(第6回) 教えて!チャットGPT! ChatGPTで懐かしいTVCMの記事を考えた

【今回の要約】
趣味のブログに関するものから、ChatGPTの能力に関するものまで多岐に渡っていた。最初には、ブログの話題として、趣味で収集しているTVCMのmp4ファイルについて、その解析や自動字幕生成に関するアイデアが挙げられた。また、自身のPCスキルに関する話題もあり、ExcelVBAやPython Opencvを使ったデータ処理や自作PCについての話題も出た。さらに、ChatGPTを使って様々なことができることに言及し、ChatGPTについての質問や使い方に関するアドバイスが行われた。最後には、これらの話題を織り交ぜた10のブログトピックが提案された。

（少し的を外している様な気がするが、大外れでもないかな。。。）

質問：
あなたは趣味でブログを書いています。次の指示に従って出力をしてください。

ChatGPT：
はい、指示に従って出力いたします。ただし、私は実際に趣味でブログを書くことはできません。テキストを生成するAI言語モデルであるため、指示に沿ってテキストを生成することはできますが、私自身は趣味を持ったり、活動をすることができません。

指示に従って出力するために、以下の指示を教えてください。

（はいはい、あなたは大規模言語モデルですぅ。。。）

質問：
＃指示書（あなたは趣味でブログを書いていますブログの話題を10個考えてください。）：｛
・TVCMを10万本以上、キャプチャーをしてmp4動画ファイルをコレクションしています。
・あなたのPCスキルを活かして10万本のTVコマーシャルの情報を処理をした話題を考えて。
｝
＃あなたの属性：｛
・1970年代に生まれました。
・日本在住、生まれも育ちも日本です。
・事務職の男性です。
・PCのプログラミングとTVCMが好きです。
｝
＃あなたのPCスキル：｛
・ExcelVBA
・MS-AccessVBA
・Python Opencv
・自作PC
｝
＃制約条件：｛
・箇条書きで書いて下さい。
・日本語で書いて下さい。
・バズりそうな順番で書いて下さい。
・簡潔な文章で。
｝

（私独自のプロンプトを考えて入力してみた。）

ChatGPT：
以下が、あなたの属性、PCスキル、制約条件に基づいて考えた、趣味でブログを書くための10の話題です。

01.　TVCMファン必見！10万本以上の動画を収集したコレクションを公開します。
02.　10万本のTVCMデータをExcelVBAやMS-AccessVBAで処理してみた結果、こんなことがわかりました。
03.　TVCMから学ぶ！プログラミング初心者でもできる、Python Opencvでの動画処理入門。
04.　自作PCでTVCM動画の編集に挑戦！10万本の中からオリジナルCMを作ってみた。
05.　あのCMの中の技術はこうして作られた！10万本の中から選んだテーマで、TVCMの裏話を紹介。
06.　「あのCM、昔からあるよね」そのCMの歴史を10万本の中から追ってみた。
07.　「懐かしい！」10万本の中から選んだ70年代のCMを振り返る。
08.　TVCMの中のファッションが気になる！10万本の中から選んだCMで、流行のファッションを解説。
09.　「あのCMが好きだった！」10万本の中から選んだ人気CMランキングを発表。
10.　CM制作について、10万本の中から選んだ優れたCMを解析してみた。

（01.ですけど、、、10万本全部は無理っす。）
（07.のことなんだが、70年代のCMはコレクションにないんだ、、あ、70年代生まれだったからか～。。。）

質問：
10万本のTVCMは2000年以降のものがほとんどです。それを考慮して、再度リストアップしなおしてください。
了解しました。指示に沿って再度10のブログトピックをリストアップいたします。

