R 統計解析の入り口 探しています。

R 統計解析の入り口　探しています。

まずＲ統計ソフトのダウンロードの実施方法から　頑張ろうと思い　図書販売店を一巡しています。時系列での内容吟味の　探索は大仕事です。

Ｒソフトの入力には成功しましたが・・Ｒ関数の学びは　ＥＸＣＥＬ関数のように　専門書が少なく　さてどうしたらよいものか？？思案中。

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入り口で分かった箇所のみ報告します。

デモの出力　何とか　わかりました。御覧ください(楽しいＲ：の23ページの上から２つ目）を確認してくだされば詳しく書いていました　株式会社翔泳社　￥2200円でした。

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ダウンロードのプログラム　表です。　意味がさっぱり解りません。Ｅｘｃｅｌ関数を学んでいてよかったと思います。Ｒ関数はさっぱり「意味が分かりません」。

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確かに　グラフの種類は　豊富にあるようです。この様式は　6枚のうち1枚報告しています。

この分布図は、箱ひげ 図　と呼ばれているものです。５つの統計量と外れ値で分布を表現しています。

①一番下の〇は　-離れ値　②最小値　 　③２５％値　　④中央値（平均値ではありません）  ⑤７５％値　  　⑥最大値    　⑦一番上の〇は　+離れ値

大阪城を断面で例えれば、④　はなんと言っても大阪城天守閣　③⑤お堀でしょう　　一般に正規分布（山の例えが？）最近経済新聞ではグラフで説明が多くなりましたね！！。

 

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今日の疑問

①自分で調査した標本のサンプルは　Ｒ統計言語にするには　どうしたら　良いのでしょう？？？

②サンプルを読み込め・・とは　　どうしたら　読み込めるのでしょうね？？？

学びの　統計の猿より

 

 

 

R統計の学びを開始しました。

R統計の学びを開始しました。統計の基礎が未熟なのに「Ｒ統計？？？？」　読者様から お笑いの声が聞こえるようで気になります。

①振り返れば、26年4月春通信教育に着手して、もう5年になります。

②Ａ最初は 基本教育で平成27年 28年（現代統計実務講座1部2部）

③Ｂ次は 多変量解析講座平成28年 (テキストⅠ、テキストⅡ）

④Ｃ次は エクセルによるﾃﾞｰﾀ解析平成29年（テキストⅠ、テキストⅡ）

⑤Ｄ今年は Ｒ統計解析に挑戦しようと計画です。

////////////////////////////////////////　Ｒ統計解析は　思ったより視点を変えて　効率よく学ぶ必要あるのではと構えています　/////////////////////////////

統計の学びの環境を、富士登山で例えれば　太平洋面側から登山するのがよいのか　日本海側からの富士登山がよいのか思案しています。Ｒ統計への学び環境は昨年から　　多くな参考図書が発売されています。

　数多くの販売図書から 体系だって学ぶには「フローチャート・導線」について　編集Ａから 編集Ｂへの渡り継ぐ方法に選択しながら前進しています。

　他の読者さまにも違った学びの道があってもよいと思います。よって今日は大阪駅付近での「統計類の本」について約30冊程度を閲覧させていただきました、Ｒ統計解析に必要なエネルギーを1冊の図書で学びが 解消できないことも知りました。では私なりに選択した図書を御覧ください。

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まずは、別紙内の　矢印まで　実行してみました　ＯＫ　でした。意外と未知の入り口の発見は簡単に行きませんでした。

 

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サンプルデータの取込むには　図書のＰ２２頁｛外部データの読み込み｝御覧ください。

 

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　事前に準備がいるようです　「外部データ」は一度　Ｒ関数「read.tahle()」を用いるようです。

 

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統計の猿方式で　一歩一歩進んでいます。御覧ください。

 

 https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274217814/　　参考図書　検索ください。

 

 

