ディープラーニングをためす、Tensorflow Playgroundの遊び方

Tensorflow Playground
http://playground.tensorflow.org/
（日本語にしたものがhttp://tensorflow.classcat.com:8080/にあったみたいなんだけど、つながらない）
は、ディープラーニングをいろいろ試せる


【手順】
１．データ(DATA)を選択する（デフォルトは円）
２．特徴(FEATURES)を選択する（デフォルトは上２つ）
　　→クリックで選択、選択されたものをクリックすると解除される
３．中間層（隠れ層:HIDDEN LAYERS)の数を決める（デフォルトは２段）
４．各隠れ層のノードを決める
　　デフォルトは、中間層１が４層
　　隠れ層の最後が２層（オレンジと青の２種類で）
５．左上の丸に三角形（再生ボタン）をクリックすると開始する
　　データを投入した回数が右に出る
　　結果はOUTPUT　これが元の図形のデータの形に似ていれば
　　よく学習したことになる（元の図形と、下地？の模様の色が違えば、
　　そこは間違えたことになる）


ってことは、デフォルトの場合、(5の）再生ボタンをクリックすればはじまる。


おお～たった、１００データ近くで収束！
ディープラーニング凄い！と思ったあなた・・・
それ、違うから。テレビショッピングと同じだから・・

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ためしに、同じ設定で、DATAを右斜め下のうすまきにすると・・・

１００００回やっても、こんなかんじ。
ちなみに、特徴を変えると

そして

なんか違う図形になる（違う図だけど、正解は増えているかな？）

で、不思議なことに、この３つを、全部合わせると


おおお～

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そりゃ、ノードが増えたからだよ！というあなたへ

じゃあ、中間層を増やして、特徴２つでやってみましょう

１００００回やっても、かわらないでしょ・・

で、おもしろいことに、さっきやった、６個合わせるやつに対して、
段数を増やすと・・・

結果悪くなる。

ふしぎちゃん。

P.Sさらにふしぎちゃんなのは、同じ設定なのに・・・

すぐに、収束している？