学部の”時系列データ解析”だけど，最尤法，ベイズ，情報量規準，そしてGARCHによる分析までできそうかと．途中，派生もあるけど・・・．ただ，カルマン・フィルターをどうするか？
まあ，こんな感じかなーと．
だけど，きっちりした？”数理ファイナンス”の授業もしたい，そんなことを感じているの．まあ，MBAの方の”証券投資”できっちり授業の内容を固めて，学部の方はしばらく検討，そんな感じかと．正確？には，学部も大学院も”リスク解析とマネジメント”，そんなことをしっかりやりたいって思っているのだけど・・・．
経営におけるリスク解析って幅が広いくて奥深いけど，でも，ココイラに強い人材育成って重要でしょうよ．
頑張りましょう．
Thinking a philosophy of the business means to be a entrepreneur.
研究でやって行くのなら，孤高，そんな位置づけでの居場所を目指すのが良いかと．
要は，自分のテーマを自分のやり方でひたすら追い詰める，そんなこと．２０年くらい毎日考え続けて，計算ノートつくって，毎年数篇ずつ小まめに論文出していれば，孤高の雰囲気がわかる程度にはなるでしょうよ．毎日１０時間以上，何しろ研究をして，苦笑されるくらい没頭して・・・．
それと，孤高になれない方々は相手にしない，という境地に達すれば，怯むことなく自分の研究に没頭できる，そんなことかと．
頑張りましょう．
情報理論だけど，学習理論と併せて考えるとかなりオモシロイ，そんな体系みたい．
だけど，この構造を利用すると，オモシロい計算ができそうで・・・．ある応用のことを考え始めているの．とりあえず，誰もやってなさそうなことを見つけて，それを展開して・・・．研究ってこんな感じでしょうよ・・・．
でも，誰かがやっている？ そんな気もしているの．きっちり文献調べもしないと・・・．
基本は，４０年ほど前の有名な？文献があって，それがヒントになる，そんなことで・・・．だけど，ココイラのオリジナルな計算は，５０年以上も前に日本のある先生方がやっっていたことなんだけど・・・．もしかしたら，この先生方，情報理論での展開も考察していたかも，そんなことを感じるの．気づかないはずがないでしょうよ．
だけど，情報理論と学習理論って凄く進んでいるから，再度，その応用の分野に入れ込んで考察するとどうなるか？
まあ，ウマく行くかわからないけど，いろいろ探求できるネタを見つけた？感じかと．
頑張りましょう．．
貝瀬 徹 （兵庫県立大学） @tetsu81