統計の学びは 基礎から

統計の学びは　基礎から

私事（統計の猿）；80歳の爺には　遅すぎる感がします、政府の内閣府の「ビッグデータは；統計制度の充実に力入れています」

最近のＰＣパソコンの進化は　ものすごい速度ですね！！・・・・そこで統計を学ぶ読者のお方から・・

①ＰＣwindowｓ１０に移行してから つまり「オフイス365・・になってからExcel2016　ソフトのデータ分析ﾂｰﾙが消えたが・・・という声をお聞きします。

②大丈夫です・・・現在PC365　の契約更新時には可視化できていませんが私も同じ思いをしました、その後の操作で「統計分析」ソフトが実装装していますので確認してください。

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S・１画面を

　PCからExcel画面一番上面の横帯　１行を御覧ください。これまではﾃﾞｰﾀボタンタッチすると右横の隅に「データ分析」というスペースがありましたが、ありませんね。

S・１を横帯左の「ファイル」をタッチしましょう。

 

NO2に　「オプション」をタッチしてくださると・・・・・・

NO3　にExcelオプションを確認しましたね。頁下に・・・・・

NO4アドインタッチをします。

NO6｛分析ツール｝をインストールをタッチで確認（手順？）

NO5に・管理A　Exce　アドイン設定してください・・これでOKです。

完成・NO７　　これでﾃﾞｰﾀ分析ができるようになりますので。　元の画面に戻りて　ためしてみましょう。

手作業のため見苦しい事と思いますがごめんなさい。l

この項内容を　もっと詳しく　学習したいお方は　昨年の6月10日ﾌﾞﾛｸﾞを御覧ください。

統計の猿・・

 

政府統計から 学ぶ 統計改定について

政府統計から　学ぶ　統計改定について。

従来日本の統計のとりかたと・・・国際比較可能な体系について　告示ありました。

統計を学ぶ視点で見た時、（例）分母の標準化の視点で　変更　改良するという視点の変更と見ました。

参考　ホームページをコピーして　検索エンジンに照らし　最新の情報をご覧んください。

 http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/data/data.html

統計の猿

新聞画面に グラフが 多く掲載されるように なりましたね

日本経済新聞　紙面に　グラフ表が　掲載（挿入）するように　なったのかも。？？？





統計の猿　の　疑問？？

追加情報　　コピーの上　政府情報検索エンジン

http://www.esri.cao.go.jp/jp/stat/di/di.html

http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/menu.html

第1主成分の学びの 動機は とっても大切でしょう

動機は　とっても大切でしょう、計算式で作り出すﾃﾞｰﾀは　潜在変数かも知れませんと思うようになりましたが●綜合出来と・・・●産物が見えてきている。
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金大中候補ｎの得票分析

第1主成分析は・・・量的ﾃﾞｰﾀ　での　総合力を仮定する。例：ﾃﾞｰﾀ分散数の約63％の寄与があった。

第２主成分析は・・・第１から　生み出した「分析上の産物」　潜在力をいう。例：ﾃﾞｰﾀ第1成分を除いて再計算すると残る分散１７％の寄与が成果となりました。

合計では約80％の分析力が見えたことと推測と見えるのでは？。



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この表に　書き出してみましょう。





その次は　説明変数　事象です。


A


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左は　A（第1主成分析）　　右は　B（第2主成分析）である
(左第１主成分析が解析できたあとは表コピーを取込み：右に貼り付けて　右（第2主成分析表を貼り付ける）その後　（数式関数でプログラム作成）・・・では数式関数とは「？？？？」。




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+B





B（第2主分析）である。数式関数の中に(P71)ヒントが隠されています、購入図書に詳しく記述されています。

+B


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恋する統計学の冊子は　よくわかります。　私の教科書より　　「ソルバ」で分析をするほうが早いです、ちょっと￥１５００円の図書ですが断然お買い得です。

