この記事は、Azureプログラミングの初心者用注意点について掲載します。
Windows Azure Platform（ウィンドウズ・アジュール・プラットフォーム）とは、マイクロソフトのクラウドプラットフォーム（PaaS）です。
そして、そのプラットフォーム上で動作するアプリケーションのプログラミングをAzureプログラミングと呼びます。
いきなり、Azureプログラミングの内容に入る前に、クラウドコンピューティングやWindows Azure Platformについて解説します。
記事は、複数回に分けて掲載する予定です。
■１ クラウドコンピューティングについて
（１）クラウドコンピューティングとは
クラウドコンピューティングのクラウドとは、『雲』のことであり、ネットワーク（インターネット）を意味しています。
従来より「コンピュータシステムのイメージ図」ではネットワークを雲の図で表す場合が多かったため、それが由来と言われています。
クラウドコンピューティングでは、ユーザ（企業、個人など）は、コンピュータ処理をネットワーク経由で、サービスとして利用します。
従来のコンピュータ利用形態としては、ユーザーがコンピュータのハードウェア、ソフトウェア、データなどを、自前で準備して保有・管理していました。それに対し、クラウドコンピューティングでは、ユーザーはインターネットの向こう側からサービスを受け、サービス利用料金を支払う形になります。具体的なサービスとしては、Webブラウザを利用して、ニュースを読んだり、オンラインショッピングをしたり、ブログやSNSなどで情報交換を行ったりするなどがあります。
Webブラウザを使って利用できるこれらのWebサービスは、インターネットの向こう側に存在する無数のサーバーコンピュータによって運用されています。
無数のサーバーコンピュータは、ネットワーク接続されて大規模クラスタシステムを構成しています。そして、クラウドのためのソフトウェアを搭載することによって、１つの巨大なサーバーコンピュータが稼動しているように見せかけ、世界中の利用者からの膨大な量のリクエストを処理しています。
（２）クラウドコンピューティングの特徴
主なクラウドコンピューティングの環境では、次のような特徴を備えています。
１．仮想化
コンピューティングリソースを必要な分だけ利用することができる。
２．スケールアウト（接続されたサーバの台数を増やして処理能力を向上させること）
需要の増減によって、コンピューティングリソースを追加・削除が可能なため、事前に行うべきコンピューティングリソースの需要予測が不必要である。
３．従量課金
コンピューティングリソースを利用した分だけ料金を支払う。
以上のような特徴から、最大のメリットとして挙げられるのは、コストに対する柔軟性です。
通常、新しいサービスを構築する場合、需要予測は大変難しいものになります。しかし、クラウドコンピューティングであれば、取りあえずサービスを構築して、コンピューティングリソースに関しては、需要を見ながら増減することが可能になります。
現在クラウドコンピューティングが注目を集めている最大の理由は、コンピューティングリソースへの投資効率を向上させることができる点にあります。
（３）クラウドコンピューティングのテクノロジ
クラウドコンピューティングのテクノロジは、コモディティ（メーカーごとの差・違いが不明瞭化したり、なくなること）ハードウェアを大量に利用することによって、膨大なコンピューティングパワーを低コストで調達する考えを実現したものです。
GoogleやAmazonなどの大規模Webサービスを提供している企業は、自社のサーバーに集まる膨大な数のリクエストを処理するため、このような膨大なコンピューティングパワーを持つ、情報インフラストラクチャが必要になります。しかし、コンピュータベンダーが提供する機能的にもコスト的にも高性能・高額なサーバーシステムを使用したのでは、設備コストの負担が重過ぎて事業が成立しません。
そこで、
ハードウェア：パーツで購入し自社で組み立てる。
ソフトウェア：オープンソースソフトウェアをベースにシステムを構築し、不足する機能は自社で開発する。
といった自給自足的な開発アプローチをとってきたようです。
このような経緯により開発されたクラウドコンピューティングのテクノロジは、大規模自立分散システムの技術を基盤としており、技術的には、グリッドコンピューティングやユーティリティコンピューティングに類似しているようです。
１．レイヤーモデル
