今年はWebクローニングに挑戦した。
情報を自動収集する仕組みを構築して、そこそこ問題なく回せるところまで来た。
次は、さらに必要なデータを追加して収集して、BI分析をして、仮説を作り、AIによる判定および予測を開始したいところ。
来年の3月ぐらいまでに仮説と機械学習による運用試験まで行ければ良いなぁっておもっている。
で、来年度はモデルをいくつか実際の現場で評価してみたいところ。
まぁ、そのためにはまずは、Pythonでキッチリとクローリングとスクレイピングをキッチリとやって、BIツールによる分析と仮説となるアルゴリズムの目処をつけないとね。
そのあとは仮説の実装だけど、これもそれなりに面倒で手間がかかるだろうし、データ処理は年末には確立しておきたいところ。
情報を自動収集する仕組みを構築して、そこそこ問題なく回せるところまで来た。
次は、さらに必要なデータを追加して収集して、BI分析をして、仮説を作り、AIによる判定および予測を開始したいところ。
来年の3月ぐらいまでに仮説と機械学習による運用試験まで行ければ良いなぁっておもっている。
で、来年度はモデルをいくつか実際の現場で評価してみたいところ。
まぁ、そのためにはまずは、Pythonでキッチリとクローリングとスクレイピングをキッチリとやって、BIツールによる分析と仮説となるアルゴリズムの目処をつけないとね。
そのあとは仮説の実装だけど、これもそれなりに面倒で手間がかかるだろうし、データ処理は年末には確立しておきたいところ。