別冊（因子分析　頁５８から　購読ください　頁８１まで　検証させていただきました）

お陰で　完全　走破させていただきました。
ソルバーを操作させていただきました。読者には　ご説明が苦手で失礼させてごめんなさい。
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統計の猿

購入図書「恋する統計学」 のお力を借りて 自ら統計習熟度について 検証してみました。

　自己診断に　向けて　購入図書を活用して分析してみました。

今回発見した図書は　自己診断に　ふさわしい　参考図書として　質的分析してみました、その方法とは・・・

・・・・・・・・・・・　統計の図書を購入して　・・・・・・・・・・・・。

　計学を学んでいらしゃる読者の皆さんの中に、「学びの完熟度」が気になりませんか。
学び途中の私は　特に気になっています、例えば学びの手順は時系列　これでよいのか？？　基本的の学びの深度はこれでいいのか？？　基礎がまだ未成熟なのに　R言語に目移りして迷走している状態です。

　昨日（2017/12/08）にJR大阪駅付近某書店にて　自己診断（基本的内容）を行うに　ふさわしい新刊「統計入門書」発見したのでした。
　その図書の目次の数値データを別表に転写整理する　単元の頁を可視化（グラフ）することで復習箇所を絞ることで自分の習熟度に役立ててみました。


　発見した「入門書」について　失礼ながらページ分析したくなりました、以下添付資料はは単元ごとの頁数です　例えば統計Ａ図書では　単元2で６３頁の説明　そして始まりｐ56からｐ121の頁を使っている　赤のシールをご覧ください。






添付説明に追加ご説明します。
図書（統計入門A）で特化して記述すると、この本は￥１５００円で総ページ数は　227ページ、目次では　単元毎に→さらに細目されていて・・赤丸シールでご説明すると・・２単元６５ページで構成されています。

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前記述の目次データを　別表を可視化　グラフにしてみました。
グラフご説明：別冊A　の棒グラフの赤は　４単元中　65ページあります、８項では１２頁を使って正規分布の説明が掲載してあり「二項分布の極限が・標準正規分布になる」ことを確認することが出来ました。

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また　別冊C　つまり統計入門C　に飛びまして「分析結果をどのように解釈するのか」
さらに　「数量化３種　　アンケート」　等が掲載されています。
　残念ながら　果実はあまり熟していませんでした、　もっと勉強が必要と判断しました「恋する統計学」のお力をかりて頑張ります。


反省の箇所を細目表現すると・・「因子分析が　私自身　浅かった」と感じています。

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この図書の感想は・・・・教科書の部分に触れながら　これまでにない・・「統計とは・・・ について　浅く広く」論じていることが　学ぶ者にとっては　良き文献であると　感謝しているところです。

ありがとうございました。


投稿者　統計の猿　より２９年１２月１４日

コピー　検索に貼り付ける。


http://www.stat.go.jp/teacher/c2learn.htm#materials

三つ子の魂（たましい）百まで・・という 学びの統計

三つ子の魂（たましい）百まで・・という言葉を存じている読者も多く　あることでしょう。

　本誌　統計の投稿をお休みさせていただいて、岡山県備中の山奥山中の知人から「昔ばなしと　ことわざの民具展」に招待を受けて　１週間紅葉を満喫した生活をしてまいりました。

