FSP(優良顧客の販売促進のポイントカード制度)のRFM分析を簡単にする方法
ピボットテーブルからバブルチャートにします
条件
・個人情報を引き出すことが後でできるカードが必要です。FSP←RFM←CARD
・毎月のデータを時系列にためる
普通の企業の場合1年分や5年分などのデータを月ごとに引き出すことは簡単です
ここからピボットテーブルとグラフはできます。
ピボットテーブル操作は何処にでも書いているので説明は省きます。
FSPもRFMも単独では何も生み出しません
大掛かりにしなくても、エクセルで十分できます。
『コツ』が必要なのですけれど、何処にも載っていないのですよ
FSP、RFMは英語三文字なので難しそうですけれど、いわゆる『お得意さん』
そうですねぇ『いつものですね』で客も店員も合言葉になるあれです
この人たちを大切にしましょう。あまりこなくなったら『心配です』よね
"転勤したのかな"、"入院？病気？"、"ほかの店に取られたカナ"等など
江戸時代から商人が大切にしてきた大福帳プログラムを英語で名前を付けただけです。
大福帳
江戸時代の商売方法は、品物を先に渡して後、お盆や暮れにまとめて集金するシステムの帳簿(誰にいくらツケで売ったから回収しなきゃが基本)に取引内容を詳細に記載することで、新たな取引の為のお得意さんまわりをしてました）
ピボットテーブル－フィールドの非表示／表示を使用して固定客をチェック他を表示しないようにしてグラフを作るのはとても大変です。
RFMでランク付けするには2つの分け方では足りないのです。/FONT>
シチュエーションは以下
・美容院やアクセサリーショップ
・カードPOSレジ
・明細データはエクセルでメールで毎月届く
・競争厳しいので、最近こないことを知りたい
・日々お客さんは増えるし、店員は入れ替わる
・お得意さんの購入減少に手を打ちたい
こんな図を作る為です
実は大企業の営業部でも
総数65535回商い(エクセルは65536行です)までなら営業成績をまとめることができます
法人の場合は回数が多いことは運送費がかさんでいますから注意が必要です
未来への対応方法ですね。
用語説明
FSP
Frequent Shoppers Program（フリークエント・ショッパーズ・プログラム）、
経営用語の基礎知識（初版）
RFM
Recency（最新購買日、最後の利用日）、
●Frequency（累計購買回数）
●Monetary（累計購買金額）
RFM分析／ＤＭファクトリー
毎月のデータシート(軽く数万行ある)
料金年月 200602
サービス区分 Ｓ
time 2006/1/1 6:00:56
番号 0****28807
地域名 広 島
●料金（円）20,000.0←金額
種別 ティアラ
割引種別 休日
割引サービス対象 ○
ご利用会社等 しかくｅ（株）
通信元 927****
●dummy# 1←回数
97/2000/2002/2003汎用
PIVOTシート
作り方(普通のピボットテーブルとは異なる：いらないデータセルが沢山必要))
・GETPIVOTDATAは、行と列の総計がないと働かない
・GETPIVOTDATAは、PIVOTのデータにないと働かない
・dummy#でダミーを作らないと回数カウントはできない
・内部コメントは、元データの正しい列名前が必要
・同一列の総計（合計・回数）などは一番上が優先
RFM分析の時系列データ
A1:料金（円）
A2:dummy#
GETPIVOTDATAの説明
GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$2)
GETPIVOTDATA(対象の集計専用ピボットテーブルの位置,元データの列名 個数計算用のダミー列)
自動的にデータを取ってくる為にはA5&" "&$A$2＝番号&" "&正しい列名
A4:番号
A5:01****5377
A6:01****6085
A7:01****1501
B4:月判定(セル条件用)
B5:=IF(F5=A5,"ok","xxx")
C4:回数
C5:=IF(ISERROR(GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$2))=TRUE,"",GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$2))
D4:金額
D5:=IF(ISERROR(GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$1))=TRUE,"",GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$1))
2006/2/1～2004/7/1時系列データ
F5:AW205
グラフにするデータ
グラフの分析は(^o^)b、LSのポイント制運用に使えるのですよ
ピボットテーブルまで使いませんけど
