効果的な統計学習・教授法とは？

( ゜д゜)　日本人は醤油味

今週末に，私的な研究会でちろっと発表をすることになっております。
その研究会の趣旨からすると，正直相応しくないテーマだと思うのですが，発表の機会を与えて下さったので，自分なりに精一杯やりたいと思います。

テーマは「効果的な統計法の教授・学習についての考察」みたいなものです。
僕のホームページやブログを見ている人にとっては「バカの一つ覚えみたいに…」と思われるかもしれませんが。すみません。

( ゜д゜)　雪本はまだまだ統計法というものが好きなのです。

最近は，量的分析法としての統計法だけではなく，それと対比されることが多い「質的分析法」についても関心を広げつつあります。
KJ法やグラウンデッド・セオリーなど比較的体系化されたものであっても，なかなか難しいです。

分析法を学習するという場合，雪本流には，三つのポイントに注意する必要があります。

①分析法そのものの知識・使い方
②分析法全般の中での位置づけ（他の分析法と比べての共通点・相違点について）
③その分析法が適用できるまでのデータの加工法

一般に統計解析法などの量的分析法を学習するといった場合，①の観点に力点を置かれ過ぎている気がします。よく「統計ソフトで○○という分析法は使えるようになった。どんな時に使えばいいかある程度わかる」といったレベルの人が，発展的な勉強を行う場合の多くは，②や③のポイントを勉強しようとするのではなく，①の深化，すなわち数学的な理解に【のみ】こだわってしまうことです。

決して，数学的理解をすることは悪くありませんが，実践的に統計法を使うという場合は①・②・③を全般的に勉強しなければなりません。①をどれだけ深化して学習しようとも，②や③の知識が不足していたのでは，統計法の実務家としては優秀とは言えないのです。

……とまあ，こんな話を下敷きにして，多重比較法を題材にして統計学習・教授法について少しばかり語っちゃおうと思っているわけです。

(´-｀).。oO（やっぱり自分は「教える」という行為が好きなことを実感します）