　付近に実家があり、青年時代によく遊びに来た　故郷でもあり余暇をみて　昔の書籍を整理していたところ　大学教課「統計学」著作者：東北大学　日本大学の先生　洲之内源一郎著　宇野利雄著　２人の教授の教本(昭和３１年発行～）を発見しました。
　統計教本の内容見ると　私が２３歳（1963）の時に京都に転勤時代に￥380-で買い求めた大学の教科書でした。
その後の私の生活環境は　学びどころか５歳で父が広島で戦死した母への仕送りの方が優先でしたから　がむしゃら　に働きました・・・・・・統計の学びのことなど完全に忘れていたのでした。
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その後５０年間完全に忘れていたところへ　退職を期72歳　に「統計学」の通信教育「財団法人　実務教育研究所」にお世話になり再度挑戦して見ようと平成２６年（2014）に好奇心で　大阪城の付近の歩行者の通行量をﾌﾞﾛｸﾞ投稿したことがきっかけで完全に統計の学びに埋没してしまいました。追加（２９年１２月４日の読売新聞記事［リカレント（学び直し）］を行い統計士の認定試験に合格(2014(平成26年)/7/8)しました。合格後「多変量解析講座ⅠⅡ」　いまでは「エクセルによるﾃﾞｰﾀ解析コースⅠⅡを完了しました。

最近のビックﾃﾞｰﾀを基に大阪市中央区の過去のﾃﾞｰﾀで人口の動態を推測しています。今は中央区のまちつくりに役立てています。

何故このように統計と言えば「血が騒ぐのか」不思議でしたが　やっと原因がわかったような気がします。
もし　２３歳京都転勤時代に「統計学」という古書(今の大阪駅前丸ビル付近・当時教科書販売扱い　旭屋書店　木造)に遭遇してなかったなら「統計・大好き」はあり得なかったでしょう。

統計手法を知ると　物の見方　考え方が　大きく変わるのに気が付きます、若い読者さま　には「学びの統計」をお勧めしたくなるのです。







　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　投稿者：統計の猿

統計法改正に沿って 関係省庁が 具体的な 方向性を 具現化する

統計学を学ぶ　私の感想と心構えは下記のとおりです。

統計法が公布されて、今振り返れば１０年前に法律第５３号が実施されてきた　幾度か改正され今日あるのは（平成２７年９月１１日法律第６６号・最終改正である）

この法律を受けて　今回は一例であるが・・・・現在の私たちが「学んでいる内容に沿って」国土交通省の動きが活発になってきました。
つまり言い換えれば、国への報告書面の改定も予想されるところです。現場を預かる私たちは　より一層に正しい分析が要求されてくると考えています。

さらに、内閣府は　「ナウキヤスティング」と呼ばれ　足元の景気を予測手法を導入するようだ（日本経済新聞２０１７/９/０１）

私の現場で特に「マンション管理」において①役所へ３０年前の建築届日を訪ねたところ　その記録さえ紛失している。耐震検査申請に苦労した記憶あります。②役所が悪いのではなくマンション管理適正法により「マンション管理会社」が実施した工事記録が累積保存してなくて　劣化した部分の修理記録が保存されていない。

　その影響が修繕積立金の根拠を失っている。正に統計法第８条３項にいう「当該情報の長期かつ体系的な保存がたいせつである」と言えるであろう。

　建築後の経過年ごとの積立金を査定する根拠が不足しているというわけです。

　さて本論に戻りますが「最近の政府の動きに対して　現場対応が随分おくれています。一例であるが　参考資料を貼り付けましたのでご覧ください。
今回の政府の動向を拝見して「３年間の実績を基に・推測予測」が出来るようになったことだ。

①

②　政府の一例の動きを　学ぼう。

より詳しくは次を参照ください。(コピーして検索　エンジンに画けてみてください）

>http://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/index.htm


以上

少し　休憩
私は原稿作成する時に　EXCEL画面を「方眼紙画面」にしたい時があります　別紙メモをご覧ください。（孫娘へ）

①

②

>">③実家の整理をしていると　統計に関する教本を発見しました、過去とはいえ昭和３９年京都転勤時・20代に買い求めたものでした。当時はパソコンがなく基本操作の計算が大変でした。
あれから５０年後の今日では小学生中学生がスラスラ計算出来る「ツール」道具の進化が仕事の仕組みを変えてきました。　　　　どうか若い読者の皆さんにありては絶好な学びの環境が到来していると感じています。strong>


