前回はStream Analyticsの入力側設定(IoT Hubからデータを受け取る設定)をやってみました。
今回は出力側設定(Power BIへつなぐ設定)をやってみます。
6. 2016.04.23現在、通常のポータル画面からStream AnalyticsとPower BIをつなぐ設定ができないので、
クラシックポータルを表示。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/40/7d/931aada61040ec674803830db7cc716f.png)
7. クラシックポータルでStream Analyticsのタグをクリックし、作成したStream Analyticsを選択
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/33/c2/f859470566705092b0dc44be2911fdcd.png)
8. 出力タブをクリック
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/60/88/d989d7ea4b6af8bbf4ad7ed72e7528ac.png)
9. 「出力の追加」をクリック
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/7a/80/513baa48d14dab6ed2a3d07e6df32d1c.png)
10. 以下のような画面が表示されるので、もちろん「Power BI」を選択して右下の「→」をクリック。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/64/f7/8458a4c22ffa81bedaf365878df9261c.png)
11. 接続するPower BIを指定するため、「今すぐ承認」をクリック。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/63/71/8d569259c93f0e21b339a4db296bb84f.png)
12. 以下のサインイン画面が表示されるので、Power BIサービスのアカウントとパスワードを入力。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/3c/bf/9149bac54dbcb3188b1e3950f2f05f82.png)
13. アカウント認証後、続いてStream Analyticsの出力設定を行う(以下は入力例)。
出力のエイリアス:(自由に設定)
データセット名:Stream Analyticsからの出力はPower BIのデータセットととして見えるようになる。
そのデータセット名を決める。
自分のPower BIサービス内に存在しないデータセット名をつけること。
※そうしないと、既存のデータセットが上書きされてしまうとのこと。
テーブル名:データセットは複数のテーブルから構成される。Stream Analyticsの出力先のテーブル名
ここも任意に設定可能
ワークスペース:Power BIのいずれかのワークスペースを指定
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/5d/02/a4d4d84eaa0e816ddf77db29fdb26697.png)
14. 以下のメッセージが表示されるまで待つ。メッセージが表示されれば、出力設定は完了。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/6c/55/66a09da14630cf5fb617ca5afb5552b1.png)
次回はStream Analyticsのクエリ設定を行います。
今回は出力側設定(Power BIへつなぐ設定)をやってみます。
6. 2016.04.23現在、通常のポータル画面からStream AnalyticsとPower BIをつなぐ設定ができないので、
クラシックポータルを表示。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/40/7d/931aada61040ec674803830db7cc716f.png)
7. クラシックポータルでStream Analyticsのタグをクリックし、作成したStream Analyticsを選択
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/33/c2/f859470566705092b0dc44be2911fdcd.png)
8. 出力タブをクリック
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/60/88/d989d7ea4b6af8bbf4ad7ed72e7528ac.png)
9. 「出力の追加」をクリック
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/7a/80/513baa48d14dab6ed2a3d07e6df32d1c.png)
10. 以下のような画面が表示されるので、もちろん「Power BI」を選択して右下の「→」をクリック。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/64/f7/8458a4c22ffa81bedaf365878df9261c.png)
11. 接続するPower BIを指定するため、「今すぐ承認」をクリック。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/63/71/8d569259c93f0e21b339a4db296bb84f.png)
12. 以下のサインイン画面が表示されるので、Power BIサービスのアカウントとパスワードを入力。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/3c/bf/9149bac54dbcb3188b1e3950f2f05f82.png)
13. アカウント認証後、続いてStream Analyticsの出力設定を行う(以下は入力例)。
出力のエイリアス:(自由に設定)
データセット名:Stream Analyticsからの出力はPower BIのデータセットととして見えるようになる。
そのデータセット名を決める。
自分のPower BIサービス内に存在しないデータセット名をつけること。
※そうしないと、既存のデータセットが上書きされてしまうとのこと。
テーブル名:データセットは複数のテーブルから構成される。Stream Analyticsの出力先のテーブル名
ここも任意に設定可能
ワークスペース:Power BIのいずれかのワークスペースを指定
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/5d/02/a4d4d84eaa0e816ddf77db29fdb26697.png)
14. 以下のメッセージが表示されるまで待つ。メッセージが表示されれば、出力設定は完了。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/6c/55/66a09da14630cf5fb617ca5afb5552b1.png)
次回はStream Analyticsのクエリ設定を行います。
※コメント投稿者のブログIDはブログ作成者のみに通知されます