符号付き順位和検定

( ゜д゜)　JMP（統計ソフト）の購入申請をしたぞよ

前回の投稿で符号検定の話をしたので，それに関連した話。

雪本的には，順序尺度版対応あり二水準差異検定法を「符号検定」と位置づけています。しかし，統計の教科書にはこの符号検定の他にも，より検定力が高い検定法が紹介されています。それは「符号付き順位和検定」あるいは「Ｔ検定」と呼ばれているものです。

しかし，雪本は，検定力が高いにもかかわらず「Ｔ検定」を採用せずに，検定力が低い「符号検定」を採用しています。なぜでしょうか？

それは「符号検定」の拡張版として「フリードマン検定」がありますが，「Ｔ検定」の拡張版が開発（あるいは普及）されていないからです。
すなわち，純粋に二水準データの分析をしたいのであれば「Ｔ検定」が望ましいのですが，「分散分析→多重比較」のように下位検定として使うことを考慮すれば，「符号検定」が望ましいのです。

( ゜д゜)　フリードマン検定→（有意水準調整型の）Ｔ検定による多重比較はだめ？

…と思われる人もいるかもしれませんが，雪本的にはこれはまずいと考えます。

よく「分散分析では有意であったけど，多重比較法では（どのペアでも）有意ではなかった」と言われるように，分散分析は多重比較法とは結果に食い違いが生じます。この前提になるのは，「分散分析の結果と，多重比較の結果は，なるべく同じになるように，整合性があることが望ましい」という命題でしょう。

しかし，「フリードマン検定」は検定力はほどほど，「Ｔ検定」はそれなりに検定力あり，というのでは，整合性のある結果など望むことはできないでしょう？

上記の命題を成立させるという意味から，「フリードマン検定→Ｔ検定による多重比較法」は望ましくないと考えるわけです。

(´-｀).。oO（ただし，とにかく有意差重視ならば，そのような流れも許容されるかな？
　　　　　　　僕自身は，そのような使い方をしていたら，反論をしますが…）