周期パターンの変化検知-その２

窓幅を大きくすることで、周期パターンそのものを見て変化検知する実験を続ける。

まずは定常状態に対しての変化度を　M を変えながら調べる。ターゲットのデータは以下のようにして生成しているこのデータ。

<pre>

pat_len = 600
pat = np.empty(pat_len)
for i in range (10):
    for p in range (60):
        pat[60*i+p] = (math.exp(-p/4) +0.02)* math.sin(math.pi * p / 5)

</pre>

このデータに対して、M = 40, 50, 110 で行った結果が以下のとおり。