BABIP（Batting Average on Balls In Play）

最新というわけではありませんが、
最近知った「BABIP（バビップ）」を紹介したいと思います。

野球の成績評価の方法の一つで、打率や防御率の仲間です。
イメージしやすいであろう打者のBABIPで話を進めたいと思います。

一般的に知られている打率と違うところは「on Balls In Play」とある通り、
インプレー打球のみ対象としている点です。
計算式で表すと、BABIPと打率はそれぞれ↓のようになります。

BABIP ＝ （安打－本塁打）÷（打数－三振－本塁打＋犠飛）
打率　＝ 　安打　　　　　÷　打数

これだけ見ると、ただ計算方法を少し変えただけとしか思えず
何も面白くありません。

ですが、このBABIPというのは、どんな打者でも
０．３付近の数値に落ち着いていくそうです。
（確率の話なので、母数が多ければ多いほど）

BABIPが近似値を持つという事を知っていれば、
打率を上げるために一番効果的なのは「三振を減らす」事であると
なんとなく見えてきます。

業務でも似たような事は良くあることで、
いつもと違った角度から分析すると問題が浮き彫りにできる事もあります。

我々の業界と無関係と思われる所にもヒントは隠れていて、
それらに気付く事も技術だと思いました。

以上、私の最新技術の動向でした。

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