クラウドコンピューティングのシステムアーキテクチャは事例ごとに異なっています。
現状では既存の事例をサービス種別で分類したXXX-as-a-Service(XaaS)式のレイヤーモデルで説明されることが多いようです。
◆SaaS（Software-as-a-Service:サービスとしてのソフトウエア）
SaaSは、一般的なWebアプリケーションを提供する形態です。
従来のソフトウェア販売で中心となっていたのは、ソフトウェアをパッケージ製品としてユーザーにライセンス販売する形態であり、ユーザーは自分の持つコンピュータでそのソフトウェアを稼働させ、利用する形態でありました。
一方、SaaSでは、ソフトウェアを提供者側のコンピュータで稼働させ、ユーザーはそのソフトウェア機能をインターネットなどのネットワーク経由でサービスとして利用し、サービス料を支払う形態です。
●ユーザー側のメリット
・使用した期間・量だけのサービス料で済む。
・ユーザー側のコンピュータ導入・構築・管理などが不要（または最小限）になる、このため短期間での利用開始や、ユーザー数や処理量の急な増減にも対応しやすい。
・常に最新のソフトウェア機能を使用できる。
●提供者側のメリット
・新規ユーザーの獲得が容易である。
・ソフトウェアのみの販売よりも売上の向上・平準化になる。
・コンピュータ運用はスケールメリットと自社要員が生かせる。
・各ユーザー固有の導入や保守のサポートが軽減できる。
●デメリット
・プロバイダ側や通信回線、ネットワークの障害時には使用できない。
・セキュリティ上の懸念。
・ユーザー固有の仕様変更や運用変更は困難。
・長期利用の場合に割高となる可能性。
・クラウドが示す「インターネットの向こう側」がどこなのかが不明確なため、海外のデータセンターで運用されていた場合、データの損失などの問題が発生したときに、国内法が適用されないリスクもある。
◆PaaS（Platform-as-a-Service:サービスとしてのプラットフォーム）
PaaSは、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるコンピュータプラットフォームとそれを支援するサブシステムを、インターネット経由のサービスとして提供する形態です。
コンピューティングプラットフォームの導入や維持・管理に関わる煩雑でコストのかかる作業をサービスとして提供します。PaaSでのユーザは、開発者が対象になります。ユーザは、プラットフォーム上で構築したサービスを自分の顧客に提供することができます。
実際には、提供者側のデータセンターから提供される仮想化された開発・実行環境を利用し、ブラウザベースの管理ツールとともにインターネット経由でユーザは利用することになります。
PaaSは、SaaSの発展形ともいわれており、業務ソフトなどをインターネット上のサービスとして利用できるようにするSaaSの考え方をさらに深化させたものです。
実際、PaaS事業者はSaaS事業も同時に提供していることが多く、独自の業務アプリケーションをPaaS上に構築し、一般的なソフトはSaaSを利用する、といったように組み合わせて利用する場合が多いようです。
●メリット
・サービスを構築する場合、コンピュータのハードウェアやソフトウェアを購入し、システムを構築して管理・運用する必要がない。
・契約したその瞬間からアプリケーション構築に着手することができる。
●デメリット
・既存のソフトウェアを実行するためにはそれなりの移植作業が必要になる。
◆IaaS（Infrastructure-as-a-Service:サービスとしてのインフラストラクチャ
コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤（仮想マシンやネットワークなどのインフラ）そのものを、インターネット経由のサービスとして提供する形態です。コンピュータハードウェアを提供しているイメージになります。
IaaSでのユーザは、開発者が対象になります。ユーザーはサーバやソフトウェアやデータセンターのスペースなどを自分で購入する代わりに、完全にアウトソースされたサービスとして購入することになります。そのサービスは利用レベルに応じた従量制で課金されます。
●メリット
・既存のソフトウェアをOSごとそのまま搭載することができるので、手が出しやすい。
●デメリット
・システムのスケールアップ（ダウン）やフェイルオーバーへの対応は、すべてプログラマ自身で実現しなければならない。
◆レイヤーモデルのまとめ
