□ SemTech 2011 / #SemTech
The 2011 Semantic Technology Conference (#SemTech) in San Francisco on June 5-9, 2011
>> http://semtech2011.semanticweb.com/
SemTech is the world's largest, most authoritative conference on semantic technology for enterprise computing professionals. It covers every major technology and application area you’ll need to know.
SEMANTICS IN FINANCE
Solutions for managing customer account integration, counterparty exposure, document processing, systemic risk, portfolio performance, regulatory reporting and data accountability.
SEMANTICS IN LIFE SCIENCES
From sharing knowledge bases between researchers to visualizing complex biomedical relationships and querying complex biomedical datasets, linked data and semantic technologies have already helped to revolutionize life sciences research.
Semantic tech is "a complex way to make information systems simpler."
□ semanticconf:
The Semantic Link LIVE at SemTech ? Episode 6, June 2011 - semanticweb.com semanticweb.com/the-semantic-l…
□ SemanticBlogs:
Semantic Blogs LiveBlogging from #SemTech: Opening Session with Conference Co ...: LiveBlogging from SemTech:... http://bit.ly/lRay9y
□ Semantic Technoloryのビジネス価値 / semtech has potential to transform analysis of social content; disambiguate, influencer, sentiment... bit.ly/kdQtUE
□ Semantic Technologyの目標は『ゴリラがスクリプトを打てるようになる』ことだと言う人がいるけれど、それで過不足なく回る世界があるのだとしたら、コンピュータの内部プログラムに『人工知能』を求める必要は限りなく無いのかもしれない。インターフェースの境界への接合が問題。
必要なのは高度に合理化されたデマンドのみであって、そこに確率的選択以外のプログラムの意思決定や執行力が介入する余地は無いのではないか。
突き詰めると、ユーザーに知能が無い場合でもプログラムは社会性と個人の要求を保持する最適な選択をし得るかということなんだけど、必ずしもディストピアであることが必要条件にはならない。プログラムはユーザーの影に他ならず、如何なる生態系においてもユーザーの帰着する社会規範が優位にあるはずだからだ。
□ olegshilovitsky:
Good tutorial from SemTech: Semantic Architecture and Composing Resource Oriented System http://bit.ly/lR59kb #semtech #tutorials, #semantic
□ olegshilovitsky:
GGG (Web of Data) - the next data abstraction level beyond applications and databases. #semtech, #ggg, #enterprise http://yfrog.com/h28yllp
□ olegshilovitsky:
Presentation slides - Adopting the Semantic Web in the Enterprise - http://bit.ly/lmyI7V #semtech #innovation, #enterprise
□ pdeisenberg: Paul Eisenberg
Linking Open Gov't - International Dataset Catalog @ http://bit.ly/iLeArf #semtech
□ antiroot_kr: Sangho YI
REST is growing fast, XML is disappearing, while RDF is 1% (still minor). #semtech - Open APIs presentation
□ PLoS:
PLoS ONE and the rise of the OA Mega Journal - http://www.slideshare.net/PBinfield/ssp-presentation4
□ p_binfield:
PLoS ONE and the Rise of the Open Access Mega Journal - slideshare of my presentation to #SSP2011 slidesha.re/jHnMuo
□ jwindz: Jesse
Intro to Semantic Technology in the DoD Business Mission Area #semtech
□ ioinformatics:
IO's President Bob Stanley announces FREE Knowledge Explorer tool for #DataIntegration @ #SemTech http://prlog.org/11528254
□ takechan2000:
このLinked Data チュートリアルのスライドはこれ。RT @juansequeda Slides of my #linkeddata tutorial at semtech slideshare.net/juansequeda/
□ hconstandt: Hans Constandt
#semtech impressed by quick demo of #gruff by @Franzinc tinyurl.com/ybtfanz will share within Lilly and #openphacts And it's open source!
