21.9.2 東京コロナ感染爆発3099 291(前週4228 277 前々週5386 275)＜前週同曜日比66% 異常陽性率20％＞野戦病院構築東京サボタージュ

2021 9.2 東京都コロナ感染爆発3099 重症291 (前週4704 276 前々週5534 274)．前週同曜日比66%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュせず，10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に１０倍拡大に変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.1 東京コロナ感染爆発3168 286(前週4228 277 前々週5386 275)＜前週同曜日比75% 異常陽性率20％＞大規模野戦病院東京サボタージュ

2021 9.1 東京都コロナ感染爆発3168 重症286 (前週4228 277 前々週5386 275)．前週同曜日比75%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュせず，10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.31 東京コロナ感染爆発2909 287(前週4220 268 前々週4377 276)＜前週同曜日比69% 異常陽性率20％＞東京サボタージュ大規模野戦病院

2021 8.31 東京都コロナ感染爆発2909 重症287 (前週4220 268 前々週4377 276)．前週同曜日比69%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュ抵抗ではなく，10か所以上の大規模野戦病院実現こそ急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots

以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots

Map

以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.30 東京コロナ感染爆発3081 296(前週2447 272 前々週2962 268)＜前週同曜日比xx% 異常陽性率20％＞東京サボタージュ大規模野戦病院

2021 8.30 東京都コロナ感染爆発3081 重症296(前週2447 272 前々週2962 268)．前週同曜日比xx%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュ抵抗ではなく，10か所以上の大規模野戦病院実現こそ急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.29 東京コロナ感染爆発3081 296(前週4392 271 前々週4295 251)＜前週同曜日比70%ピークアウト? 異常陽性率20％＞東京サボタージュ大規模野戦病院

2021 8.29 東京都コロナ感染爆発3081 重症296(前週4392 271 前々週4295 251)．前週同曜日比70変化です．東京新規感染者数は本当にピークアウトなのでしょうか? 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュ抵抗ではなく，10か所以上の大規模野戦病院実現こそ急ぐべきでしょう．都の予算不足は総理に詰め寄りパラ中止宣言・オリ黄金勲章メダルのIOCへの返却をメディアで演出して，菅が居るうちに「予備費３兆円都へ移管」を迫ればよい．有事における国民の大喝采こそが日本最初の女性首相選出への決め手となるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.28 8.23落込み不自然！東京コロナ3581 297(前週5074 270 前々週5094 245)＜前週同曜日比71%感染ピークアウト? 異常陽性率20％＞東京サボタージュ大規模野戦病院

2021 8.28 東京都コロナ感染爆発3581重症297です(前週5074 270 前々週5094 245)．前週同曜日比71%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 20％という異常に大きな陽性率です．

以下の23区内と多摩地域の区市町村別グラフを注意深く見ると、8月23日(月)の落込みが23区内で不自然かつ非対称に大きい落差です。多摩地域の同日の落込みは前例と比べて違和感がありません。つまり23区内でのPCR検査数削減を8月22日に指示して、23日から1割以上削減しているのではと推測されます。今度の週明けも注意深くウォッチしましょう。

悲惨な感染者自宅放置状態が蔓延＞東京都知事はサボタージュ抵抗ではなく，10か所以上の大規模野戦病院実現こそ急ぐべきでしょう．都の予算不足は総理に詰め寄りパラ中止宣言・オリ黄金勲章メダルのIOCへの返却をメディアで演出して，菅が居るうちに「予備費３兆円都へ移管」を迫ればよい．有事における国民の大喝采こそが日本最初の女性首相選出への決め手となる．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.27 東京コロナ感染爆発4227 294(前週5404 273 前々週5773 227)＜前週同曜日比78%感染ピークアウトなのか? 異常陽性率20％＞東京大規模野戦病院設置急ぐべし

2021 8.27 東京都コロナ感染爆発4227重症294です(前週5404 273 前々週5773 227)．前週同曜日比78%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置状態の蔓延＞東京都は10か所以上の大規模野戦病院設置を急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット

2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.26 東京コロナ感染爆発4704 276(前週5534 274 前々週4989 218)＜前週同曜日比85%感染ピークアウトなのか? 異常陽性率25％＞東京大規模野戦病院設置急ぐべし

2021 8.26 東京都コロナ感染爆発4704重症276です(前週5534 274 前々週4989 218)．前週同曜日比85%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 25％という異常に大きな陽性率のためです．悲惨な感染者自宅放置状態の蔓延＞東京都は10か所以上の大規模野戦病院設置を急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.25 東京コロナ感染爆発4228 277 (前週5386 275 前々週4200 197)＜前週同曜日比78%感染ピークアウトなのか? 異常陽性率30％＞東京大規模野戦病院設置急ぐべし

2021 8.24 東京都コロナ感染爆発4228重症277です(前週5386 275 前々週4200 197)．前週同曜日比78%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 30％という異常に大きな陽性率のためです．悲惨な感染者自宅放置状態の蔓延＞東京都は10か所以上の大規模野戦病院設置を急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


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以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.24 東京コロナ感染爆発4220 268 (前週4377 276 前々週2612 176)＜前週同曜日比96%感染ピークアウトなのか? 異常陽性率30％＞東京大規模野戦病院設置急ぐべし

2021 8.24 東京都コロナ感染爆発4220重症268です(前週4377 276 前々週2612 176)．前週同曜日比96%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 30％という異常に大きな陽性率のためです．悲惨な感染者自宅放置状態の蔓延＞東京都は10か所以上の大規模野戦病院設置を急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．