GMDH（Group Method for Data Handling）を検索すると、英文ばかり、ちょっと翻訳してみた。
https://prasadmodakblog.wordpress.com/2016/02/25/those-magical-days-of-gmdh/
グループデータ処理法（GMDH）は、モデルの完全自動構造およびパラメトリック最適化を特徴とする、マルチパラメトリックデータセットのコンピュータベースの数学的モデリングのための帰納的アルゴリズムのファミリーです。
GMDHは、 データマイニング 、 知識発見 、 予測 、 複雑なシステムモデリング、 最適化 、 パターン認識などの分野で使用されています 。 Ｌｉら。 al。 （2017）の結果は、GMDHニューラルネットワークが、Single Exponential Smooth、Double Exponential Smooth、ARIMA、逆伝搬ニューラルネットワークなどの古典的な予測アルゴリズムよりも優れていることを示した。 [1]
ＧＭＤＨアルゴリズムは、徐々に複雑な多項式モデルの選別を行い、いわゆる外部基準によって最良の解を選択する帰納的手順によって特徴付けられる。
複数の入力と1つの出力をもつGMDHモデルは、 基底関数 （1）の要素のサブセットです。
Y （ X1 、 … 、 X n ） = a0 + ∑ i = 1,n ai f i
ここで、 fは異なる入力セットに依存する初等関数、 aは係数、 mは基底関数要素の数です。
最善の解決策を見つけるために、GMDHアルゴリズムは部分モデルと呼ばれる基底関数（1）のさまざまな構成要素のサブセットを考えます 。 これらのモデルの係数は、 最小二乗法によって推定されます。 GMDHアルゴリズムは、部分モデル構成要素の数を徐々に増やし、 外部基準の最小値で示される最適な複雑さを持つモデル構造を見つけます 。 このプロセスはモデルの自己組織化と呼ばれます。
GMDHで使用される最も一般的な基底関数は、徐々に複雑なコルモゴロフ - ガボール多項式 （2）です。
Y （ X1 、 … 、 X n ） = a0 + ∑ i = 1,n ai i + ∑ i = 1,n ∑ j = I,n a i j X i X j + ∑ i = 1,n ∑ j = i n ∑ k = j,n a i j k X i X j X k + …
結果として得られるモデルは多項式ニューラルネットワークとしても知られています 。 JürgenSchmidhuberはGMDHを最も初期のディープラーニング方法の1つとして挙げており、1971年という早い時期に8層ニューラルネットのトレーニングに使用されていたと述べています[2]。
概要だけで良いでしょう！
佐野博士のAI理論
https://ameblo.jp/allahakbar231/entry-12424214985.html
本当の計算機数学モデルは多項式であるべきである。
学習とはあらゆる形状をした関数の学習であり、任意の関数は必ずTaylor展開・MacLaurin展開（多項式）ができて。高次の項は入力信号の間の掛け算により生じて居る。
よって人工ニューラルネットワークの最適数学モデルは磁気信号に付いての多項式型のGMDH（Group Method for Data Handling）となる。GMDHには閾値が存在しないのは、磁場が全ての物質を透過する事に対応している。
https://ameblo.jp/allahakbar231/entry-12427758177.html
情報エントロピーを自然の反エントロピーを内包させて定義し直したスミルノフ情報エントロピーの定義
S = ln {(1 – α)/α} （αは出現頻度）
である。
このスミルノフ情報エントロピーは
1 < [(1 – α)/α] の時 0 < S
であり
[(1 – α)/α] < 1 の時 S < 0 つまり自然な負のエントロピー＝反エントロピーとなる。
実軸上のメビウス変換式 {(1 – α)/α} は、全宇宙史的には大局的な安定的反エントロピー・プロセスにより黄金比へと収束する下記の様な重要なロジスティックス漸化式の多項式的漸化式の存在が数学的厳密科学的に論証される。
α = (1/α^2) * α * (1 – α) = {(1 – α)/α}
最左辺と最右辺との等式を2次方程式として纏めると
α^2 = 1 – α
α^2 + α – 1 = 0
これを解くと
α = (– 1 ∓ √5) / 2
出現頻度0 ≦ α ≦ 1 の範囲のαはエントロピー増大・反エントロピー（＝エントロピー減少）プロセスを介して
α = (√5 – 1) / 2
つまり黄金比に安定的に収束して行くことになる。
私・佐野千遥はこの自然の反エントロピー
S = ln {(1 – α)/α}
を基礎に作動する発見的定理構築ニューラルネットワークAIをIDXと名付けた。
このIDXの実際のインプリメンテーションは
α[i+1] = {(1 – α[i])/α[i]}
S[i+1] = ln {(1 – α[i])/α[i]} = lnα[i+1]
を算術演算回路に対して行う。
グループデータ処理法（GMDH）にメビウス変換式を組み込めといっている。
