ＩＴ活用で変わる水産業

ＩＴ活用で変わる水産業
漁獲量の減少、漁業従事者の高齢化と後継者不足、気候変動による漁場の変化──。様々な課題に直面する日本の水産業を、情報技術（IT）の活用で新たな成長産業に変えようと挑む人々が現れている。あらゆるモノがネットにつながる「IoT」と人工知能（AI）で「ブルーオーシャン」にこぎ出す取り組みに迫る。
九州の北西部に位置する長崎県松浦市の鷹島近海に、直径40メートルのいけすがずらりと並ぶ。総合商社双日の子会社である双日ツナファーム鷹島が運営する本マグロの養殖場だ。同社は2017年8月からIoTやAIを活用してマグロ養殖の効率化に挑む。その目玉はマグロを数える作業を深層学習で自動化する取り組みだ。狙いは養殖コストの約7割を占める餌代の最適化にある。マグロの稚魚は体重約300グラム。同社は稚魚を毎年1万匹ほど買い付け、いけすに入れて育て上げる。出荷時には約50キログラムと150倍以上になる。30個のいけすに分かれ、最盛期は1日で合計60トンもの餌を食べる。
与える餌の量（給餌量）や時期は気候や季節、マグロの数で決まる。魚が1キログラム太るのに必要な餌の質量を「増肉係数」と呼ぶ。一般にマグロの増肉係数は15前後で、この係数を小さくできればコストも下がる。小さくするには、マグロの数を正確に把握し、食べ残しが出ないように適切な量の餌を投入する必要がある。従来は職員が属人的な経験に基づき給餌量を決めていたため、無駄が発生しやすかった。
　マグロの数を正しく知ることは給餌以外の面からも重要だ。出荷量や売上予測の重要な指標となるからだ。「マグロの数は養殖場の資産そのもの」。双日ツナファーム鷹島の大西啓之社長はこのように話す。
同社はマグロの成長に応じて、年間20回ほどマグロを別のいけすに移し替えている。数えるのはその時だ。2つのいけすを網の通路で接続し、移動するマグロの様子をダイバーが水中カメラで撮影。事務所で複数の職員がスロー再生しながら目視で数え、結果を平均し記録していく。数時間かかる単純作業は職員の負担となっていた。資料：日経

ＩＴで「戦い方改革」 卓球・石川選手

選手が情報技術（スポーツIT）を活用し、自らの技術向上や戦術の構築などに生かす試みが活発化している。テニスや野球などが先行するが、最近注目を浴びている卓球でも同様の動きが出てきた。その一人が石川佳純選手。IT活用によって「戦い方改革」に挑む。
「対戦相手の戦い方、コース取りのクセ、そして自分自身のクセもデータとしてはっきり示されるのは大きな意味がある。新しい武器ができた」
資料：日経