皮膚がんを皮膚科医より正確に診断する

　皆様、こんにちは。総合診療医からの健康アドバイスの時間です。

　今日の沖縄は天気予報では曇りですが、ここ南城市上空は快晴です。もしかしたら梅雨明け宣言が出てもおかしくない天気です。予想最高気温は30度です。天気がいいのはいいのですが、日差しが強くて大変です。先ほども洗濯物を外で干していると、大粒の汗が全身から流れ出すのがわかるくらいでした。すぐに室内に避難して、冷たい水を一杯頂きました。これからは熱中症にも気を付けます。では、本題へ。

 

　もともと皮膚科の医師は、システム１と呼ばれる、専門的なパターン認識で皮膚病変を診断していた。

 

　皮膚科の医師は、長年の経験を経ることにより、皮膚病変の診断の精度を上げることができるようになる。

 

　しかし、パターン認識はdeepラーニングが最も得意とするスタイル。

 

　人工知能に何十万枚もの皮膚病変の写真を機械学習させることによって、ほんの数日間でベテラン皮膚科医のレベルを超えるシステムが出来上がるようになる。

 

　ドイツの大学は、人工知能による皮膚がん発見システムを開発している。

 

　その研究結果では、皮膚がんの診断率は、皮膚科専門医が８７%であったのに対し人工知能が９５%。

 

　良性の皮膚病変をがんであると誤診してしまう割合についても、人工知能が皮膚科専門医より少ないという結果であった。

 

　まさに、人工知能は恐るべし、である。

 

 

　

　沖縄本島中部、うるま市周辺の風景です。

 

これを実践するだけで、楽しく食事をして、健康的に若々しく、やせることができます。高血圧や糖尿病も予防するので、コロナウイルスにもかかりにくくなると思います。「病気にならない食事の極意」よろしくお願いします。

 

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