将棋界最強AlphaZeroの論文をざっくり解説
https://www.youtube.com/watch?v=N6MzwqPs1q0
2017/12/12 に公開
Mini max法 モンテカルロ法αβ枝刈り の説明分かりやすい
モンテカルロ木法は難しい。乱数でプレイアウトしないといけない。
AlphaZeroの論文PDF → https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf
モンテカルロ木探索とは何か？
https://ameblo.jp/evezoo/entry-10175289834.html
2008年のブログだが、木探索の説明も載っている。
ウサギの遺伝子を組み込んだ遺伝子組み換え植物が空気中の有害物質を除去すると判明
https://gigazine.net/news/20181220-rabbit-gene-houseplant-detoxify-air/
植物は人間が触れた30分後にはゲノムを変えてしまう
https://gigazine.net/news/20181219-plants-feel-touching/?fbclid=IwAR2Bgy3dgIQtmezFw-0_fMypS1me_0D441OFXndxNSgynjweJvuRp-byCT8
「砂糖という存在の正体」の衝撃 ： 単糖は「重要な腸内微生物を腸内から《消し去る働き》」を持っていたことが米国の研究で判明
https://indeep.jp/sugar-truth-shock/
１２月２５日はラエルマスの日です
https://ameblo.jp/junzom/entry-12427791395.html
LibreRouter メッシュ対応ルーターとオープンソースで開発されたソフトウェア群 OpenWRT
https://gigazine.net/news/20181228-librerouter/
長距離のポイント・ツー・ポイントを可能とするようなメッシュネットワーキング用の5GHz Wi-Fiとローカルアクセス用の2.4GHz Wi-Fiが可能で、128MBのDDR RAM・32MBフラッシュメモリ・拡張用のミニPCIeポートが搭載されています。
メッシュネットワークを作成するには「LibreMesh」というソフトウェアを使用します。このソフトには、IPアドレスの割り当てとメッシュDNS設定の自動化を含むメッシュネットワーク設定を簡素化する目的があります。これらのソフトウェアはオープンソースとして開発されているので、システムの導入が安価に抑えられるばかりでなく、コミュニティのニーズに合わせて誰でもカスタマイズができるのが大きな利点です。
LibreMeshによって形成されたネットワークは、「LimeApp」と呼ばれるソフトウェアで監視・管理が可能です。さらに、LibreMeshを搭載したネットワークを相互接続できるVPN(バーチャル プライベート ネットワーク)である「LibreNet6」も用意されています。
LibreRouterは記事作成時点ではまだプロトタイプの段階とのことですが、屋外での5GHz Wi-Fiを用いたテストではうまくいっているとのことで、アルゼンチン・メキシコ・カナダ・スペインのコミュニティネットワークで使用されているそうです。また、アンケート調査によると、タイ・シンガポール・インドのコミュニティネットワークからも関心が集まっているとのことで、LibreRouterのプロジェクトチームは今後2年間で2500台以上の需要が生まれることを期待しています。
Starlite 1万度の超高温にまで耐えることができる夢の断熱素材
https://gigazine.net/news/20181227-super-material-starlite-rebuild/
この新素材の材料は重曹(炭酸水素ナトリウム)・コーンスターチ・接着剤で、どこの家庭にもあるようなものから作ることができるとのこと。
ロシアが発射実験に成功したのは「アバンガルド」と呼ばれる、音速の20倍の速さで飛ぶ極超音速ミサイル兵器
https://gigazine.net/news/20181227-russia-deploy-hypersonic-nuclear-missiles/
「ひとりがたり馬渕睦夫」#11 グローバリズムとユダヤ思想・質問祭り前編（国際問題編）
https://www.youtube.com/watch?v=YnKwrLuO6gE&t=257s
2018/12/21 に公開
ノンフィクション作家・河添恵子#10-1★日本の移民問題〜欧州のケースを検証する〜
https://www.youtube.com/watch?v=i_NrwNBdFcE
2018/12/24 に公開
ノンフィクション作家・河添恵子#10-2★日本の移民問題〜デンマークを参考にせよ！欧州一移民に厳しい国〜
https://www.youtube.com/watch?v=2KlpVccK6oA
2018/12/29 に公開
ノンフィクション作家・河添恵子#10-3★日本の移民問題〜良い外国人と悪い外国人を選別するルール作りを〜
https://www.youtube.com/watch?v=nVkhuCCGm9Y
2018/12/31 に公開