各々のレイヤーモデルは、Webアプリケーションの構築を支援する独立した選択肢となります。
クラウドの利用者が独自のWebアプリケーションを構築する場合に、
・SaaSを使えばWebアプリケーションの機能の一部を流用することができる。
・PaaSを利用すればWebアプリケーションの実行環境とその開発環境一式を手にすることができる。
・IaaSを利用すれば従量課金でサーバーを調達することができる。
２．具体的な事例
◆Salesforce CRM(SaaS)
Force.comのシステムは、コンピュータベンダーから調達したハードウェアとソフトウェアを利用して構築されており、リレーショナルデータベースのテクニックを駆使して実現しており、Applicationレイヤーにおいて仮想化を行っています。
◆Google App Engine(PaaS)
Webアプリケーションの仮想エンジン、つまり抽象度が高いアプリケーションフレームワークのレベルでの仮想化を実現しています。プログラミング環境には、Python と Javaなどに対応しています。
利用者は原則的にWebアプリケーションとしての振る舞いを記述するだけで、システムのスケールアップ（ダウン）やフェイルオーバーへの対応はすべてシステムに委ねることができます。
◆Windows Azure(PaaS)
ソフトウェアは特定の言語に依存しないCLRと呼ばれる仮想マシンで実行されるので、App Engineとは異なりプログラミングの自由度があります。しかし、EC2のように利用者自身がOSなどを直接操作できるわけではありません。
また、システムのスケジューリングやアベイラビリティ制御を自動化するための機能も提供されますが、App Engineのようにすべてをシステムに委ねてしまえるわけでもありません。
◆Amazon EC2(IaaS)
抽象度の低い物理ハードウェアをシミュレートする仮想化方法を採用しています。利用者には普通のPCと同様に見えるので、基本的には手馴れた操作で扱えます。
また任意のOSを選択できるので、サービスを開発するプログラマの自由度は従来のプログラミングと同様に非常に大きくなります。
（４）プライベートクラウド
プライベートクラウドとは、企業が自社内でクラウドコンピューティングのシステムを構築し、企業内の部門やグループ会社などに対してクラウドサービスを提供する形態のことです。
本来クラウドコンピューティングは、パブリックなサービスにすることによって大量の利用者を収容し、「コンピューティングリソースの投資効率の改善」を提供しています。
しかし、「クラウドの技術は使いたいが、クラウドサービスを利用することができない」といったニーズもあります。
そのニーズとは、
・企業内の基幹システムのような事業戦略上、運用を他社に委ねることのできない情報システムである。
・事業者として遵守せざる得ない法令に対してクラウドサービス事業者からの保証を得られないケース。
こういった、コストよりも優先しなければならないさまざまなニーズに対応するために、利用者自身でクラウド的なデータセンターを運用することを前提に、「購入可能なクラウド技術のパッケージ」としての製品が登場してきました。
これがいわゆるプライベートクラウドと呼ばれるシステムです。
●メリット
・運用管理の効率化が図れる。
・信頼できるセキュリティメカニズムを堅持できる。
●デメリット
・パブリッククラウドのような大きなスケールメリットはあまり期待できない。
・システム構築のイニシャルコストやランニングコストは従来どおり自社内の課題として残る。
今回は、『クラウドコンピューティングについて』を掲載しました。次回は、マイクロソフトが提供するPaaSである『Windows Azure Platformについて』を掲載いたします。
参考文献
Windows Azure入門
-------------------------
株式会社ジェイエスピー
システム部
鈴木真一郎
-------------------------
monipet
動物病院の犬猫の見守りをサポート
病院を離れる夜間でも安心
ASSE/CORPA
センサー、IoT、ビッグデータを活用して新たな価値を創造
「できたらいいな」を「できる」に
OSGi対応 ECHONET Lite ミドルウェア
短納期HEMS開発をサポート！
GuruPlug
カードサイズ スマートサーバ
株式会社ジェイエスピー
横浜に拠点を置くソフトウェア開発・システム開発・
