喫茶店の売り上げ 分析について 編集日記をご覧ください

喫茶店の売り上げ　分析について　編集日記をご覧ください。

ここでいう編集日記とは、分析する上に「１ページにすべて網羅できない」ことが生じます。

読者さまが　お読みになっていて「迷路」に入らないよう　配慮したものです。

では５枚の統計日記を通じて　流れを　汲んでくだされば幸いです。（下欄の編集イメージを参考にしてご覧ください）

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詳しくは過去の日記をヒントに挑戦してみてください（２０１６年１２月６日から２０日の間）ＮＯ１からＮＯ７を御覧くださ<い/font>

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１ページは1月分の ①散布図 ②関数LINEST ③回帰分析です。font>




2ページは２月分の ①散布図 ②関数LINEST ③回帰分析です。



３ページは１月分と２月分を合わせた ③回帰分析です。


４ページは１月分と２月分を合わせた ②の関数LINESTです。


５ページは１月分と２月分を合わせた ○基本統計量です。


Y=21.46　＋1.033ｘ 回帰式　が　導出しました　ｘに来店人数を代入するとY=売り上げ値が出ます。

以上

開店喫茶店の売り上げ実績をもとに 次の売り上げ予測をしてみましょう

開店喫茶店の売り上げ実績をもとに　次の売り上げ予測をしてみましょう。

その　売り上げ予測式を導出する必要が出ました。

その予測は　１月実績から　回帰式を　発見する必要があります。

方法は　下記の　資料をご覧ください。（ご説明不足は過去の日記の中にヒントあります）

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この喫茶店様は　開店早々　上昇機運ですね。後は　来客数次第ですね　まず一安心！！



統計の猿より

基本統計量から見て 売り上げの 特性が見えてヒントになります。

基本統計量から見て　売り上げの　原因ヒントがつかまりました。

１月２月を比較して　何かを　発見しましたか？？。

①グラフ（分散図）の作成は見えない部分を　可視化　することで中学生なら「１月の特徴は杉や檜ﾋﾉｷの成長に見えますね、
②２月散布図は広範囲に枝別れする桜かな・・・と答えるでしょう。
③散布図のなかにR2乗＝0.86・・とあるのは寄与率と言います、後に相関関係の復習を行いますが「XとY」との関係のつよさです。例えば商品パンと牛乳は日本文化によく合いますが　パンと味噌汁はどうでしょうか？？係数が　1　に近いほうが強い関係言います。
④係数で　「ﾏｲﾅｽ」例えば　-0.45の極端例では、学校の先生が転勤して新しい先生と相性が悪いと仮定するとお二人の相性が平均線から離れていきます　つまり互いにその努力は今後の課題となりますね。
⑤要因が解れば事前に対策を打てますね。ヒントを発見した訳です　頑張ってください。








統計の猿

A喫茶店の２月分実績が報告ありました。

A喫茶店の２月分実績が報告ありました。

２月分のﾃﾞｰﾀから「基本統計量」を出力しました。

ご覧ください。

方法は①ﾃﾞｰﾀ　➡　②分析　➡　③基本統計量・・・が出ました。









統計の猿

ﾃﾞｰﾀ分析・勝つための絶対スキル（週間ダイヤモンド）

ﾃﾞｰﾀ分析・勝つための絶対スキル（週間ダイヤモンド）・・・・本文はダイヤモンド社の週刊誌の表紙３月４日発売

この内容は　Ｐ３１　身の周りのﾃﾞｰﾀが増える一方で、それを活用できる人材が圧倒的に足りないと報じています。

一人でも多く　学ぶ仲間を思う「猿」としては　気になりますね。

ちなみに　私（統計の猿）の日記への来訪者３月７日は　ＩＰ＝６２名でしたまた　ＰＶ＝９５ページの閲覧でした。ﾌﾞﾛｸﾞ訪問有難うございました。

頑張ってください！！！

復習 基本統計表 により 売り上げの総枠をつかもう

復習　基本統計表　により　売り上げの総枠をつかむことがまず先決でしょう。

①散布図グラフで可視化しよう。②基本統計表により　総枠把握が出来るでしょう。③基本統計表は　Excel関数が１６個束ねた　パッケージと理解したほうが　効率的で良いことに気が付きました。