https://prasadmodakblog.wordpress.com/2016/02/25/those-magical-days-of-gmdh/
グループデータ処理法（GMDH）は、モデルの完全自動構造およびパラメトリック最適化を特徴とする、マルチパラメトリックデータセットのコンピュータベースの数学的モデリングのための帰納的アルゴリズムのファミリーです。
GMDHは、 データマイニング 、 知識発見 、 予測 、 複雑なシステムモデリング、 最適化 、 パターン認識などの分野で使用されています 。 Ｌｉら。 al。 （2017）の結果は、GMDHニューラルネットワークが、Single Exponential Smooth、Double Exponential Smooth、ARIMA、逆伝搬ニューラルネットワークなどの古典的な予測アルゴリズムよりも優れていることを示した。 [1]
ＧＭＤＨアルゴリズムは、徐々に複雑な多項式モデルの選別を行い、いわゆる外部基準によって最良の解を選択する帰納的手順によって特徴付けられる。
複数の入力と1つの出力をもつGMDHモデルは、 基底関数 （1）の要素のサブセットです。
Y （ X1 、 … 、 X n ） = a0 + ∑ i = 1,n ai f i
ここで、 fは異なる入力セットに依存する初等関数、 aは係数、 mは基底関数要素の数です。
最善の解決策を見つけるために、GMDHアルゴリズムは部分モデルと呼ばれる基底関数（1）のさまざまな構成要素のサブセットを考えます 。 これらのモデルの係数は、 最小二乗法によって推定されます。 GMDHアルゴリズムは、部分モデル構成要素の数を徐々に増やし、 外部基準の最小値で示される最適な複雑さを持つモデル構造を見つけます 。 このプロセスはモデルの自己組織化と呼ばれます。
GMDHで使用される最も一般的な基底関数は、徐々に複雑なコルモゴロフ - ガボール多項式 （2）です。
Y （ X1 、 … 、 X n ） = a0 + ∑ i = 1,n ai i + ∑ i = 1,n ∑ j = I,n a i j X i X j + ∑ i = 1,n ∑ j = i n ∑ k = j,n a i j k X i X j X k + …
結果として得られるモデルは多項式ニューラルネットワークとしても知られています 。 JürgenSchmidhuberはGMDHを最も初期のディープラーニング方法の1つとして挙げており、1971年という早い時期に8層ニューラルネットのトレーニングに使用されていたと述べています[2]。
概要だけで良いでしょう！
佐野博士のAI理論
https://ameblo.jp/allahakbar231/entry-12424214985.html
本当の計算機数学モデルは多項式であるべきである。
学習とはあらゆる形状をした関数の学習であり、任意の関数は必ずTaylor展開・MacLaurin展開（多項式）ができて。高次の項は入力信号の間の掛け算により生じて居る。
よって人工ニューラルネットワークの最適数学モデルは磁気信号に付いての多項式型のGMDH（Group Method for Data Handling）となる。GMDHには閾値が存在しないのは、磁場が全ての物質を透過する事に対応している。
https://ameblo.jp/allahakbar231/entry-12427758177.html
情報エントロピーを自然の反エントロピーを内包させて定義し直したスミルノフ情報エントロピーの定義
S = ln {(1 – α)/α} （αは出現頻度）
である。
このスミルノフ情報エントロピーは
1 < [(1 – α)/α] の時 0 < S
であり
[(1 – α)/α] < 1 の時 S < 0 つまり自然な負のエントロピー＝反エントロピーとなる。
実軸上のメビウス変換式 {(1 – α)/α} は、全宇宙史的には大局的な安定的反エントロピー・プロセスにより黄金比へと収束する下記の様な重要なロジスティックス漸化式の多項式的漸化式の存在が数学的厳密科学的に論証される。
α = (1/α^2) * α * (1 – α) = {(1 – α)/α}
最左辺と最右辺との等式を2次方程式として纏めると
α^2 = 1 – α
α^2 + α – 1 = 0
これを解くと
α = (– 1 ∓ √5) / 2
出現頻度0 ≦ α ≦ 1 の範囲のαはエントロピー増大・反エントロピー（＝エントロピー減少）プロセスを介して
α = (√5 – 1) / 2
つまり黄金比に安定的に収束して行くことになる。
私・佐野千遥はこの自然の反エントロピー
S = ln {(1 – α)/α}
を基礎に作動する発見的定理構築ニューラルネットワークAIをIDXと名付けた。
このIDXの実際のインプリメンテーションは
α[i+1] = {(1 – α[i])/α[i]}
S[i+1] = ln {(1 – α[i])/α[i]} = lnα[i+1]
を算術演算回路に対して行う。
グループデータ処理法（GMDH）にメビウス変換式を組み込めといっている。
将棋界最強AlphaZeroの論文をざっくり解説
https://www.youtube.com/watch?v=N6MzwqPs1q0
