下記は，The Red Beads の続きです．
このような状況の下で，人は何を考えるのでしょうか？
以下にデミングさんが直接意見（クレーム）を受けた内容を訳します．
＜引用＞
＜／引用＞
私なんか，悲しみがこみ上げてきます．だめだと解っていても，「もしかして」という気持ちが人を動かしてしまう．
詐欺師に騙されないようにとの注意勧告を受けても，つい騙されてしまうのと同じ心理が垣間見れます．
でも，同じ騙されるのでも，このような管理の騙し（赤ビーズが絶対出てくるのに，「赤ビーズをなくせば給料UP，でも出てくればクビ」というのは，あたりが無いくじのようなものです）は，詐欺のような犯罪行為ではないので，逆に管理自体も正しいと看做されてしまうのではないのでしょうか．でも，いいたくなりませんか？
「やっぱり詐欺でしょ？」って．
上記実験のまとめを見てみましょう．デミングさんは，この章を１４のポイントにまとめていますが，ここでは，それを４つのポイント（システムの理解・バラツキの知識・知識の論理・心理学）から私がまとめてみました．
Fig.7-2,3に，Rという統計ソフトで，赤ビーズのシミュレーションをしてみました．
横軸は，赤ビーズの数量，縦軸は度数のヒストグラムです．
Fig.7-2のグラフは，一掬い50個のビーズ（１パドル分）を50回掬った時の赤ビーズの混入個数です．
何か，ランダムすぎて異常要因でもありそうな雰囲気です．
Fig.7-3は，一掬い50個のビーズ（１パドル分）を10,000掬った時のグラフです．
さすがに正規分布していそうです．
（なぜ検査員が２０個以上カウント出来なくてもOKかも解ります．）
という事で，R用のプログラムを下にさらします．（汚くてすみません）
一掬い50個*50回のシミュレーション
800（赤ビーズ数）/4,000（赤＋白＝全体のビーズ数）=20% なので，20%の確率で裏が出る，ひん曲がったコインのコイン投げでビーズの代わりにしています．
（基本的には２項分布なので，50個×20%=10個が平均（最頻値とかいうやつ）ですが，3σとしては±8.5個位あります．
もちろん，裾野は，とても低い確率ですが，50個全部赤ビーズでもおかしくは無いので，時々23個とかも出てきます．）
式としては，下記のようになります．
２．意欲ある作業者アンの考え
このような状況の下で，人は何を考えるのでしょうか？
以下にデミングさんが直接意見（クレーム）を受けた内容を訳します．
＜引用＞
意欲ある作業者アンの考え
意欲ある作業者，名前はアン．この実験の終了直後に，この怒りについての考察を私に意見した．どうぞその考察をレポートしてください．と私は彼女にお願いした．どうぞ私に話した内容を書いてください．彼女は書いた．これは，彼女からの手紙だ．
赤ビーズの意欲ある作業者をしてるとき，私は統計の理論以上のものを学びました．
システムは，私をゴールに向かわせられない事は知っていました．しかし，私は出来る．とまだ感じていたのです．願っていました．
私は，真剣に挑戦しました．私は，責任を感じていました．：ほかの人は，私にかかっている．私の理論と感情がぶつかり合い，そしてフラストレーションを感じていました．理論はこういいます．成功するすべは無い．感情はこういいます．トライすれば出来る．
【この実験の】終了後，私は自分の仕事の状況を考えました．どのくらいの頻度で，人々は自分たちが統制できないこのような状況で，ベストを尽くすことを望むのか？
そして，人々はベストを尽くすのです．その後，彼らが動かし，ケアし，望んでいるものに，何がおきるのか？ 少数は，止めるでしょう．抜けるでしょう．
幸運にも，貢献するための機会と方法だけが必要な人々が大勢います．
＜／引用＞
私なんか，悲しみがこみ上げてきます．だめだと解っていても，「もしかして」という気持ちが人を動かしてしまう．
詐欺師に騙されないようにとの注意勧告を受けても，つい騙されてしまうのと同じ心理が垣間見れます．
でも，同じ騙されるのでも，このような管理の騙し（赤ビーズが絶対出てくるのに，「赤ビーズをなくせば給料UP，でも出てくればクビ」というのは，あたりが無いくじのようなものです）は，詐欺のような犯罪行為ではないので，逆に管理自体も正しいと看做されてしまうのではないのでしょうか．でも，いいたくなりませんか？
「やっぱり詐欺でしょ？」って．
３．実験のまとめ
上記実験のまとめを見てみましょう．デミングさんは，この章を１４のポイントにまとめていますが，ここでは，それを４つのポイント（システムの理解・バラツキの知識・知識の論理・心理学）から私がまとめてみました．
- システム：
- 手段の固定化
- 成果主義（目標による管理）
- 監督者は，ただスローガン・説教をしているだけ．（業務への無参加） （実は，監督者と，作業者・検査員とでは，評価システムが違います．監督者は，スローガンや，ZD（無欠点） の日等を作業者に伝えるのが仕事ですから，赤ビーズの数量に評価が直接紐付けされていません．）
- 見習い時は，質問等は可能ですが，実作業に入ると，会話も禁止されますから，コミュニケーション自体がなされません．
