Graph 500 と Green Graph 500 が更新された。
◯ Graph 500 - http://www.graph500.org/results_jun_2013
上位を IBM - BlueGene/Q が独占するという状況に大きな変化なしだが、主な変更点は以下のエントリーだろう。
・2 位：mira (49152 nodes, SCALE40, 14328 GE/s) の更新（前回は 32768 node, SCALE39, 10461 GE/s）。
・6 位：Tianhe-2 (4096 nodes, SCALE36, 1427 GE/s 8192 nodes, SCALE 36, 2061.48 GE/s) で追加。
・13 位：Oakleaf-FX (4800 nodes, SCLAE38, 992.6 GE/s) の更新（前回は 4800 nodes, SCLAE38, 609.37 GE/s）。
なお 13 位の Oakleaf-FX は Graph CREST チーム（東工大チーム）の成果であり、
前回の 609.37 GE/s から 992.6 GE/s へ 1.6 倍の性能向上となっており、
前回と同様の計算機環境と SCALE なので実装やアルゴリズムによる高い性能向上が示された。
非 BlueGene/Q ということも注目して頂きたい。
◯ Green Graph 500 - http://green.graph500.org/lists.php
今回が第1回目のリスト発表となったが、案の定(?)、Big Data category と Small Data category に分けての発表に。
SCALE 30 がしきい値になっている模様で、無理にでも SCALE 30 を解かなかったことが正直悔やまれる。
● Big Data category
・1位：JUQUEEN が 5.41 MTEPS/W
・2位：Mira が 4.42 MTEPS/W
・3位：Sequoia が 3.55 MTEPS/W
このように Big Data category では上位を IBM - BlueGene/Q が独占するという Graph 500 と同様の結果に。
● Small Data category
続いて Small Data category では、私の実装が上位 5 エントリーを占め、
上位 12 エントリーでも私の実装が 11つを占めているという状況でこちらは予想通りの結果となっている。
解説すると、まず １位の GraphCREST-Tegra は名前から連想されるように Android タブレット機での実験となっており、
Android NDK を用いてポーティングしているが、色々と細かい Linux との違いにより簡単ではなかった印象。
また 2, 3, 4, 5 位のうち 2位と3位 が低電力デスクトップ機、4位と5位がノートPC機とよく似た計算機構成で、
いずれも 53.82 MTEPS/W と 53.47 MTEPS/W 、52.02 MTEPS/W と 51.62 MTEPS/W で同等の性能となっている。
一方、サーバ機としては 6 位の TH-IVB-FEP/C (Tianhe-2 1node) に最高値 39.29 MTEPS/W となっている。
油冷サーバ機である 8 位の ULP2012 ultra-green oil-cooled server: GraphCREST の 30.41 MTEPS/W を超えてきたところを考えると、
Tianhe-2 は電力効率もかなり考慮されていると予想される。
◯ Graph 500 - http://www.graph500.org/results_jun_2013
上位を IBM - BlueGene/Q が独占するという状況に大きな変化なしだが、主な変更点は以下のエントリーだろう。
・2 位：mira (49152 nodes, SCALE40, 14328 GE/s) の更新（前回は 32768 node, SCALE39, 10461 GE/s）。
・6 位：Tianhe-2 (
・13 位：Oakleaf-FX (4800 nodes, SCLAE38, 992.6 GE/s) の更新（前回は 4800 nodes, SCLAE38, 609.37 GE/s）。
なお 13 位の Oakleaf-FX は Graph CREST チーム（東工大チーム）の成果であり、
前回の 609.37 GE/s から 992.6 GE/s へ 1.6 倍の性能向上となっており、
前回と同様の計算機環境と SCALE なので実装やアルゴリズムによる高い性能向上が示された。
非 BlueGene/Q ということも注目して頂きたい。
◯ Green Graph 500 - http://green.graph500.org/lists.php
今回が第1回目のリスト発表となったが、案の定(?)、Big Data category と Small Data category に分けての発表に。
SCALE 30 がしきい値になっている模様で、無理にでも SCALE 30 を解かなかったことが正直悔やまれる。
● Big Data category
・1位：JUQUEEN が 5.41 MTEPS/W
・2位：Mira が 4.42 MTEPS/W
・3位：Sequoia が 3.55 MTEPS/W
このように Big Data category では上位を IBM - BlueGene/Q が独占するという Graph 500 と同様の結果に。
● Small Data category
続いて Small Data category では、私の実装が上位 5 エントリーを占め、
上位 12 エントリーでも私の実装が 11つを占めているという状況でこちらは予想通りの結果となっている。
解説すると、まず １位の GraphCREST-Tegra は名前から連想されるように Android タブレット機での実験となっており、
Android NDK を用いてポーティングしているが、色々と細かい Linux との違いにより簡単ではなかった印象。
また 2, 3, 4, 5 位のうち 2位と3位 が低電力デスクトップ機、4位と5位がノートPC機とよく似た計算機構成で、
いずれも 53.82 MTEPS/W と 53.47 MTEPS/W 、52.02 MTEPS/W と 51.62 MTEPS/W で同等の性能となっている。
一方、サーバ機としては 6 位の TH-IVB-FEP/C (Tianhe-2 1node) に最高値 39.29 MTEPS/W となっている。
油冷サーバ機である 8 位の ULP2012 ultra-green oil-cooled server: GraphCREST の 30.41 MTEPS/W を超えてきたところを考えると、
Tianhe-2 は電力効率もかなり考慮されていると予想される。