いよいよ『線形代数と幾何』という本の題名らしく、
二次元における回転や平行移動を表す行列が出てきました。
なかには、合成関数を表す行列というのもありましたが、
原点Oを中心に角度α回転させる行列Aと
原点Oを中心に角度β回転させる行列Bを合成すると・・・！
角度α＋β分だけ回転させる行列ABを作ることができる！
何がすごいかというと、
あの加法定理がこれでスイスイ求められる点です。
2X2の正方行列、前は見てもどんな変換を示すのかイメージがなく、さっぱり！
って感じだったのが、少しずつ慣れてきてイメージできるようになりました。
イメージがあるのとないのとでは全然違う！机上の空論から現実感アップ
この行列を使って空間図形を操り、画像を処理する機械学習プログラムに組み込んでいく・・・
そんな日が来るのか、来ると良いなと思って、明日もグイグイ線形代数進めるぞ！
今日はひとまず、ズー 
さて、昨日から始まりました
『四日坊主でディープラーニング体験』という期待を背負ったプログラム！
（正式名称は以下です。。笑）
昨日は、Anaconda様を手持ちのPCに召喚し、環境構築なるものを行い、
Jupyter Notebookなるものを立ち上げるところまで行きました。
今日はいよいよ、Tensorflowの初心者向けのintroductionに乗っているコードを
自分のPCで動かしてみるという段階です！
０〜９までの手書き数字60000枚で学習させる "MNIST"でレクチャーを聞いて、
靴やTシャツなどの種類を学習させる"FASHION MNIST"を使って自分でもやってみました。
ニューラルネットワークは、人間の脳の構造を模倣していて、
ニューロン（パーセプトロンと呼ばれる）を単層ではなく複数の層にして
ネットワークを構成したものを、ニューラルネットワーク、
その中でも４層以上重ねたものを、ディープニューラルネットワークと呼んでいます。
まずは３層のニューラルネットワークを実装して、理解を深めよう！
というのが今日、第二日目／四日坊主の目的でした。
ついついコードを動かすことに必死になりすぎて、
木を見て森を見ず的な状況になりがちなので、
ニューラルネットワークによる学習フローの復習で締めたいと思います。
まずは、データ集め。
→今回はkerasのdatasetの中に入っていたのでコマンドで指定すれば完了。
次に、データの正規化。
→Inputとして使うデータの数値が０〜１の間になるように調整。
→今回はPixelの値が0~255段階だったので、255で割った。
次に、モデルの定義。
→ 今回は三層のニューラルネットワークを使うため、keras.models.Sequentialで定義。
次に、最適化手法や損失関数の指定。
→ model.compileの関数の中で、optimizerやloss関数を指定していく。
→ optimizerはAdam, RMSprop、SGDなどの種類があって、良い結果になるものを選ぶ
次に、トレーニングを実行。
→ トレーニングデータを入れて、model.fit関数で。
→ epochsの数は、最初は5回くらいで計算早く、良さそうなら増やしてく。
最後に、精度評価。
→ model.evaluate関数で。
以前少しかじったときは、本当にちんぷんかんぷん！で雰囲気しかわかりませんでした。
が、Rを使う機会が多くあったおかげで、
プログラミングの基礎の感覚が少しずつ掴めてきた感覚があります 
いよいよ、明日は、四日坊主中、三日目！・・・鬼門。
三日坊主では終わりたくない！
光は「粒子性」と「波動性」を持つ！
と聞いても、全くピンと来ず。
そもそも波動ってなんでしたっけ？
という疑問を解決すべく、
数日前から取り組み始めた高校物理の参考書、物理のエッセンス。
順調に進んで、ようやく最終章の『干渉』に突入しました！
波動 p.96~p.149
項目は５つ
１。波の性質 p.96 ← 6/16
２。定常波 p.106
３。ドップラー効果 p.116 ← 6/17
４。反射と屈折 p.122 ← 6/19
５。干渉 p.132 ←今日ここ 6/20
反射と屈折で登場したのは、凸レンズと凹レンズ。
ん・・・なんだかイメージが湧かないなと思ったら急に、
あ！それ、虫眼鏡のことか！
と当たり前すぎることに気づいて、虫眼鏡で遊んだ日々を思い出した。
次に人生で虫眼鏡と仲良く遊ぶのは、小さな文字が見えなくなってきたらだろう。
つまり自分の世代は、一番虫眼鏡に縁がない世代なんだなと。
1/a + 1/b = 1/f (aは光源〜レンズ, bはレンズ〜像, fは焦点距離）
それぞれが正か負かによって、
が変わるんだと。
公式覚えて解くのは良いとして作図してイメージ持つのは難しい。
波の干渉で登場する、絶対屈折率と距離の積で表される「光路長」。
響き自体が懐かしい〜〜！！
同位相の波の干渉ならその差が波長の整数倍と等しくなると、強め合いが起こる。
ヤングの実験ではその強め合いが起こる位置に明線が、弱め合いには暗線が。
２つの波が真ん中で出会う時、タイミングが合うと一気に大きく盛り上がる
そんな様子が目に浮かんできて、あぁ〜ようやく「波」を思い出せたなと。
まだ、回折格子、薄膜による干渉、楔形薄膜による干渉、ニュートンリング。。。
と、先は続いているので、それはまた時間があったら進めて、報告します！