統計の猿の復習でした。

復習 A喫茶店分析してみましょう（基本統計表？）

復習　A喫茶店分析してみましょう（基本統計表？）

Q：某喫茶店のﾃﾞｰﾀをもとに・・基本統計表　を　猿まね　してみてください。

自分の喫茶店の　実態を　把握すすることが　店長さんに必要ですね　頑張ってください。










次回をお楽しみ　ください。

私の 統計学を学ぶ基本姿勢は？

私の　統計学を学ぶ基本姿勢は？

下記の添付紙面ご覧になって・・・・・・地上絵が小さくて見えない読者には、PC画面右角の「歯車」をクリックしてくだされば地上絵が拡大できます。

① 紙面の上側の添付は「1939年６月２２日に考古学者：ﾎﾟｰﾙ・コソック博士氏」が発見しました 場所は、ペルーのナスカの地上絵です。地上では見えないものがドロンがある今日では空からの　観光も大きな発見ではないでしょうか。


統計分析学問に置き換えれば「パソコン」の進化に伴い統計学が　２１世紀になって脚光を浴びています,階層の基礎さえあれば、私のように素人でも扱えます時代です。　この一瞬において統計分析を学べることは、　地上絵の発見と比較して今では誰でも統計分析には　PC　があるので　データ値だけでは見えないものを分析することで　疎外要因などを発見することが出来る事でしょう。

② 次に左下側の△の添付切片は「Excel関数」４６５個の関数で消費者に貢献していますね、関数というツールは小さな事象を解決するには便利なものです。もちろん統計分析によって課題の予測や推定によって推進力を感じています。わたしの20代の時の電卓なく√を開くことが夢のようだ。

③ 次に右側中央の切片資料は「R統計」著作権を無料化して下さっている。私たちのような学ぶ者にとっては非常に有り難く感じています。余談ですがR統計のプログラムは　Excel関数ののように　用途にあうプログラムをあらかじめに用意したもので、つまりフローチャート原理で　基礎がパッケジ化した集合帯に感じられます、意外と怖くなく楽しいです。最近読んだ購読図書は●楽しいR 豊澤栄治(著）　●Rにやさしいﾃｷｽﾄマイニング小林雄一郎（著）が私を助けてくれました。

④ 最後に紙面全体の壁紙は 私が現在学んでいる　「R　統計のプログラムの記述言語」です、参考までに添付しました！







これからの統計学問を駆使して「仕事の仕組み」等に変化が出てくることでしょう。
したがって、これから学ぶ者にとって　効率よく学ぶことが大切と感じています。
日々が進化している中で「②項から③項について」薄く広く早く頑張りたく感じています。


今日の日記は　統計の猿が投稿しました。

バックナンバー（２６年１０月）から 御覧ください 統計の学びのヒントに・・・役立つでしょう

　

バックナンバー（２６年１０月）から　御覧ください　統計の学びのヒントに・・・♬ありがとう♬！　読者の声から元気をいただきました。

わたし自身が２年前は全く統計学とは　どんなものか知りませんでした,投稿内容も当然未熟でした。読者の中に学ぼうと思っていらしゃるならば２年前の投稿から読んでくださるほうが理解し易いことでしょうね。


　その後は興味半分に「通信教育パンフレット」で知り学んでいくたびに実力が付き　今では　統計士の資格を取得しました。

　現在は社会貢献として知人のラーメン店開業のお手伝い、そしてお子さんをお持ちのおかーさんに、お子さんの成長記録として「標準偏差」とは・・・お手伝いしています。

　最近はビックデータ（役所の情報）を活用して　社会の動向分析に挑戦しています。最近はＴＰＰの背景である農業産業界の動向を興味もって分析しています。
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追加：２月１５日某マンションの耐震検査データを入手しましたので可視化グラフを作成してみています。本件は内容発表はいたしませんが　水平方向で表現をすると　例えば　①桁方向の振動Xとして、②張り間方向をYとすることで　検証してみると　２本のグラフ線が対比でき良く分かります。これは統計学の基礎で十分判定できます。

