巴賞 結果と分析 データ予想でこの荒れたレースは取れたのか

巴賞は大荒れでしたが、検証すると、データ予想の使いどころの難しさのサンプルのようなレースであったことがわかります。

データ予想が万能かと言えば、言うまでもなく、そんなことはありません。
全てのデータに該当する馬が勝つのであれば、それは競馬ではなく、予定調和のシミュレーションのような気がします。
データの取り方も、人によって千差万別ですが、事細かいデータを並べていくやり方を私はとっていません。
条件を厳しくすることが、いいとは思っていませんし、３着内を対象としているため、有効と思われるいくつかのデータパターンのみで、比較的緩くとっています。
確かに全てのデータに該当するにこしたことはないですが、今のやり方の方がシンプルですし、的中率も高いと思っています。
ただ、難しいのは、データだけでは絞り込みが難しいケースがあることです。
該当馬が多い時、どのデータに比重を置くかがポイントになります。
この辺は、買う馬券の種類や買い方にも左右されるところでもあります。
まぁ、出来る限り効率的に、どのデータを重視するのかの検証が、このブログの目的ですから。


巴賞は、福島メインがハンデ戦でなければ、（ハンデ戦苦手の私は）投票しなかったかもしれません。
直前まで悩みましたが、投票対象は、３、５、６、９でした。（データは下記に。）

３マチカネは、調教状態よし。
そう、冷静に考えるとこれだけなんですよね。データの該当はゼロですから、
消しだったですね。軸としてこの馬を評価しすぎていたし、長期休養明けは？というデータを軽視した私の完全に判断ミスです。（４着）
５フィールドは、データ２、３に該当。調教状態もよし。なのに何故か行き足がつかず最後方？（７着）
６モノは、データ１、２に該当。長期休み明けでしたが、休み明け得意で。私にとってはこの馬が穴馬でした。（７人気５着）
９ロフティーは、データ１、２、３、４に該当。予想の時５フィールドとのワイドが異常に人気と書きましたが、結果からすれば、やはり人気しすぎでした。（８着）

一方、事前の予想では、以下も書きました。

”過去５年で馬連３ケタ配当は１度のみ。
万馬券はありませんが配当額だけ見れば、七夕賞よりもはるかに荒れています。”

”ただ、過去５年１０ヶ月以上休養馬は３着にも絡んでいません。”

そう、実はこれもデータであることに変わりありません。

これに、前日書いたデータを合わせると、１，３着馬はとらえています。１人気も消せます。
１着馬７は、データ１、２、３に該当。
３着馬２は、データ１、２、３に該当。
（複勝２４０円、２，１９０円、ワイド４，４９０円）


レースにおいて、どんなデータを重視するのかは、簡単なようで、意外に難しい。
もし、前述した荒れるというデータを重視するなら、上記２頭は、データに該当していますので、残すことも出来たかも知れません。
１人気が長期休養あけというのも、ヒントになっています。
残念ながら、私はそこまで荒れるとは考えませんでしたが、結果は、私が予想した穴馬よりも更に穴馬が来ました。
最低人気とブービー。
最低人気はともかく、一見買えないようにも思えても、そこはデータのうち何を重視するかによって結果は異なります。

やっぱりまだ当てようという意識が強すぎですね。
荒れるというデータを軽視して、データにそって機械的に買わなかったことが敗因です。
情けない予想でした。

ただ、このレース、荒れると判断できる要素があれば、常にとは言いませんが、データから抽出すれば高配当の可能性もあります。
来年に向けて有効なデータが確認できたことは収穫でした。


投票　ワイド　３－６、９、５－６、９（不的中）

結果
３ー１１－１０人気
（参考）日刊Ｓコンピ指数　３－１１－８　６３－４７－４０

検証結果

巴賞

１．枠６、２、７有利　枠４？
２．先行
３．前走５、６月
４．昇級馬好走傾向
５．（追加）前走金鯱賞とむらさき賞掲示板組、エプソムＣ組（要検証）
６．荒れる傾向有

明日は、巴賞とは逆に、重視したデータが見事にはまった、七夕賞の結果と検証をＵＰする予定です。