下記をコピー　して　検索してみてください。
http://www.yokendo.com/infomation/inf.htm

養賢堂03-3814-0911

統計分析 いろいろ に挑戦してみましょう

これから　ご覧いただくﾃﾞｰﾀは　私のブログ　評価です、５月分の実績表です。

この実績表を　見るだけでは、特徴　最大値　最小値　平均値　等々・・・皆目わかりません。

まず　生のﾃﾞｰﾀをご覧ください。

下記の表は　ブログの　５月分実績です。


①

次の②分析は「実測値」を　回帰統計　で生成したものです。生成したかといって即回答は見えないのが統計分析の特徴に思えます。③のグラフにしてみましたご覧ください。

③

グラフで　可視化　しました。　可視化しましたが　皆目　分かりません。回帰分析は「予測値」が得意なソフトですから、もう少し　ひと手間かけてみました。そのひと手間とは「ﾃﾞｰﾀ　を小さい順に並べてみました　俗にいう「昇順」を掛けました。④をご覧ください

④

予測値を　昇順に並べ返しました。ご覧ください　グラフは　右肩上がりが良く分かります。このグラフは「予測分析が出来た値です」　、昇順の手間かけた分　がグラフに明確に表現できていますね。　


　　

⑤
ご説明ですが　左列のハット・予測値です、　右の赤い数値は元のデータ数値小さい順に並べ変えました。⑥は 実測値と　比較したグラフにしてます。●実績値と予測値の比較が出来ましたね。


⑥ 回帰分析した値は　実測値との関係が　よく理解できるはずです、山並みの線表示と、横に伸びる線が明確に分離表現になりました。
やっと　この私のブログは５月ですが「右肩方向に　上向いています」　と解釈できます。地味な活動ですが、別な言い方をすると「統計目線で　関心者が増えているのかなー」と感じています。
　



この説明だけで　良く分からないことは　このブログに投稿している「2017年６月10日」のバックナンバーをご覧ください。

EXCEL画面の右上隅に「分析ツールが実装されています」本の紹介になりますが定価2,000円は学生さんであるなら是非お求めしておくと　学びにスピードが出ることでしょうね。



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統計　分析　いろいろ
　　　　ﾃﾞｰﾀ　　のみ　から　特性　要因が　お解かりでしょうか？
小難しい　統計ﾌﾞﾛｸﾞ　なんて　誰が見学に来るか？　知人のことばをお借りするとこの実態です、その実績は「IP　のことを　ワンクリックのことを言うのですが」、３年間でこのブログを見学においでになった実績は「16,259　人でした、私事ながらびっくり　苦笑しています。　日常生活の中の出来事を　統計分析にかけると　いろんな発見があることに気がつくようになり　完全に執りつかれました。　私の今の　ﾌﾞﾛｸﾞ：ペンﾈｰﾑ　は「統計の猿」　で投稿させていただいています　読者には「あきれた奴だ！！！　　７７歳の爺　　と陰口はを承知していながら　男性の平均年齢８０歳までは頑張ってみようと思っています。　敬具
２０１７年９月１日　統計の猿より

ＥＸＣＥＬ関数 を利用することで 課題が 見えてきました。

ＥＸＣＥＬ関数　を利用することで　課題が　見えてきました。

統計分析前にデータの整理しましょう。

①

②

例題・ブログを立ち上げてから読者の評価が気になりませんか？　また小売店の店長様には、祝日土日曜日と、平日の売り上げに特徴がおありと思いませんか？　そのような時は、私は「ＥＸＣＥＬ関数を利用してグラフで可視化してみたくなります」
今日は、１か月の売り上げ額の内容に、曜日ごとに大きく違うことを発見しました。御覧ください。
　私の例では「ﾌﾞﾛｸﾞ統計の猿ーーＩＰ毎の（インプット毎）と　ＰＶ（ページ鑑賞数）の実績を利用して作成してみました。

