ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき

ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです(たま~にコンピューター関係も)

Google,Apple,Facebook,Amazonが凄いのは天才的なビジネスセンスである

2017-10-19 16:39:32 | Weblog
技術力が特段優れているというよりは、
ビジネスセンスが凄く、世界的に成功している。

という話を、AITCの総会で、鶴保会長がしていたけど、
これの意味を理解する為に、以下、ちょっと参考資料。

(以下の話は鶴保会長がしたのではなく、私の知識を披露しただけ)

●日本の技術力が遅れていたわけではない。
 むしろ、彼らは、日本の技術力を使ってい「た」という話

1.
グーグルは、セルゲイ・ブリンとラリー・ペイジの2人が検索システムの特許を元にして創業した会社です。そのセルゲイ・ブリンが最初に発明した病院用の検索システムは、実は日立アメリカが特許出願しています。その翌年にセルゲイ・ブリンはグーグルを創業しています

【引用元】
埋没する技術と無力化する知財にどう対処するか:イノベーターの戦略的知財マネジメントの要諦
http://www.rieti.go.jp/jp/events/bbl/13111401.html


2.
実用に向かう量子アニーリング--VWやグーグルが採用した新コンピュータの実像
https://japan.zdnet.com/article/35099097/

から引用
量子アニーリングの起源は1990年代にさかのぼる。東京工業大学の西森秀稔教授と当時大学院生であった門脇正史氏(現在・エーザイ)による研究に端を発する。

3.
日本の技術すげぇ!iPhone 6/6 Plusには多数の日本製パーツが使用されている模様
http://www.appps.jp/125122/



●ところが日本はビジネスセンスが無いので、
 今では、技術がまったくビジネスに結びついていない

1.
実は幻想、iPhoneの「日本製部品頼み」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO17370580W7A600C1000000/


2.
・・・げ、AmazonとCSKの話を書きたかったんだけど、ネットにその話
 載ってないんだ・・・残念。





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スマートSE

2017-10-19 12:29:40 | Weblog
10月18日、AITC総会に行ってきた!
そこでの講演2つをメモメモ




■スマートエスイー:スマートシステム&サービス
技術の産学連携イノベーティブ人材育成

・スマートエスイー Society5.0の時代にイノベーションを起こせる
・enPIT proに採用されたよ
・産学連携がポイント
・文部科学省は短期高度プロ5件採択、その1件
・人生100年時代&Society5.0時代の学び直し
 体系だって、フルスタックで
 同じ例題で、ビジネス・デザイン思考、留学生ブレンド、柔軟な組み合わせ
 コレド日本橋に早稲田NEO
・いままで
  TOPSE
  早稲田大学 海外展開なども
・センサ、IoT、クラウド、人工知能→アプリケーション→ビジネス
・MCPCのIoT資格検定中級相当が入門
  →入門科目もある
 卒業は上級に受かる程度:修了制作
・ヘルスケア共通例題
・修了制作の例ToPSE
・1科目5万円、正規履修で50万
・参加:企業でも個人でも




■気象データ活用サービスのさらなる発展に向けて
 気象庁観測部計画課

・AITCとの関係

・生産性革命
 政府の成長戦略(未来投資戦略2017)→300ページ全体版
 生産性革命プロジェクトを推進

・未来投資戦略2017
 第四次産業革命のイノベーション(IoT、ビッグデータ、AI、ロボット技術等)
 をあらゆる産業や暮らしに取り入れ、さまz様な社会課題の解決

・Society5.0
 5番目の社会
  1 かり
  2 のうこう
  3 こうぎょう
  4 情報化
  5 最先端の技術

・キーワード「生産性革命」
・これからの時代「人」と「データ」
・つなぎ役「先端IT]
 →たくさんの気象データから、大きな価値を!!

・紹介する話題
  気象ビジネス市場の創出
  WXBC

・気象ビジネス市場の創出
  気象データ「利用はまだ低調」
 課題
  産業界が求める気象サービスの提供
  新たな気象ビジネスを実現する対話・連携

・気象ビジネス推進コンソーシアム(WXBC)
 先進的なビジネスモデルの創出

・気象データの概要とその利用
 観測→数値予報(スパコン→予報官)→天気予報など
 たくさんのデータ
 1日のデータ1600G
  電文データ
  数値データ
 民間気象業務支援センター:だれでも入手できる
  →独自の予報をしないのであればOK
 気象データ高度利用ポータルサイト

 気象庁 情報カタログ

・産業分野における気象データの利用の事例
  タクシーの需要予測
    リアルタイム人口分布
    イベント
    気象データ
   →機械学習
  電力需給:太陽光発電
  建築現場安全管理
  小売り

・気象ビジネスの今後
  「気候リスク管理」で検索
 プロジェクト
   アイデアそん VLED
   アイデアコンテスト
   手軽に触る環境:日射量予測データ
 人材育成WG:活動とスキルセットの目標
  ビジネス →連携 新規気象ビジネス創出WG
   定期セミナー
   地方セミナー
   勉強会
 H30年度概算要求:しているよ

Q&A
・海外の気象データは
  WMO:外国のデータもみんな共有という枠組みある
   →基礎データは共有
 アメリカ:支援センターもあるけど、クラウドでとか、いろいろ選択肢ある
   →日本も?

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【論文のありか追加】「AlphaGo」が進化、白紙の状態から学習して従来型人工知能を破る

2017-10-19 10:24:38 | Weblog
「AlphaGo」が進化 囲碁の打ち手教えずに従来型破る
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20171019/k10011182291000.html

とか

囲碁AIが「独学」で最強に グーグル、産業応用探る
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO22407340Y7A011C1TI1000/

とか


【10月22日 追加:論文のありか】
Mastering the game of Go without human knowledge
https://www.nature.com/nature/journal/v550/n7676/pdf/nature24270.pdf


日本語で
AlphaGo Zeroの論文の要約
http://blog.livedoor.jp/yuno_miyako/archives/1068350228.html




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