- バラツキ：
- 赤ビーズは，人によりばらついているのではなく，その掬った回によりばらついている．（偶然原因）
- 人が掬うという作業で，赤ビーズの数量はコントロールできない． （実は，この作業は，単なるサンプリング検査です．検査だけでは，品質を良く出来ません．）
- 知識の論理：
- 改善活動がない．（手段の固定化のため）
- 一回掬うと，一回評価されてしまうので，これが偶然原因かどうか，確認できない． （回数を重ねてわかる頃には，既に人が入れ替わっているので，気づく事は無いでしょう．）
- もし，他人より少しは成績がいい人がいても，なぜ成績がいいか解らないので，改善のヒントにならない．
- 他人より少しは成績がいい人だからといって，次の回やその次の回等，将来も成績がいいとは限らない．
- 心理学：
- 出来ないと頭でわかっていても，ついつい作業をがんばってしまうので，改善までに気持ちが回らない．
- 監督者は，目標が達成できないと，スローガン等を押し付ける力を増してしまう． （手段が固定化されているのであれば，なおさらです．）
- これが本当の業務なら，多分，喧嘩を売りたくなるか，逃避活動が増えるでしょう（笑）．
- その他：
- なぜ自社とサプライヤーとが協力しなければならないか，この実験でわかると思います． （値段だけで選んだサプライヤーであれば，赤ビーズの混入率を下げるための選別や，品質への投資をすると思いますか？ 値段が合わないと，取引がなくなるわけですから．）
４．赤ビーズのシミュレーション
Fig.7-2,3に，Rという統計ソフトで，赤ビーズのシミュレーションをしてみました．
横軸は，赤ビーズの数量，縦軸は度数のヒストグラムです．
Fig.7-2のグラフは，一掬い50個のビーズ（１パドル分）を50回掬った時の赤ビーズの混入個数です．
何か，ランダムすぎて異常要因でもありそうな雰囲気です．
Fig.7-3は，一掬い50個のビーズ（１パドル分）を10,000掬った時のグラフです．
さすがに正規分布していそうです．
（なぜ検査員が２０個以上カウント出来なくてもOKかも解ります．）
Fig7-2 Red Beads n=50 times
Fig7-3 Red Beads n=10,000 times
という事で，R用のプログラムを下にさらします．（汚くてすみません）
一掬い50個*50回のシミュレーション
#Red Beads Sample small w/Histgram product<-rep(0,50)
x<-numeric(50)
for (i in 1:50){ x<-rbinom(50,size=1,prob=0.2)
product[i]<-sum(x)
} hist(product,xlim=c(0,25),main="Result of Red Beads production n=50") mtext(paste("Mean=",mean(product)," 3sd=",3*sd(product)))
800（赤ビーズ数）/4,000（赤＋白＝全体のビーズ数）=20% なので，20%の確率で裏が出る，ひん曲がったコインのコイン投げでビーズの代わりにしています．
（基本的には２項分布なので，50個×20%=10個が平均（最頻値とかいうやつ）ですが，3σとしては±8.5個位あります．
もちろん，裾野は，とても低い確率ですが，50個全部赤ビーズでもおかしくは無いので，時々23個とかも出てきます．）
式としては，下記のようになります．
５．参考文献
- Dening, W. Edwards Out of the crisis 1986 ISBN:0-262-54115-7
- Dening, W. Edwards The New Economics: for Industry, government,education -2nd ed. 1994 ISBN:0-262-54116-5
- 鐵建治 新版 品質管理のための統計的方法入門 2000 ISBN:4-8171-0342-6
- 吉田耕作 国際競争力の再生 -Joy of Workから始まるTQMのすすめ- 2000 ISBN:4-8171-0338-8
- R Development Core Team R: A language and environment for statistical computing.(Ver. 2.1.1) 2005 ISBN:3-900051-07-0
- 荒木孝治 他 フリーソフトウェアRによる 統計的品質管理入門 2005 ISBN:4-8171-9148-1
- 間瀬茂 他 工学のための データサイエンス入門 -フリーな統計環境Ｒを用いたデータ解析- 2004 ISBN:4-901683-12-8
- 岡田昌史 他 The R Book データ解析環境Rの活用事例集 2004 ISBN:4-901676-97-0
- 船尾暢男 The R Tips データ解析環境Rの基本技・グラフィック活用集 2005 ISBN:4-86167-039-X
