人工知能に必須なニューラルネットは、ニューロン素子、結合素子、素子同士を結ぶ線などから構成されます。
その構成は、単純なものから深層学習のような超複雑なものまで様々です。
特に深層学習ネットにおいては、ネット内部を膨大な情報が行き来しています。
それらの情報の流れは同時並列的なものであり、ある意味ではどの部分も同じような形態をしています。
このようは特徴は、脳神経回路で顕著に見られます。
一つのニューロン素子（ニューロンに対応）は、複数の結合素子（シナプスに対応）を介して他の複数のニューロン素子と結ばれています。
各結合素子の値は情報の流れにより刻々と更新されていき、それが学習効果のもとになります。
このようにニューラルネットにおいては情報と結合素子という物質という異質なもの同士が相互に影響しているのです。
逆に言うと、ニューラルネットは情報と物質という異質なもの同士が相互に影響するように作られているのです。
このような状況を参考にすると、脳という物質と心という非物質とが情報を介して相互に影響している考えられます。
その結果、脳という物質がクオリアや意識という非物質を生み出していると推測されます。
脳が何故そのような機能を持つのかを物理的に証明することは決して出来ません。
その理由は、ブログ「情報概念を用いた物理還元主義破綻の証明」にあります。
高等動物の脳がこのような不思議な機能を持つに至った理由は、生物進化の妙にあるとしか言えません。
心は、脳神経回路により生み出されたものであることは疑いようもありません。
前述のニューラルネットにおける物質と情報という異質の存在が相互に影響している事実を踏まえれば、心身問題に対する間接的な回答は得られていることになります。
心身問題は、脳と心という異質なもの同士が何故影響しあえるのかを問うものです。
この問題の決着は未だについていません。
心身問題の致命的欠陥は、脳神経回路における情報の存在を無視していることにあります。
詳細は、パソコンサイト 情報とは何か 情報と物質の関係から見える世界像 を是非ご覧ください！
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