製品開発(monipet)、それに農業も手がけるIT企業
Windows Azure Platform（ウィンドウズ・アジュール・プラットフォーム）とは、マイクロソフトのクラウドプラットフォーム（PaaS）です。
そして、そのプラットフォーム上で動作するアプリケーションのプログラミングをAzureプログラミングと呼びます。
いきなり、Azureプログラミングの内容に入る前に、クラウドコンピューティングやWindows Azure Platformについて解説します。
記事は、複数回に分けて掲載する予定です。
■１ クラウドコンピューティングについて
（１）クラウドコンピューティングとは
クラウドコンピューティングのクラウドとは、『雲』のことであり、ネットワーク（インターネット）を意味しています。
従来より「コンピュータシステムのイメージ図」ではネットワークを雲の図で表す場合が多かったため、それが由来と言われています。
クラウドコンピューティングでは、ユーザ（企業、個人など）は、コンピュータ処理をネットワーク経由で、サービスとして利用します。
従来のコンピュータ利用形態としては、ユーザーがコンピュータのハードウェア、ソフトウェア、データなどを、自前で準備して保有・管理していました。それに対し、クラウドコンピューティングでは、ユーザーはインターネットの向こう側からサービスを受け、サービス利用料金を支払う形になります。具体的なサービスとしては、Webブラウザを利用して、ニュースを読んだり、オンラインショッピングをしたり、ブログやSNSなどで情報交換を行ったりするなどがあります。
Webブラウザを使って利用できるこれらのWebサービスは、インターネットの向こう側に存在する無数のサーバーコンピュータによって運用されています。
無数のサーバーコンピュータは、ネットワーク接続されて大規模クラスタシステムを構成しています。そして、クラウドのためのソフトウェアを搭載することによって、１つの巨大なサーバーコンピュータが稼動しているように見せかけ、世界中の利用者からの膨大な量のリクエストを処理しています。
（２）クラウドコンピューティングの特徴
主なクラウドコンピューティングの環境では、次のような特徴を備えています。
１．仮想化
コンピューティングリソースを必要な分だけ利用することができる。
２．スケールアウト（接続されたサーバの台数を増やして処理能力を向上させること）
需要の増減によって、コンピューティングリソースを追加・削除が可能なため、事前に行うべきコンピューティングリソースの需要予測が不必要である。
３．従量課金
コンピューティングリソースを利用した分だけ料金を支払う。
以上のような特徴から、最大のメリットとして挙げられるのは、コストに対する柔軟性です。
通常、新しいサービスを構築する場合、需要予測は大変難しいものになります。しかし、クラウドコンピューティングであれば、取りあえずサービスを構築して、コンピューティングリソースに関しては、需要を見ながら増減することが可能になります。
現在クラウドコンピューティングが注目を集めている最大の理由は、コンピューティングリソースへの投資効率を向上させることができる点にあります。
（３）クラウドコンピューティングのテクノロジ
クラウドコンピューティングのテクノロジは、コモディティ（メーカーごとの差・違いが不明瞭化したり、なくなること）ハードウェアを大量に利用することによって、膨大なコンピューティングパワーを低コストで調達する考えを実現したものです。
GoogleやAmazonなどの大規模Webサービスを提供している企業は、自社のサーバーに集まる膨大な数のリクエストを処理するため、このような膨大なコンピューティングパワーを持つ、情報インフラストラクチャが必要になります。しかし、コンピュータベンダーが提供する機能的にもコスト的にも高性能・高額なサーバーシステムを使用したのでは、設備コストの負担が重過ぎて事業が成立しません。
そこで、
ハードウェア：パーツで購入し自社で組み立てる。
ソフトウェア：オープンソースソフトウェアをベースにシステムを構築し、不足する機能は自社で開発する。
といった自給自足的な開発アプローチをとってきたようです。
このような経緯により開発されたクラウドコンピューティングのテクノロジは、大規模自立分散システムの技術を基盤としており、技術的には、グリッドコンピューティングやユーティリティコンピューティングに類似しているようです。
１．レイヤーモデル
クラウドコンピューティングのシステムアーキテクチャは事例ごとに異なっています。