ピボットテーブルからバブルチャートにします
条件
・個人情報を引き出すことが後でできるカードが必要です。FSP←RFM←CARD
・毎月のデータを時系列にためる
普通の企業の場合1年分や5年分などのデータを月ごとに引き出すことは簡単です
ここからピボットテーブルとグラフはできます。
ピボットテーブル操作は何処にでも書いているので説明は省きます。
FSPもRFMも単独では何も生み出しません
大掛かりにしなくても、エクセルで十分できます。
『コツ』が必要なのですけれど、何処にも載っていないのですよ
FSP、RFMは英語三文字なので難しそうですけれど、いわゆる『お得意さん』
そうですねぇ『いつものですね』で客も店員も合言葉になるあれです
この人たちを大切にしましょう。あまりこなくなったら『心配です』よね
"転勤したのかな"、"入院？病気？"、"ほかの店に取られたカナ"等など
江戸時代から商人が大切にしてきた大福帳プログラムを英語で名前を付けただけです。
大福帳
江戸時代の商売方法は、品物を先に渡して後、お盆や暮れにまとめて集金するシステムの帳簿(誰にいくらツケで売ったから回収しなきゃが基本)に取引内容を詳細に記載することで、新たな取引の為のお得意さんまわりをしてました）
ピボットテーブル－フィールドの非表示／表示を使用して固定客をチェック他を表示しないようにしてグラフを作るのはとても大変です。
RFMでランク付けするには2つの分け方では足りないのです。/FONT>
シチュエーションは以下
・美容院やアクセサリーショップ
・カードPOSレジ
・明細データはエクセルでメールで毎月届く
・競争厳しいので、最近こないことを知りたい
・日々お客さんは増えるし、店員は入れ替わる
・お得意さんの購入減少に手を打ちたい
こんな図を作る為です
実は大企業の営業部でも
総数65535回商い(エクセルは65536行です)までなら営業成績をまとめることができます
法人の場合は回数が多いことは運送費がかさんでいますから注意が必要です
未来への対応方法ですね。
用語説明
FSP
Frequent Shoppers Program（フリークエント・ショッパーズ・プログラム）、
経営用語の基礎知識（初版）
RFM
Recency（最新購買日、最後の利用日）、
●Frequency（累計購買回数）
●Monetary（累計購買金額）
RFM分析／ＤＭファクトリー
毎月のデータシート(軽く数万行ある)
料金年月 200602
サービス区分 Ｓ
time 2006/1/1 6:00:56
番号 0****28807
地域名 広 島
●料金（円）20,000.0←金額
種別 ティアラ
割引種別 休日
割引サービス対象 ○
ご利用会社等 しかくｅ（株）
通信元 927****
●dummy# 1←回数
97/2000/2002/2003汎用
PIVOTシート
作り方(普通のピボットテーブルとは異なる：いらないデータセルが沢山必要))
・GETPIVOTDATAは、行と列の総計がないと働かない
・GETPIVOTDATAは、PIVOTのデータにないと働かない
・dummy#でダミーを作らないと回数カウントはできない
・内部コメントは、元データの正しい列名前が必要
・同一列の総計（合計・回数）などは一番上が優先
RFM分析の時系列データ
A1:料金（円）
A2:dummy#
GETPIVOTDATAの説明
GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$2)
GETPIVOTDATA(対象の集計専用ピボットテーブルの位置,元データの列名 個数計算用のダミー列)
自動的にデータを取ってくる為にはA5&" "&$A$2＝番号&" "&正しい列名
A4:番号
A5:01****5377
A6:01****6085
A7:01****1501
B4:月判定(セル条件用)
B5:=IF(F5=A5,"ok","xxx")
C4:回数
C5:=IF(ISERROR(GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$2))=TRUE,"",GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$2))
D4:金額
D5:=IF(ISERROR(GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$1))=TRUE,"",GETPIVOTDATA(PIVOT!$A$4,A5&" "&$A$1))
2006/2/1～2004/7/1時系列データ
F5:AW205
グラフにするデータ
グラフの分析は(^o^)b、LSのポイント制運用に使えるのですよ
ピボットテーブルまで使いませんけど
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