2017/12/12 に公開
Mini max法 モンテカルロ法αβ枝刈り の説明分かりやすい
モンテカルロ木法は難しい。乱数でプレイアウトしないといけない。
AlphaZeroの論文PDF → https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf
モンテカルロ木探索とは何か？
https://ameblo.jp/evezoo/entry-10175289834.html
2008年のブログだが、木探索の説明も載っている。
ウサギの遺伝子を組み込んだ遺伝子組み換え植物が空気中の有害物質を除去すると判明
https://gigazine.net/news/20181220-rabbit-gene-houseplant-detoxify-air/
植物は人間が触れた30分後にはゲノムを変えてしまう
https://gigazine.net/news/20181219-plants-feel-touching/?fbclid=IwAR2Bgy3dgIQtmezFw-0_fMypS1me_0D441OFXndxNSgynjweJvuRp-byCT8
「砂糖という存在の正体」の衝撃 ： 単糖は「重要な腸内微生物を腸内から《消し去る働き》」を持っていたことが米国の研究で判明
https://indeep.jp/sugar-truth-shock/
１２月２５日はラエルマスの日です
https://ameblo.jp/junzom/entry-12427791395.html
LibreRouter メッシュ対応ルーターとオープンソースで開発されたソフトウェア群 OpenWRT
https://gigazine.net/news/20181228-librerouter/
長距離のポイント・ツー・ポイントを可能とするようなメッシュネットワーキング用の5GHz Wi-Fiとローカルアクセス用の2.4GHz Wi-Fiが可能で、128MBのDDR RAM・32MBフラッシュメモリ・拡張用のミニPCIeポートが搭載されています。
メッシュネットワークを作成するには「LibreMesh」というソフトウェアを使用します。このソフトには、IPアドレスの割り当てとメッシュDNS設定の自動化を含むメッシュネットワーク設定を簡素化する目的があります。これらのソフトウェアはオープンソースとして開発されているので、システムの導入が安価に抑えられるばかりでなく、コミュニティのニーズに合わせて誰でもカスタマイズができるのが大きな利点です。
LibreMeshによって形成されたネットワークは、「LimeApp」と呼ばれるソフトウェアで監視・管理が可能です。さらに、LibreMeshを搭載したネットワークを相互接続できるVPN(バーチャル プライベート ネットワーク)である「LibreNet6」も用意されています。
LibreRouterは記事作成時点ではまだプロトタイプの段階とのことですが、屋外での5GHz Wi-Fiを用いたテストではうまくいっているとのことで、アルゼンチン・メキシコ・カナダ・スペインのコミュニティネットワークで使用されているそうです。また、アンケート調査によると、タイ・シンガポール・インドのコミュニティネットワークからも関心が集まっているとのことで、LibreRouterのプロジェクトチームは今後2年間で2500台以上の需要が生まれることを期待しています。
Starlite 1万度の超高温にまで耐えることができる夢の断熱素材
https://gigazine.net/news/20181227-super-material-starlite-rebuild/
この新素材の材料は重曹(炭酸水素ナトリウム)・コーンスターチ・接着剤で、どこの家庭にもあるようなものから作ることができるとのこと。
ロシアが発射実験に成功したのは「アバンガルド」と呼ばれる、音速の20倍の速さで飛ぶ極超音速ミサイル兵器
https://gigazine.net/news/20181227-russia-deploy-hypersonic-nuclear-missiles/
「ひとりがたり馬渕睦夫」#11 グローバリズムとユダヤ思想・質問祭り前編（国際問題編）
https://www.youtube.com/watch?v=YnKwrLuO6gE&t=257s
2018/12/21 に公開
ノンフィクション作家・河添恵子#10-1★日本の移民問題〜欧州のケースを検証する〜
https://www.youtube.com/watch?v=i_NrwNBdFcE
2018/12/24 に公開
ノンフィクション作家・河添恵子#10-2★日本の移民問題〜デンマークを参考にせよ！欧州一移民に厳しい国〜
https://www.youtube.com/watch?v=2KlpVccK6oA
2018/12/29 に公開
ノンフィクション作家・河添恵子#10-3★日本の移民問題〜良い外国人と悪い外国人を選別するルール作りを〜
https://www.youtube.com/watch?v=nVkhuCCGm9Y
2018/12/31 に公開
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