オープンソースで始めるIoTデータ活用(PentahoでＢＩ，RapidMinerで解析）

２月２７日のオープンソースカンファレンス 2016 Tokyo/Springに行ってきた！つづき

オープンソースで始めるIoTデータ活用～異常検知・故障予測、始めてみませんか？～

をメモメモ（途中から）

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【ツール】
分析ソフト
・一長一短

Open Anaritics
・ＢＩツールと　データマイニングツールでカバー
　Pentahoなど、　今日紹介するRapidMiner

RapidMiner
　だれでも使える
　Rapid Miner Studio
　　２４９種類の分析など
　　　クラスタリング
　　　クラス分類
　　　次元圧縮
　　　回帰分析
　ほかのものと連携
　　Ｒと連携できる
　　エクステンションはレコメンデーション、テキストマイニング（英語）、時系列分析も
　可視化
　　でーたの見せ方→はこひげず

予防保全と異常検知のデモ
・ＲａｐｉｄＭｉｎｅｒで分析プロセスを作る
　　　ドラッグ＆ドロップで
　　　結果画面で結果をみる
　→テンプレートが入っている

セミナー
　ＩｏＴデータ分析ハンズオンセミナー
　テキスト分析ハンズオンセミナー（日本語）みその
　Pentaho無料体験ハンズオンセミナー


【アジャイル分析】分析ノウハウがない
・分析あるある
　たまっているデータを使って何かできるだろう
・日本の現状
　データ活用不足
　データ活用できる人は減っていっている→人材不足
　　データ分析できる人材を育てたい
　　分析ノウハウの提供・教育も兼ねる
　　ぶんせきほうほうをきめる：最後に仮説発見＆検証を持ってくるとだめ

分析ツールパートナーから分析ビジネスパートナーへ
　　くりすぷＤＭ
　モデリング：何のアルゴリズム→そこから入るのではなく、ビジネスの理解から

分析事例
・ＩｏＴ：故障予測
・離反分析
・レコメンデーション→パターン発見
・テキストマイニング：クレーム分析
・ＳＦＡデータ活用：最適な営業活動、新入社員教育、ＧＩＳも
　　→Analytics News
　→セミナー講演資料でダウンロードできる（来週の速いうちに）

世界の知恵が結集した「オープンソース」
反復型で効果を高める「アジャイル分析」