データサイエンス基礎知識講座サブ講師

データサイエンス基礎知識講座サブ講師

 

今日は木曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

大分咳は落ち着いてきたけど、まだ油断大敵。マスク必須。

 

6時前に家を出て会社。

 

行きの電車で以下の本を読んでいた。

・線型代数 (ちくま学芸文庫)   森 毅

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

今日は9時～17時まで二人目、三人目の"データサイエンス基礎知識（数学）"のサブ講師を務めました。

 

メイン講師は教育関係の取締役が務めました。

 

以下が教科書。

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

 

教育関係の取締役が結構汗かいて頑張ってくれました。

 

Meはサブだったので、途中口を挟んでフォローするだけで済みました。

 

楽できましたよ。で、無事終了。定時退勤。

 

明日は三人目の"機械学習概要講座"のメイン講師を務める予定。

 

明日で週末のため、頑張る。

 

お風呂に入って洗濯して寝る。

 

P.S.
何か、4月末にザ・レボリューションが来日するそうな。Liveいけるかなあ。。。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月23日　機械学習概要（1.0日）                     別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月17日　機械学習概要（1.0日）
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・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　SQL講義準備（講義日程：3月6日～3月9日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

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【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（Java基礎演習の教科書）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）