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この動画は本日の23:30まで限定公開⇒以降はニコニコ動画・ツイッター・メンバーシップでの限定公開とします。

2021-02-08 19:15:52 | グラフ兄さん

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【世界初】バイデンジャンプを動くグラフで再現してみた@米ミシガン州大統領選選挙(Biden fraud curve in presidential election in Michigan)

2021-01-24 12:44:47 | グラフ兄さん

【世界初】バイデンジャンプを動くグラフで再現してみた@米ミシガン州大統領選選挙(Biden fraud curve in presidential election in Michigan)

 

00:00 バイデンジャンプ(米ミシガン州大統領選推移)
01:07 バイデン氏勝利演説(2020年11月7日)
01:45 ミシガン州の集計所様子
02:23 主に使用したデータソース
02:56 エンディング
 
00:00 Line chart race (presidential election in Michigan)
01:07 Victory speech by BIden on November 7
01:45 Counting room in Michigan during the election
02:23 Data sauce
02:56 ED
■主に使用したデータソース
①2020 Election Vote Counts Michigan https://sites.google.com/view/2020pre... ②Michigan.gov President of the United States 4 Year Term (1) Position https://mielections.us/election/resul...
■補足説明 この動くグラフは上記の①と②のデータを使用して作成している。
①のデータでは時系列毎に選挙の総得票数、トランプ、バイデン各候補の得票率、(想定)獲得得票数等が公開されており、それらデータを使用した。各候補の獲得得票数は総得票数に投票率を掛けた値となるが、投票率は小数点第二の位までで算出している為、若干の振れ幅がある。しかし、再現グラフとしては充分な精度であることをここに明言する。
①で公開しているデータは①の管理人がEdison Research NEPのデータを基にプログラミングをした上で、Excel形式で誰でも閲覧可能な状態となっている。Edison Researchとは1994年に設立されたメディア調査会社で米国における選挙の出口調査をしている企業である。 Edison Research: https://www.edisonresearch.com/electi...
②ではミシガン州における最終的な結果が公開されている(ミシガン州の公式サイト)。①のデータには最終的な結果が記載されていない為、当方で①のデータに②の最終結果を加えた形でグラフを完成させた。
余談までに①の管理人のツイッター(@ne02012)を紹介しようとアカウントを確認したところ凍結されていた。
最後に、ここの概要欄では簡潔な説明とするが①のサイトでは大統領選における不正選挙の可能性を詳細なデータを基に論理的に指摘、説明している。 グラフ兄さんは2年前にTOEICスコア845であり現在は海外関連のビジネスに携わっているが英語力には全く自信がない為、ここでの和訳の詳細な説明は省く。英語力がある方はもちろん、ない人もGoogle翻訳を駆使して①のサイトに目を通していただきたい。 それがツイッターアカウントを停止になった①の管理人へのお礼になると思う。私もこの動画は①の管理人がデータをエクセル形式で公開していなければ、グラフを作成することができなかった。 この場を借りて①のツイッター(@ne02012)様へお礼申し上げます。 グラフ兄さん
■その他使用した動画の引用元・情報
①デラウェア州ウィルミントンでのバイデン氏勝利演説(2020年11月7日) ⇒毎日新聞社より引用 https://www.youtube.com/watch?v=XzhJ8...
②ミシガン州デトロイトで人員超過を理由に集計室から追い出される投票立会人の様子 ⇒Reuters社より引用@Reuters https://twitter.com/Reuters/status/13...
③ミシガン州デトロイトで不在投票の集計中止を求める様子 ⇒Salwan Georges様より引用(ツイッター@salwangeorges) https://twitter.com/salwangeorges/sta...
④【ワシントン=中村亮】米大統領選をめぐり中西部のミシガン州は(11月)23日、民主党のバイデン前副大統領が勝利したと公式に認定した。 ⇒日経新聞 2020年11月24日 19:30 配信記事 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO... 以上。 #Trump #Biden #Bidenfraud

【凶悪犯罪検挙人数推移(2005-2018)、4つの罪種を同時に動かしてみた。】

2021-01-21 23:49:04 | グラフ兄さん

【凶悪犯罪検挙人数推移(2005-2018)、4つの罪種を同時に動かしてみた。】

国籍別に凶悪犯罪の検挙人数の推移をまとめました。国籍別検挙率に興味がある方は動画内で紹介している動画をご覧ください。

00:00 犯罪検挙人数推移

01:10 オススメ動画紹介

02:37 データソース

02:53 エンディング

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【増訂版:年代別平均年収推移とその時代背景(1950~2019)、バブル崩壊後の年収推移に涙が溢れる件。】

