MGMT571 Data Mining (2012 Sho)

MGMT571 Data Mining
受講時期：2011 Module 2
担当教官：Jen Tang

SAS Enterprise Minerの使い方を習う授業です。
ITの進歩によって様々な情報が手軽に利用できるようになった現在においては、
いかにデータを処理し役立てるかが重要になってきています。
データマイニングはマーケティングを始め様々な分野で活かせるスキルだと思います。

授業で扱う手法は以下の通りでした。
・Linear Regression
・Logistic Regression
・Discriminant Analysis (これだけはSASを使います)
・Decision Tree
・Association Rules
・Clustering
・Neural Network
・Web Mining

課されるケースは３つ。
大まかに設問が決められてはいるのですが、
さらに一歩踏み込んで、
「このデータを活かしてどんな提案ができるだろう？」と
いろいろ自分たちで考えるのはなかなか楽しいです。

試験は半分は持ち込み不可、残り半分は持込み可になっています。
それぞれの分析法がどういうコンセプトに基づいているのかを尋ねてきますが、
大して難しい問題は出ませんでした。

この科目はSAS Certificateの認定をもらうための必須科目になっています。
他の必須科目は
・MGMT670 Quantitative Method I (core course)
・MGMT683 Management of Information System (core course)
さらに、以下の4科目の中から3科目の履修が必要です。
・MGMT672 Quantitative Method III
・MGMT570 Spreadsheet and Modeling
・MGMT572 Six Sigma
・MGMT690 Optimization Model Spreadsheets

MGMT590 Seminar in Technology Realization Topics I and II (2012 Sho)

MGMT590 Seminar in Technology Realization Topics I and II
受講時期：2011 Module 1-2
担当教官：Tim Peoples

アントレ系・工学系との共同授業で、
アントレ系の校舎(Discovery Park)で授業を行います。
秋学期と春学期で授業の内容が違います。
ここでご紹介するのは秋学期の内容です。

技術をいかに事業にしていくか、
そのためには何が必要かというのを概説する科目です。
Accounting, Financing, Team Formation, Legal Issues, IPなどを
広く浅くカバーします。

主に工学系の学生向けに授業が行われるので、
ビジネスの初歩の初歩のみを語るだけです。
この部分の講義に関しては、MBA学生には物足りないでしょう。
むしろ、他の生徒の質問に対しMBA学生としての意見を述べて、
お互いの意見を交換する機会と捉えた方がいいでしょう。

春学期の同名の授業では、
少人数のチームで製品開発のシミュレーションをするそうです。
通年でも、春のみ・秋のみでも受講することができます。

MGMT672 Quantitative Methods III (2012 Sho)

MGMT672 Quantitative Methods III
受講時期：2011 Module 1
担当教官：Bob Plante

SASを用いた回帰分析を習う授業です。
MSFの学生には必修科目ですが、
それ以外の学生には必修科目ではありません。
SAS Certificateの認定を得るために使える選択科目の1つで、
この科目を履修すると試験を受けずにSAS Certificateの認定が得られます。

必修の統計のクラスで習った回帰分析の復習に始まり、
Analysis of Variance (ANOVA)、
Qualitative Independent Variablesを用いた分析、
Univariate Time Series Models for the Mean、
Univariate Time Series Models for Volatility、
といったあたりをカバーします。

Job MarketにおいてSASの需要はそれなりにあるそうなので、
Operation、Finance、Marketing専攻で
Quantitative Skillsを強みとしたい方は履修するとよいでしょう。

担当教官のPlante教授はご高齢で、
一見するとちょっと大丈夫かな？と思ってしまいますが
スライドも説明の仕方もしっかりしています。
授業の最初の方では「なんでこんな回りくどい説明をするんだろう？」
と思われるかもしれませんが、
後半で扱う内容を考えてのことなので、
しっかり喰らいついていきましょう。