現状では既存の事例をサービス種別で分類したXXX-as-a-Service(XaaS)式のレイヤーモデルで説明されることが多いようです。
◆SaaS（Software-as-a-Service:サービスとしてのソフトウエア）
SaaSは、一般的なWebアプリケーションを提供する形態です。
従来のソフトウェア販売で中心となっていたのは、ソフトウェアをパッケージ製品としてユーザーにライセンス販売する形態であり、ユーザーは自分の持つコンピュータでそのソフトウェアを稼働させ、利用する形態でありました。
一方、SaaSでは、ソフトウェアを提供者側のコンピュータで稼働させ、ユーザーはそのソフトウェア機能をインターネットなどのネットワーク経由でサービスとして利用し、サービス料を支払う形態です。
●ユーザー側のメリット
・使用した期間・量だけのサービス料で済む。
・ユーザー側のコンピュータ導入・構築・管理などが不要（または最小限）になる、このため短期間での利用開始や、ユーザー数や処理量の急な増減にも対応しやすい。
・常に最新のソフトウェア機能を使用できる。
●提供者側のメリット
・新規ユーザーの獲得が容易である。
・ソフトウェアのみの販売よりも売上の向上・平準化になる。
・コンピュータ運用はスケールメリットと自社要員が生かせる。
・各ユーザー固有の導入や保守のサポートが軽減できる。
●デメリット
・プロバイダ側や通信回線、ネットワークの障害時には使用できない。
・セキュリティ上の懸念。
・ユーザー固有の仕様変更や運用変更は困難。
・長期利用の場合に割高となる可能性。
・クラウドが示す「インターネットの向こう側」がどこなのかが不明確なため、海外のデータセンターで運用されていた場合、データの損失などの問題が発生したときに、国内法が適用されないリスクもある。
◆PaaS（Platform-as-a-Service:サービスとしてのプラットフォーム）
PaaSは、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるコンピュータプラットフォームとそれを支援するサブシステムを、インターネット経由のサービスとして提供する形態です。
コンピューティングプラットフォームの導入や維持・管理に関わる煩雑でコストのかかる作業をサービスとして提供します。PaaSでのユーザは、開発者が対象になります。ユーザは、プラットフォーム上で構築したサービスを自分の顧客に提供することができます。
実際には、提供者側のデータセンターから提供される仮想化された開発・実行環境を利用し、ブラウザベースの管理ツールとともにインターネット経由でユーザは利用することになります。
PaaSは、SaaSの発展形ともいわれており、業務ソフトなどをインターネット上のサービスとして利用できるようにするSaaSの考え方をさらに深化させたものです。
実際、PaaS事業者はSaaS事業も同時に提供していることが多く、独自の業務アプリケーションをPaaS上に構築し、一般的なソフトはSaaSを利用する、といったように組み合わせて利用する場合が多いようです。
●メリット
・サービスを構築する場合、コンピュータのハードウェアやソフトウェアを購入し、システムを構築して管理・運用する必要がない。
・契約したその瞬間からアプリケーション構築に着手することができる。
●デメリット
・既存のソフトウェアを実行するためにはそれなりの移植作業が必要になる。
◆IaaS（Infrastructure-as-a-Service:サービスとしてのインフラストラクチャ
コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤（仮想マシンやネットワークなどのインフラ）そのものを、インターネット経由のサービスとして提供する形態です。コンピュータハードウェアを提供しているイメージになります。
IaaSでのユーザは、開発者が対象になります。ユーザーはサーバやソフトウェアやデータセンターのスペースなどを自分で購入する代わりに、完全にアウトソースされたサービスとして購入することになります。そのサービスは利用レベルに応じた従量制で課金されます。
●メリット
・既存のソフトウェアをOSごとそのまま搭載することができるので、手が出しやすい。
●デメリット
・システムのスケールアップ（ダウン）やフェイルオーバーへの対応は、すべてプログラマ自身で実現しなければならない。
◆レイヤーモデルのまとめ