2021-01-21 11:04:31 | グラフ兄さん

【増訂版:年代別平均年収推移とその時代背景(1950~2019)、バブル崩壊後の年収推移に涙が溢れる件。】

 

00:00 男女平均年収推移【1年勤続者・1年未満勤続者】
01:51 男性平均年収推移【年代別(うち一年勤続者のみ)】
04:35 全体像グラフ推移
05:38 データソース
05:47 視聴のお礼 用語解説:
・1年勤続者:「1年を通じて勤務した給与所得者」
・1年未満勤続者:「1年を通じて勤務した給与所得者」以外で、12月31日現在在職している者をいう。
・年収(給与):各年における1年間の支給総額(給料・手当及び賞与の合計額をいい、給与所得控除前の収入金額である。)で、通勤手当等の非課税分は含まない。なお、役員の賞与には、企業会計上の役員賞与のほか、税法上役員の賞与と認められるものも含まれている。
 
データソース: ①国税庁 民間給与実態統計調査結果 統計表 3-1 1年勤続者・1年未満勤続者の給与所得者数・給与額・税額(男、女、合計)
 
②国税庁 民間給与実態統計調査結果 統計表 3-10 1年勤続者の年齢階層別給与所得者数・給与総額・平均給与(男、女、合計) https://www.nta.go.jp/publication/sta...
 
※この男性の年代別平均年収は1年勤続者の数値でまとめたものである為、1年未満勤続者は考慮されていない。したがって、実際の平均年収はこれらの数値より下回ると想定される。
尚、国税庁のデータには1年未満勤続者の年代別給与のデータはない。
 
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【社会保障に使われるお金の比率推移(1951~2018)、少子高齢化がマジでヤバ過ぎる件。】※社会保障給付費対国民所得比推移。

2021-01-20 10:03:27 | グラフ兄さん

【社会保障に使われるお金の比率推移(1951~2018)、少子高齢化がマジでヤバ過ぎる件。】※社会保障給付費対国民所得比推移。

 

00:00 社会保障給付費対国民所得比推移(動くグラフ)

02:45 社会保障給付費対国民所得比推移(折れ線グラフ)

03:37 社会保障給付費対国民所得比推移(約10年ごとデータ)

04:40 社会保障給付費推移(積み上げ面グラフ:全階層)

05:23 社会保障給付費推移(積み上げ面グラフ:個別階層)

06:09 社会保障給付費推移(約10年ごとデータ)

06:47 データソース

07:15 エンディング

データソース ①国立社会保障・人口問題研究所 平成30年度 社会保障費用統計 Ⅲ 時系列表  第8表 社会保障給付費の部門別推移(1950~2018年度) http://www.ipss.go.jp/ss-cost/j/fsss-...

②国立社会保障・人口問題研究所 平成30年度 社会保障費用統計 Ⅲ 時系列表  第10表 社会保障給付費の部門別推移(対国民所得比)(1951~2018年度) http://www.ipss.go.jp/ss-cost/j/fsss-...

③令和2年版厚生労働白書 資料編 II 参考 3 年表 https://www.mhlw.go.jp/wp/hakusyo/kou...

④首相官邸 歴代内閣 https://www.kantei.go.jp/jp/rekidaina...


【特別版:コロナ流行後の外国人入国者数推移を動く折れ線グラフにしてみた(4~12月)。中国人の入国者数がマジでやばい件。】

2021-01-17 22:41:55 | グラフ兄さん

【特別版:コロナ流行後の外国人入国者数推移を動く折れ線グラフにしてみた(4~12月)。中国人の入国者数がマジでやばい件。】

 

00:00 動く折れ線グラフ(月別推移)

00:43 動く折れ線グラフ(累計推移)

01:23 積み上げ面グラフ(月別推移)

02:35 100%積み上げ面グラフ(月別推移)

03:25 データソース

03:42 エンディング データソース: 法務省 出入国在留管理庁出 入国管理統計統計表 http://www.moj.go.jp/isa/policies/sta...

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