アブダクション仮説とは何か

アブダクション仮説とは何か

 
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アブダクションは、関連する証拠を――真である場合に――最もよく説明する仮説を選択する推論法である。アブダクションは観察された事実の集合から 出発し、それらの事実についての最も尤もらしい、ないしは最良の説明へと推論する。アブダクションという用語はまた、たんに観察結果や結論を説明する仮説 が発生することを意味するためにもときおり使われる。だが哲学やコンピュータ研究においては、前者の定義がより一般的である。心理学などではヒューリスティクスと呼ばれている。

 

アブダクションの例

は、 についての説明として を推論することを可能にする。 このためにアブダクションは「 は を必然的に伴う」の前提条件 がその帰結 から推論されることを可能にする。このように帰納とアブダクションは「 は を必然的に伴う」のような規則が推論のために使われる方向が異なる。アブダクションそれ自体としては、形式的には論理学でいう後件肯定に等しい。このようにアブダクティヴな推論はそこで提起される原因が疑わしいので、「前後即因果の誤謬 (Post hoc ergo propter hoc)」という時間の前後関係を因果関係と混同した虚偽の論法に似ている。