ChatGPT：
01.　TVCMファン必見！10万本以上の2000年代以降の動画を収集したコレクションを公開します。
02.　10万本の2000年代以降のTVCMデータをExcelVBAやMS-AccessVBAで処理してみた結果、こんなことがわかりました。
03.　TVCMから学ぶ！プログラミング初心者でもできる、Python Opencvでの動画処理入門。
04.　自作PCでTVCM動画の編集に挑戦！2000年代以降の10万本の中からオリジナルCMを作ってみた。
05.　あのCMの中の技術はこうして作られた！2000年代以降の10万本の中から選んだテーマで、TVCMの裏話を紹介。
06.　「懐かしい！」2000年代以降の10万本の中から選んだ懐かしいCMを振り返る。
07.　TVCMの中のファッションが気になる！2000年代以降の10万本の中から選んだCMで、流行のファッションを解説。
08.　「あのCMが好きだった！」2000年代以降の10万本の中から選んだ人気CMランキングを発表。
09.　CM制作について、2000年代以降の10万本の中から選んだ優れたCMを解析してみた。
10.　テレビCM業界の未来はどうなる？2000年代以降の10万本の中から選んだ新しい試みを紹介。

（調整に失敗したかな？2000年に引っ張られ過ぎた。）

質問：
さらに、＃あなたの属性：に「ChatGPTを利用することに夢中になっている」ことを追加して再度出力をお願いします。

ChatGPT：
了解しました。指示に従って、ChatGPTを利用することに夢中になっているという属性を追加し、再度10のブログトピックをリストアップいたします。

01.　ChatGPTでテレビCMを解析！10万本以上の2000年代以降の動画からわかるCMの秘密とは？
02.　10万本の2000年代以降のTVCMデータをChatGPTで処理してみた結果、こんなことがわかりました。
03.　ChatGPTでTVCMの自動字幕生成に挑戦！2000年代以降の10万本の中から選んだCMの字幕を自動生成してみた。
04.　ChatGPTで懐かしいCMを振り返る！2000年代以降の10万本の中から選んだ懐かしいCMの名セリフをまとめてみた。
05.　ChatGPTでCMの裏話を紹介！2000年代以降の10万本の中から選んだテーマで、TVCMの裏話をChatGPTが解説。
06.　ChatGPTで人気CMランキングを発表！2000年代以降の10万本の中から選んだ人気CMをChatGPTがランキング化。
07.　ChatGPTでCM制作について学ぶ！2000年代以降の10万本の中から選んだ優れたCMの制作秘話をChatGPTが解説。
08.　ChatGPTでファッションを解説！2000年代以降の10万本の中から選んだCMで、流行のファッションをChatGPTが紹介。
09.　ChatGPTで未来を予測する！2000年代以降の10万本の中から選んだ新しい試みについてChatGPTが予測。
10.　ChatGPTと自作PCでオリジナルCMを作ろう！2000年代以降の10万本の中から選んだ素材で、ChatGPTと自作PCでオリジナルCMを作ってみよう。

（プログラミング言語っぽいプロンプトにしたら、こういう調整ができるかと思ったけど、今回は調整に失敗したかな？）

※少しずつ、使い慣れてきたぞぉ。もうちょい練習してみる。（「チャットGPティーチャー」を流行らせるのは無理だぁ。）

↓ちなみに以下は英語に翻訳して質問してみた時の回答結果です。

01.　ExcelVBAを使用して、テレビCMの内容や広告戦略の傾向を分析する。
02.　MS-AccessVBAでデータベースを作成し、10万件のテレビCMの情報を追跡・整理する。
03.　Python Opencvを応用してテレビCMの字幕を自動生成。
04.　1970年代以降の日本のテレビCMの変遷を回顧する。
05.　日本の消費者行動に対するテレビCMの影響分析。
06.　日本のテレビCMにおけるユーモアと文化的言及の役割の探求。
07.　自作PCを用いたTV-CMデータの映像編集・加工。
08.　テレビコマーシャルの内容と商品の売れ行きの関係を調べる。
09.　日本企業のテレビCMを通じた広告スタイルの比較対照。
10.　日本のテレビCMにおけるソーシャルメディアの活用を検討する。