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　　さて　私のﾌﾞﾛｸﾞの投稿を最初からから御覧になるには・・・画面左の上の「お知らせ欄」「カレンダー」を２０行ぐらい進んでいただくとご案内している「バックナンバー」を２年さかのぼってご覧いただけます。ぜひ試してみてください。
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　最初は大阪城周辺の　通行調査記録が　私のよちよち歩きの原稿です。strong>
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　次にご紹介したいのは　日記は２０１６年６月２３日の「ひと手間かけて　ＬＩＮＥＳＴ関数の操作です。写真入りのご説明ですのでよくわかります。
　ラインエストＬＩＮＥＳＴ関数は私の統計学びの意欲を大きく刺激した一つでした。一度バックして御覧ください。
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乱数の発生方法をご覧になりましたか？　統計学びには　ﾃﾞｰﾀ　が手元にない時が　良くあります、そのような時は困ることはありません「乱数を発生させて」使ってくだされば便利ですよ。
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私の宝物と言えば・・標準偏差の導出でしょう。何故かと言えば　標準偏差値を使って　①単位が違うものを比較する必要があるとき 例：体重Kgと身長Cmの相関関係比較する　②標準偏差値さえあれば　標準化する事が出来る訳ですから　得たデータを比較する時に活用します。　日記２０１６年４月２１日「標準化」ご覧ください。

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　#今年から中級クラスの　投稿に　挑戦しようと計画中です。

　では　12,000名の読者の皆さんとまたお会いしましょう　投稿者「統計の猿」７0代歳の挑戦です孫との楽しみでもある戦いです。　

敬具
　

平成２９年度 大学センター試験問題の内容は 統計問題が 実施されました。

平成２９年度　大学センター試験問題の内容は　統計問題が　出題されました。

振り返れば　５年前から文部科学省に於いて　小学校中学校教育指導要領の改正がありました。

このような統計学は大人社会にあっても統計ブームが起きています。

別紙は、ｾﾝﾀｰ試験問題が　報道されましたので　ご覧ください。

新聞抜粋。

私のブログのﾃﾞｰﾀをサンプルとして ①母集団と②標本の関係を学びました

私のブログのﾃﾞｰﾀをサンプルとして　①母集団と②標本の関係を学びました。

Q　母集団とは、どんな集団のことを言っているの？
ⓐ　統計でいう母集団とは・例：箱根駅伝の応援観衆？・例：私のブログのﾄーﾀﾙ　アクセス数20,878件を全数をいう、この場合は学びには都合は良いが　全数調査は残念ながら実現不可能です。

Q　標本とは、どんなサンプルの事を言うのでしょうか？
ⓐ　箱根駅伝の観衆の動向を無作為に調査を実施したサンプルの事を指す・例：私のブログに例えれば無作為に抽出したﾃﾞｰﾀのことを言います、次ページで５３件の記録の事をさします。

次の別紙を参考になさってください。


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このブログ分析での　解は　確率変数　です。

次ページをご覧ください。

私事（統計の猿）のブログを 自己検証してみましょう

私事（統計の猿）のブログを　自己検証してみましょう。Yは目的変数で閲覧ページ数のこと・・　Ｘ１は説明変数で訪問者数をいいます。
　

先に答えを　お知らせしましょう　Y=0.769X　+　20.05　。以下経過をご覧ください。


前ページにて「GOOﾌﾞﾛｸﾞ」さんが閲覧者と訪問者の参加数を１日一回集計くださっていることをお知らせしました。

私のブログを検証するにあたり　ブログ開設~後平成２８年１２月２９日間の実績は616日でした。しかし閲覧者約２万人のPVを記録を採っていたわけでは無くて 時折無作為的に日記のノートに 記録をサンプルとして５３日（８％）分の標本を使って分析をすることを　お許しいただきたいのです。