　①ＥＸＣＥＬ関数・・・「複数の条件を満たすセルの平均を求める　関数を使いました、関数名は「ＡＶＥＲＡＧＥＩＦ（範囲，条件、平均対象範囲）　　　
　②今回は（＄Ｃ＄４：＄Ｃ＄３３,”日”、＄Ｄ＄４：＄Ｄ＄３３）・・・・・　　　　　　式をセルＨ５に入れる。答えは４７．２となれば正解です。この説明では日曜日を１カ月集計し平均しています




統計の猿

大学入試センター試験が 複雑になり 統計学問題が出題される動きありました

２０１７年日本経済新聞をご覧ください　ここでは統計を示唆している箇所を　切り取りました。

ご覧ください２０１７年８月１６日の日本経済新聞掲載によると・・・・・・・大学入試センター試験が2020年から変わると報じている。
編集の方法は公表された問題例を・専門講師が試験の問題例などを基に内容を分析して「改革のポイントを読み解いている。
詳しくは日本経済新聞をご覧ください。・・・
そこで　統計学を学ぶ者にとって気が付いたことを列記してみました
①記事欄上のに「マーク式の例題では・・・・・」をご覧ください、数学の中に「統計学の手法」を用いて解く問題ではという・・・感じがします　つまり回帰分析とみましたが　如何でしょうか。
読者のより一層の解読をお願いします。

①

②


統計を学ぶ猿より

統計を学ぶ者に とっては 正しい母集団 から 標本調査 を抽出する心構えが大切 （日本経済新聞を読んで感じること）

統計を学ぶ者に　とっては非常に大切なことを教えてくださいました。詳しきは２０１７年８月４日の経済教室の紙面をご覧ください。

紙面では政府の行う課題例であると前置きしながら：GDP統計値を抽出に当たり政府統計改革の課題ではあるものの、常に、正しい母集団から　標本抽出して調査をしなければならないと説いている。

　料理に例えれば　新鮮でよき素材で　料理を作りましょう、素材が悪くては良い料理とは言えませんね。

　これからはフリーソフトで、基礎さえ身につければ「もっともらしく分析」してくれる時代になりました、しかサンプルを採るとき適切な母集団から採用しないと、分析結果は　私たちが求める目的にあった回答でない、怪しいものになります。政府がたの論文で大切なことに気付くことが出来ました。ありがとうございました。

私自身が３年前に学んだ「実務教育研究所」の教本をもう一度復習してみようと思い立ちました。

まず新聞紙面の一部を　ご覧ください、本文の残情報は省略しています。

①紙面右クリックコピ取れます<


②紙面

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筆者が　助言してくださっている内容は　政府統計に限定するものでなく、一般企業や社会人が行う統計のあり方は・・・

　調査分析の目的を明確にすること、さらに目的標本は、どの山から標本を抽出すれば良いのか（ここで言う山とは母集団をいう）

　良くある間違いある例では　母集団の目的に合わない母集団(とはA学校の生徒さんの平均身長を求めるときは・A項の全数を言う、他のB学校は入れない）を合併して統計分析することは駄目であると警告している。

　私の これまでの学びの過程に於いて「乱数」を発生させて やたら分析の学習を実施していましたが ここでの筆者が助言くださっている主旨は分析技術ではなく　その前の根本的ことであり・・「目的にあった説明が出来る母集団を選ぶ」分析結果を捻出することが大切だ・解いて下さっていると理解しています。

　ではどのように学びをしたら良いのか・・そこで３年前の「実務教育研究所」の教本の復習が大切と考えるように気が付いたのです。

　教本によると・・標本調査法の項で　P149~　P217の中で・・・・・・・・
　①標本設計の基本問題。
　②単純無作為抽出法。
　③各種抽出法。
　④複合標本方式。

