21.9.12 東京コロナ第５波謎のシャットダウン進行中＞新規感染1067 230 (前週1853 264 前々週3081 296)＜前週同曜日比57%

2021 9.12 東京都コロナ感染1067 重症230 (前週1853 264 前々週3081 296)．前週同曜日比57%の変化です!
強烈なコロナ第5波の謎の強制シャットダウンが続いています．ただメディアで流れている11月選挙では遅くすればするほど逆効果で，次のコロナ第６波へのリバウンドに怯えながらの厳しい結果の総選挙となるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.11 東京コロナ第５波強制シャットダウン進行中＞新規感染1273 233 (前週2362 267 前々週3851 297)＜前週同曜日比53%

2021 9.11 東京都コロナ感染1273 重症233 (前週2362 267 前々週3851 297)．前週同曜日比53%の変化です!!
強烈なコロナ第5波の強制シャットダウンが続いています．メディアで流れている11月選挙では，次のコロナ第６波へのリバウンドに怯えながらの総選挙となるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.10 東京コロナ第５波強制シャットダウン進行中＞新規感染1242 243 (前週2539 278 前々週4227 294)＜前週同曜日比49% 初の50%以下！

2021 9.10 東京都コロナ感染1242 重症243 (前週2539 278 前々週4227 294)．前週同曜日比49%は，初の50%以下の変化です!!
信じがたい程の強烈なコロナ第5波の強制シャットダウンというべきでしょう．東京株価は３万円台を回復とのことです．
今なら菅総理は解散を打てたといえるほどの減少ぶりです．菅総理は１週間，判断が早過ぎたといえるでしょう．原理的にはまだ解散権は残っているので，今夜でも最良条件で臨時国会を開き，不意打ち解散の大勝負を打てるわけです．メディアで流れている11月選挙では，次のコロナ第６波へのリバウンドに怯えながらの総選挙となるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.9 東京コロナ感染1675 251 (前週3099 291 前々週4704 276)＜前週同曜日比54%＞信じがたい程の第５波強制シャットダウン進行中

2021 9.9 東京都コロナ感染1675 重症251 (前週3099 291 前々週4704 276)．前週同曜日比54%変化です.
信じがたい程のコロナ第5波の強制シャットダウンというべきでしょう．東京株価は３万円台を回復とのことです．
今なら菅総理は解散を打てたといえるほどの減少ぶりです．菅総理は１週間，判断が早過ぎたといえるでしょう．原理的にはまだ解散権は残っているので，今夜でも最良条件での不意打ち解散の大勝負を打てるわけです．いまメディアで流れている11月選挙では，次のコロナ第６波に怯えながらの総選挙となるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.8 東京コロナ感染1834 252 (前週3168 286 前々週4228 277)＜前週同曜日比58%＞信じがたい程の第５波強制シャットダウン進行中

2021 9.8 東京都コロナ感染1834 重症252 (前週3168 286 前々週4228 277)．前週同曜日比58%変化です.
信じがたい程のコロナ第5波の強制シャットダウンというべきでしょう．東京株価は３万円台を回復とのことです．
今なら菅総理は解散を打てたといえるほどの減少ぶりです．菅総理は１週間，判断が早過ぎたといえるでしょう．原理的にはまだ解散権は残っているので，今夜でも最良条件での不意打ち解散の大勝負を打てるわけです．いま流れている11月選挙では，次のコロナ第６波に怯えながらの総選挙となるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.7 東京コロナ感染爆発1629 260 (前週2909 287 前々週4228 277)＜前週同曜日比56% 陽性率20％＞ピークアウトではなく，信じがたい程の強制シュリンク縮小

2021 9.7 東京都コロナ感染爆発1629 重症260 (前週1915 287 前々週2447 272)．前週同曜日比56%変化です． 20％という大きな陽性率です．ピークアウトではなく信じがたい程の強制シュリンク縮小というべきでしょう．相変わらず都内では感染者の自宅放置が蔓延状態です．10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.6 東京コロナ感染爆発968 267 (前週1915 287 前々週2447 272)＜前週同曜日比51% 陽性率20％＞野戦病院展開急げ

2021 9.6 東京都コロナ感染爆発967 重症267 (前週1915 287 前々週2447 272)．前週同曜日比51%変化です． 20％という大きな陽性率です．相変わらず都内では感染者の自宅放置が蔓延状態です．10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.5 東京コロナ感染爆発1853 264(前週3081 296 前々週4392 271)＜前週同曜日比60% 異常陽性率20％＞野戦病院展開急げ

2021 9.5 東京都コロナ感染爆発1853 重症264 (前週3581 297 前々週5074 270)．前週同曜日比60%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．都内では感染者の自宅放置が蔓延状態です．10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.4 東京コロナ感染爆発2362 267(前週3581 297 前々週5074 270)＜前週同曜日比66% 異常陽性率20％＞野戦病院展開東京サボタージュ

2021 9.4 東京都コロナ感染爆発2362 重症267 (前週3581 297 前々週5074 270)．前週同曜日比66%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュせず，10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


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以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.9.3 東京コロナ感染爆発2539 278(前週4227 294 前々週5405 273)＜前週同曜日比60% 異常陽性率20％＞野戦病院構築東京サボタージュ

2021 9.3 東京都コロナ感染爆発2539 重症278 (前週4227 294 前々週5405 273)．前週同曜日比60%変化です． 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュせず，10か所以上の大規模野戦病院の実現・展開を急ぐべきです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．