ＲでＣＳＶファイルを結合して、クロス集計した結果を図で示す

こんにちは。データ分析・活用実践講座 ７班の班長です。

わが班の発表の、最後、Ｒでクロス集計を行って、その結果を

のように、図示する方法について、あとで聞きに来たかたがいたのに、
はっきり答えなかったので、ここで紹介しておきます
（って、その人がこのブログを見てくれているとも思えないけど・・・　＾＾；）

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まず、やりたいことは、こんなかんじ。

【やりたいこと】 ・ここに購入履歴（rireki.csv)と、購買者属性（zokusei.csv）がある。 　　購入履歴には、購買者ＩＤ(ID)，購入品番（Goods:１～６）・・・などなど 　　購買者属性には、購買者ＩＤ(ID)、部署(Busho:1～10)、性別(Sex:1,2)・・・などなど 　がある ・ここで、商品（１～６）ごとに、どのような部署が買っているか、男性・女性どちらが買っているか 　などをクロス集計して、結果を図示したい

そこで、やることは、

【やること】 ・２つのＣＳＶファイルを読み込み ・２つを結合して（marge) ・商品と部署、商品と性別をクロス集計して（table) ・表示する

ということになる

これを、Ｒでやると、こんなかんじ

【Ｒのコマンド】 rireki <- read.csv("rireki.csv") zokusei<- read.csv("zokusei.csv") head(rireki) rireki2<- merge(rireki,zokusei,by="ID") head(rireki2) table(rireki2$Goods,rireki2$Busho) plot(table(rireki2$Goods,rireki2$Busho))

読み込みは、いきなりread.csv("rireki.csv")と書いているが、実はこの前に
メニューから　ファイル＞ディレクトリの変更　で以下のように

読み取りディレクトリを変えている

marge(ＣＳＶファイル１、ＣＳＶファイル２、ｂｙ＝”結合するキー”）
となる。今回結合するキーはＩＤ

tableでクロス集計、それをplotで表示するが、
クロス集計表とplotで表示する項目が、縦横逆になる

ので注意

これが、さっき書いた

　大掛かりな解析や、ソフト開発の話がいらない割りに、リアルタイムに状況が把握でき、次の一手がすぐに打て、その結果がすぐにわかるので、効果がすぐに出やすい。
Ｒでも、これなら簡単にできる（というのを、次のエントリーで示す）

のこと。

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なお、「データ分析・活用実践講座 [演習付き]」についての感想。

おもしろかった（‘＿‘！）
はじめのほうは、とくに、

　　シート３７　回帰系の体系と
　　シート３８　分析手法マップ
　　シート４２　手法毎の主な用途

が、超大切なシート！

午後はＲをつかってなんだけど・・・
・・・ちょっと、途中、ついていけなくなった（；＿；）・・・
いや、やってることは、わかるんだけどね、
データで迷子になってしまった感じ（＾＾；）

即興で７班の班長による、データをざっと見る話（上記のやつ）が
あったけど・・・便利でしょ、これ。
見たいテーブルを、margeしていき、それをtableでクロス集計していく。
そして、plotして特徴を大づかみに掴む。
このぐらいでいいんではないでしょうか？

全体的には、ＢＩ，ＢＡのレベルまでを一気に行う
（決定木をつかって）
雰囲気的には、データ分析の初歩的な感触はつかめた気がする。

以上、報告終わり！