このような方法は統計学では母集団から全数調査することが不可能なとき・無作為的に標本（サンプル）を採取して分析することで母集団つまり全数の特性を推測してみる方法を学んだ　これを推測統計と言われています。

　その学びを生かして、サンプルとして採用したのは「日ごろ記録」していたﾃﾞｰﾀを使います

　別紙B1をご覧ください。

別紙B1紙面左半分上のﾃﾞｰﾀ使います、また基本統計表を見て頂くと　一日の平均者　標準偏差　その他の特性をご理解頂ける事でしょう。


B5縮小

別紙B1。





さらに別紙C1では①LINEST関数で切片とX1が解りました　Y=0.769X　+　20.05　

C1LINEST



②分散グラフからは　①と同様な　Y=0.769X　+　20.05　解が求まりました。

分散グラフ



③回帰統計別紙C1で出力しましたが　これも①②同様な　　Y=0.769X　+　20.05　解が求まりました。
再度別紙C1をご覧ください。

C1回帰統計


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拡大B3



以上の経過を経て　Y=0.769X　+　20.05　　を発掘したのです：私のブログは毎日２０ページの固定閲覧読者があり　訪問者　X人に対して0.769係数乗じると　Yである閲覧者が今後推測できるという予測が理論上出来たのです。

今後の私の課題は「訪問者（アクセス数）を多く」するには　どうしたら　統計学についてより理解が浸透することでしょうか　　社会のひずみなどのより多くの発見に貢献できるか検討しなければなりません　2017年の　本年もご支援お願いします　　　　　敬具
　投稿者　統計家をめざす「統計の猿」でした。

新春・技術系のブログは 読者が 審査してる

技術系のブログは　読者が　審査してる。では何をもって審査してるかをお考えになりましたか？。
　
それはﾌﾞﾛｸﾞ開いた回数を集計しています。例えば興味ある写真、営業に参考になる利益を上げる方法など　読者によって千差万別ありますね。

例えばGGOOブログは、毎日１回翌日の深夜０時５０分ごろに　一日の読者の訪問回数を又は閲覧回数を集計してﾌﾞﾛｸﾞ製作者に報告してくださっているわけだ。ﾌﾞﾛｸﾞ製作者はカウント●●PV訪問●●IPの評価を見て　反省したりやりがいを楽しん居るわけです。

その見本をご覧ください。
まず別紙　A１A2　私（猿）の点数をご覧ください。別紙A!では一日の閲覧者４４PVですね。右クリックでコピー取れます。

別紙A1A2













それを集計したものは次ページでご覧ください。


以上統計の猿でした。

NO7 統計分析に必要な Excelアドインを有効にしましたか？

NO7　統計分析に必要な　開発➡　Excelアドインを有効にしましたか？ここでいう「アドイン」とは既存のアプリに特定の機能を付けることです

ただしEXCEL２０１０以降には、統計分析に必要な（A→ﾃﾞｰﾀ分析表示）出ていない時は、
B開発→アドイン有効にして使って見てください。

詳しくは下記をご覧ください。

コピーできます印刷できます。

NO6 販売予測を 抽出しました

販売予測を　抽出しました。

６枚のレポート　販売予測することが出来ました。Y hatto=0.1273 X + 65.9792




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１枚目は　標本（サンプル）


２枚目はﾃﾞーﾀの点検（間違いを発見）


３枚目は散布図（方程式の抽出）


４枚目はLINEST関数を使って（係数を抽出）


５枚目はPC統計分析→予測値（係数を発見）


６枚目は販売予測数値（グラフで関係を分別）


今回は「インターネット販売」分析でしたが・・・・他の活用に挑戦してみてください。

例えば　ｘ１＝店舗前の通行量・Y1＝らーめんの売り上げ。その他　

統計の猿でした。