各々のレイヤーモデルは、Webアプリケーションの構築を支援する独立した選択肢となります。
クラウドの利用者が独自のWebアプリケーションを構築する場合に、
・SaaSを使えばWebアプリケーションの機能の一部を流用することができる。
・PaaSを利用すればWebアプリケーションの実行環境とその開発環境一式を手にすることができる。
・IaaSを利用すれば従量課金でサーバーを調達することができる。
２．具体的な事例
◆Salesforce CRM(SaaS)
Force.comのシステムは、コンピュータベンダーから調達したハードウェアとソフトウェアを利用して構築されており、リレーショナルデータベースのテクニックを駆使して実現しており、Applicationレイヤーにおいて仮想化を行っています。
◆Google App Engine(PaaS)
Webアプリケーションの仮想エンジン、つまり抽象度が高いアプリケーションフレームワークのレベルでの仮想化を実現しています。プログラミング環境には、Python と Javaなどに対応しています。
利用者は原則的にWebアプリケーションとしての振る舞いを記述するだけで、システムのスケールアップ（ダウン）やフェイルオーバーへの対応はすべてシステムに委ねることができます。
◆Windows Azure(PaaS)
ソフトウェアは特定の言語に依存しないCLRと呼ばれる仮想マシンで実行されるので、App Engineとは異なりプログラミングの自由度があります。しかし、EC2のように利用者自身がOSなどを直接操作できるわけではありません。
また、システムのスケジューリングやアベイラビリティ制御を自動化するための機能も提供されますが、App Engineのようにすべてをシステムに委ねてしまえるわけでもありません。
◆Amazon EC2(IaaS)
抽象度の低い物理ハードウェアをシミュレートする仮想化方法を採用しています。利用者には普通のPCと同様に見えるので、基本的には手馴れた操作で扱えます。
また任意のOSを選択できるので、サービスを開発するプログラマの自由度は従来のプログラミングと同様に非常に大きくなります。
（４）プライベートクラウド
プライベートクラウドとは、企業が自社内でクラウドコンピューティングのシステムを構築し、企業内の部門やグループ会社などに対してクラウドサービスを提供する形態のことです。
本来クラウドコンピューティングは、パブリックなサービスにすることによって大量の利用者を収容し、「コンピューティングリソースの投資効率の改善」を提供しています。
しかし、「クラウドの技術は使いたいが、クラウドサービスを利用することができない」といったニーズもあります。
そのニーズとは、
・企業内の基幹システムのような事業戦略上、運用を他社に委ねることのできない情報システムである。
・事業者として遵守せざる得ない法令に対してクラウドサービス事業者からの保証を得られないケース。
こういった、コストよりも優先しなければならないさまざまなニーズに対応するために、利用者自身でクラウド的なデータセンターを運用することを前提に、「購入可能なクラウド技術のパッケージ」としての製品が登場してきました。
これがいわゆるプライベートクラウドと呼ばれるシステムです。
●メリット
・運用管理の効率化が図れる。
・信頼できるセキュリティメカニズムを堅持できる。
●デメリット
・パブリッククラウドのような大きなスケールメリットはあまり期待できない。
・システム構築のイニシャルコストやランニングコストは従来どおり自社内の課題として残る。
今回は、『クラウドコンピューティングについて』を掲載しました。次回は、マイクロソフトが提供するPaaSである『Windows Azure Platformについて』を掲載いたします。
参考文献
Windows Azure入門
-------------------------
株式会社ジェイエスピー
システム部
鈴木真一郎
-------------------------
monipet
動物病院の犬猫の見守りをサポート
病院を離れる夜間でも安心
ASSE/CORPA
センサー、IoT、ビッグデータを活用して新たな価値を創造
「できたらいいな」を「できる」に
OSGi対応 ECHONET Lite ミドルウェア
短納期HEMS開発をサポート！
GuruPlug
カードサイズ スマートサーバ
株式会社ジェイエスピー
横浜に拠点を置くソフトウェア開発・システム開発・
製品開発(monipet)、それに農業も手がけるIT企業