AI, ML, DL 解説記事 Gigazineより

Gigazine の AI, ML関連の情報を抜粋(時系列)


2016年03月24日 11時28分
◆Googleが自社で使っている「クラウド機械学習」を一般に開放、こんなスゴイことが簡単に
　できる　
　https://gigazine.net/news/20160324-google-cloud-machine-learning/
　　GoogleがGCP NEXT 2016で、公開した機械学習プラットフォーム
　　「Cloud Machine Learning」に関する情報。

　　Cloud Machine LearningはGoogleによる"学習済"機械学習プラットフォーム
　　　　・画像分析API「Cloud Vision API」＝画像をGCPで解析できるAPI
　　　　・音声認識API「Cloud Speech API」＝ 音声をGCPで認識できるAPI
　　のふたつのAPIがある。

　　これらはバックエンドの MLエンジン(Google Cloud Machine Learning Engine)を呼ぶ
　　ためのAPIであり、これを使うとアプリ開発者が機械学習のプラットフォーム構築や学習作
　　業なしに自社サービスで強力な機械学習機能を利用できるようになる。

　　※Cloud Vision APIはあくまで"Googleが学習させた"範囲でしか画像判定できないため
　　　教わっていない画像は判定できない。
　　　独自の画像を学習させる仕組みとして2018年に 「Cloud AutoML Vision」が発表された。

2017年08月04日 20時00分
◆初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説
　https://gigazine.net/news/20170804-machine-learning-vs-deep-learning/
　　MATLAB開発元のMathWorks社によるMLとDLの違いの説明。
　　　　深層学習は機械学習の一種である。
　　　　機械学習、ディープラーニングの間にはアプローチの違いが存在する。
　　　　機械学習
　　　　　　人間による前処理でコンピュータが特徴抽出を行うヒント(画像なら境界線や
　　　　　　頂点)を与え、多数のデータの特徴を蓄積することで、判定が出来る特徴を把
　　　　　　握できるようにする
　　　　深層学習
　　　　　　前処理無しにデータを与え機械に特徴抽出を行わせる。特徴抽出を機械に行わ
　　　　　　せるために「畳み込みニューラルネットワーク」アルゴリズムが使われる。

　　　　機械学習は特徴抽出を人間が行う分処理負荷が軽く、小規模なコンピュート資源で
　　　　も実現できるが深層学習は膨大な計算を要する分多くの資源が必要。


2017年12月31日 15時00分
◆コンピューターが人間を超える「AI」「ディープラーニング」「機械学習」とは何かについて
　解説する「Machine Learning 101」　
　https://gigazine.net/news/20171231-machine-learning-101/
　　「AI」「ディープラーニング」「機械学習」キーワードの意味と関係について、
　　Googleシニア・クリエイティブ・エンジニア　ジェイソン・メイズ氏が公開して
　　いるGoogleスライド「Machine Learning 101」の解説。

　　100枚のスライド(英語)の邦訳が記載されている。
　　スライドは２時間ほどの時間をかけてじっくり読んで欲しいとのこと。


2018年01月18日 11時21分
◆Googleが「Cloud AutoML Vision」を発表、独自のデータセットを使ったカスタム機械学習
　モデルが簡単に構築できるように　
　https://gigazine.net/news/20180118-google-cloud-automl-vision/
　　
　　Google Cloud Machine Learning Engine＋Cloud Vision API では学習して
　　いない画像の認識が出来ないため、ユーザが手持ちの画像を使って独自の学習を
　　させることを目的に提供されたのが「Cloud AutoML Vision」

　　機械学習プラットフォームの構築が不要で、機械学習の専門知識がなくても、画像
　　をアップロードしてラベル付けをするだけで、機械に学習させることが出来る。
　　学習に必要な条件は
　　　　ラベルが2種類～100種類
　　　　ラベルリングされた写真が20枚～10万枚
　　　　1つのラベルに対して最低10枚の写真。

2018年11月28日 08時30分
◆「AI」と「機械学習」は何がどのように違うのか？をわかりやすく解説するとこうなる
　https://gigazine.net/news/20181128-ai-and-machine-learning/
　　AIと機械学習の違いについての解説。
　　AIとは
　　　『人間の知能が必要』と考えられていたものについて、コンピューターの行動を
　　　　作り出す科学技術＠カーネギーメロン大学Andrew Moore氏
　　機械学習はAIの一部であり、AIの実現手段の一つ
　　　　機械学習は、膨大なデータを比較・テストすることで共通パターンを見つけ、
　　　　そのルールに基づいて行動する仕組みを作ること
　　　　教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法がある