21.8.23 東京コロナ感染爆発2447 272 (前週2962 268 前々週2612 176)＜前週同曜日比83%感染ピークアウトなのか? 陽性率30％＞東京大規模野戦病院設置急ぐべし

2021 8.23 東京都コロナ感染爆発2447重症272です(前週2962 268 前々週2612 176)．前週同曜日比83%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 30％という大きな陽性率のため，感染者自宅放置状態の蔓延＞東京は10か所以上の大規模野戦病院設置を急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.22 東京コロナ感染爆発4392 271 (前週4295 251 前々週4066 151)＜前週同曜日比102%感染ピークアウトなのか? 陽性率30％＞東京大規模野戦病院設置急ぐべし

2021 8.22 東京都コロナ感染爆発4392重症271です(前週4295 251 前々週4066 151)．前週同曜日比102%の変化です．東京感染者は本当にピークアウトなのでしょうか? 30％という大きな陽性率のため，感染者自宅放置状態の蔓延＞東京は10か所以上の大規模野戦病院設置を急ぐべきでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.21 東京コロナ感染爆発5074 270 (前週5094 245 前々週4566 150)＜前週同曜日比100%感染 陽性率30％＞東京野戦病院設置必須モード＆感染ピークアウトか?

2021 8.21 東京都コロナ感染爆発xxxx重症xxxです(前週5094 245 前々週4566 150)．前週同曜日比100%の変化です．東京ピークアウトなのか? 30％という大きな陽性率のため，首都圏は全体として感染者自宅放置状態の脅威の蔓延/野戦病院設置必須モードに入っています．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.20 東京コロナ感染爆発5405 (前週5773 227 前々週4515 141)＜前週同曜日比94%感染 陽性率30％＞東京ピーク演出モード破綻か．

2021 8.20 東京都コロナ感染爆発5405です(前週5773 227 前々週4515 141)．前週同曜日比94%の変化です．東京ピーク演出モードは破綻なのか．30％という大きな陽性率のため，首都圏は全体として感染者自宅放置状態の蔓延/野戦病院設置必須モードに入っています．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.19 東京感染爆発5534 ＜前週同曜日比111%感染 陽性率30％＞来週にも新規感染者数はピークアウトか？

2021 8.19 東京都感染爆発5534 (前週4989 前々週5042)です．前週同曜日比111%感染．来週にも新規感染者数はピークアウトか？30％という大きな陽性率のため，首都圏各地は感染者自宅放置の蔓延/野戦病院必須モードに入っています．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.18 東京感染爆発5386 大雨とコロナウィルス日本列島で複合大災害生起＜前週同曜日比128%感染 陽性率30％＞感染ピーク演出モード破綻

2021 8.18 東京都感染爆発5386 (前週4200 前々週4166)です．前週同曜日比128%感染ピーク演出モードは破綻しつつあります．脅威的な30％という大きな陽性率のため，首都圏各地は感染者自宅放置蔓延/野戦病院化必須モードに入っています．日本列島大雨はウィルス災害との複合災害を生起していることになるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map


以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.17 東京感染爆発4377 列島覆う大豪雨とコロナウィルス日本列島で複合災害生起＜前週同曜日比168%感染 陽性率40％＞感染ピーク近し演出モード破綻

2021 8.17 東京都感染爆発4377 (前週2612 前々週3709)です．前週同曜日比168%感染ピーク近し演出モードは破綻しつつあります．脅威的な40％という大きな陽性率のため，首都圏各地は自宅放置蔓延/野戦病院化必須モードに入っています．，盆休み連休の日本列島大豪雨はウィルス汚染と複合災害を生起することになるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


Map

以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.16 東京感染爆発2962 列島覆う大豪雨とコロナウィルス日本列島で複合災害生起＜前週同曜日比103%感染 陽性率30％＞

2021 8.16 東京都感染爆発2962 (前週2884 前々週2195)です．前週同曜日比103%感染ピーク模様です，盆休み連休の日本列島大豪雨はウィルス汚染と複合災害を生起することになるでしょう．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots

以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots

Map

以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.15 東京感染爆発4295 列島覆う大豪雨はウィルス日本列島の洗浄に寄与するか正反対か＜前週同曜日比106%感染 陽性率30％＞

2021 8.15 東京都感染爆発4295 (前週4066 前々週3058)です．前週同曜日比106%感染ピーク模様です，盆休み連休中の東西日本列島を覆う大豪雨はウィルス汚染日本列島の洗浄に寄与するのでしょうか．正反対にウィルス感染の爆発性を高めてしまうのでしょうか．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots


以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots


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以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．

21.8.14 東京感染爆発5094＜前週同曜日比112%感染 陽性率30％＞三連休と盆休み利用した巧妙感染ピークアウトの演出

2021 8.14 東京都感染爆発5094 (前週4566 前々週4058)です．前週同曜日比112%感染ピーク模様です，三連休と盆休み連休に巧妙に隠した陽性率30％の東京感染コロナウィルス・ピークアウト演出の作戦のようです．

以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．



東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities

GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿

東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．

以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．

区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．

Green Plots

以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots

Map

以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表


上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．

2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット


2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット


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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．