　もっとわかり易く表現すると「異物の母集団からでは　真の解決策は抽出できない」・・・
ということが鮮明に理解できました。

　分析体系を整理すると　①目的に合う 母集団を選ぶ➡②標本抽出する➡③サンプル・・・・
当然サンプル値を使って　分析するのが妥当である　ことを知りました（日本経済新聞の・経済教室の論文は　学びの過程において「筆者・にしむら きよひこ教授様に感謝します」


敬具。
　


統計の猿

統計検定試験の合格者が発表されました。

統計検定試験の合格者が発表されました。

下記　ホームページをｺﾋﾟｰしたうえで「検索」エンジンに　貼り付けて　検索してみてください。受験者は当然周知の内容ですが、これから　統計を学ぶ　学生さんには　お役に　立ちます。

http://www.toukei-kentei.jp/pt/pt-3579/


統計の猿より

統計の学びを もっと効率よく早めよう

私事（統計の猿）3年前は鉛筆をなめながら、統計の基本を学んだ経験があります、今日では「電卓」を扱うように「売り上げ」の分析が出来るようになりました。

学ぶ環境はあるものの、統計は「難しいものだ・・」の気持ちが拭い去ることが出来ないようだ。私のスタートがそうであるようにです。でも今は「新聞社の各社が政府のビックﾃﾞｰﾀを駆使して・・・」自社で分析検証して論評を加えている様子が見える。

では、自分の店を分析できないものと思い込んではいませんか？？・・・打開策が見えず　ずるずると知らぬうちに蟻　地獄・・というケースではないでしょうか。

統計の教育者を目指しているお方は別物ですね基本からやったほうがよりいいでしょう。・・・

私の　ブログは　世の批判のためでなく　統計分析できる　お人が多くなってほしいのです。

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今日は　その学びの入り口を　私の経験で　ご案内しました。

では　ご覧ください・・・私の知人が「電卓」という意味について混迷していました。読者の一部のお方に参考になるでしょうか。

なーんだ　そうだったのか・・あきれて　いませんか。
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①この本をお読みください　参考になります。

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②私の　ブログの評価を　自分で分析しました　ご覧ください。
学ぶ「順序は、⑥統計量➡⑩ヒストグラム・・・・・・・順が良いようです。
別紙をご覧ください。
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画面の文字が小さいときは、画面右上の隅に「歯車」が出ていますから「拡大・任意できます」試してみては如何でしょうネ！。

・・・１月分・基本統計量です・・・・・

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・・・２月分・基本統計量です・・・・

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・・・３月分・基本統計量です・・・・・・

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③分析ツールの中の「基本統計量」をより詳しく　学びたいと思っていらしゃる方はこの図書が良いようです。かなり詳しく記述されています。

以上は入口から入り　基本統計量分析した内容です。（この項は図書を参考にして　入口を復習しています）

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では次に「ヒストｸﾞﾗﾑの作成を　復習してみました。ヒストｸﾞﾗﾑを作成には、もうひと手間かけたほうが　より作成し易いことが　分かりましたので基本統計量１月分参考にして、下欄にひと手間表を描かせていただきました。

ご覧ください。
◎

◎さらにヒストｸﾞﾗﾑご覧ください。


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２月　３月分　基本統計量の表を使って「ヒストグラム」作成してみては　如何でしょうか？

２月分

２月分ヒストグラム
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3月分

３月分ﾋｽﾄｸﾞﾗﾑ

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以下は　回帰分析しました。

回帰分析は　「結果に対し原因が影響しているか　影響しているなら　どう影響しているか・・を把握するための分析方法」と　言われている（分析ツール図書）。
●２９年１月の回帰分析では　Y＝４，５９+　１，６５X（　１　インプット）すると４，５９+１，６５＝６，２４ページの読者さまが・・バックNO　を　閲覧したと推定します。
回帰分析には　２つに分類されていて　本文の例によるものは　単回帰分析という。　変数が多の場合は　重回帰分析という。

１月分回帰分析


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２月分回帰分析


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３月分回帰分析


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統計の猿より