□ marin_dimitrov:
Revelytix announces Rex - a rules engine for RIF http://www.revelytix.com/content/rex #SemanticWeb #SemTech
□ marin_dimitrov
Ontotext at #SemTech 2011: a testament to applied semantic technology - http://www.ontotext.com/semtech2011 #SemanticWeb #rdf #LinkedData
□ takechan2000:
まとめ：１．OGDはキーの資源、２．政府の透明性は多くの違うサイトからのマッシュアップを通じてできる。３．まだまだ沢山のチャレンジ、４．LGDはセマンティック技術の重要な駆動力。 #semtech
□ skruk:
[forgot to tweet that] AWESOME stuff: ibmwatson.com one can only wish to work on solutions like that :) #SemTech
□ kidehen: Kingsley Uyi Idehen
DeepQA uses #LOD (Linked Open Data) behind the scenes. #IBMWatson #SemTech #LinkedData #ML #NLP /cc @bsletten :-)
□ larsga: Lars Marius Garshol
IBM's Jeopardy-winning system (Watson) is beyond impressive, it's almost science fiction. Excellent talk on it at #semtech.
□ Semtechでも一際注目を集めたWatsonの推論エンジンだけど、TL上では同時にWiiU搭載で話題に RT @bsletten: IBM Watson: Massively Parallel Probabilistic Evidence-Based Architecture
□ ericmkidd: Eric Kidd
I'm presenting "Ruby: Making the Semantic Web and Linked Data Easy" at 4:30pm at #SemTech. #RDF.rb + shiny code + practical apps.
□ takechan2000:
URL to mashup tutorial demo. http://was.tw.rpi.edu/apps/semtech/
デモの説明。位置データをつかってgeonameから最寄りpostcodeをとり、そこの地名もとる。その地名をdbpediaに投げてdbpediaの都市URIをとる。その都市にいるアーティストでバンドをとる。そのリストをlocalstrageに保存。
さらにそのアーチストmusicbrainzに投げてアルバムをえる。それもみんなlocalstrangeに保存。最後はitunesへ。
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□ my tweet storage.
□ AIP_Publishing:
Time-delay-induced phase-transition to synchrony in coupled bursting neurons http://ow.ly/59ko5 #AIP_CHAOS
□ patho_logic:
cabalなんて言われていたが，今でもかな？ 「内部モデルの理論の研究は一握りの研究者たちのみの手で行われ、基礎的な文献が十分でなく、秘教のごとき様相を呈している」 http://www.is.nagoya-u.ac.jp/research/jhc_data.html?id=23
□ NatureJapan: Upping the anti: 反水素原子を長時間閉じ込める （Nature Physics)
反水素原子を生成して捕捉し、最長1,000秒間保存したことが、Nature Physics（電子版）で報告されている。この偉業は、反水素原子を捕捉している時間がこれまでで最も長いというだけでなく、「物質と反物質は同じ物理法則に従っているのか？」という問いの答えに私たちを近づけるものでもある。
これまでの実験で生成された反水素原子は高励起状態でのみ存在し、即座に対消滅してしまったが、今回の反水素原子には、基底状態に達する時間があるということである。
捕捉された反原子の特性を初めて測定できるようになり、反水素原子の生成ダイナミクスと運動エネルギー分布が得られた。 改良されたトラップによって、将来の実験に十分な相互作用時間が得られ、レーザーやマイクロ波で反原子の量子的性質を調べたり、冷却して反物質に対する重力の効果を研究したりといったことが可能になるかもしれない。
□ eurogene: keith grimaldi
A very interesting project: The Stuff of Life: Cambridge BioResource - donating your DNA to science http://bit.ly/j9mMOj
The DNA extracted from my sample will live in a 96 well plate alongside the genetic material from 10 000 other local donors. Together, we form a smorgasbord of genetically distinct volunteers from which researchers investigating human health can pick and choose.
□ yugop:
いつものApple万歳コールがTL上で聞こえてこないなと思ったら・・・「Appleに殺されてしまうひと達まとめ、あるいはプラットフォームに依存するということ」 http://bit.ly/mwBnAu
□ sionic4029:
SNSサービスがOpenFeintを持つ、というのと、ゲーム串刺し統計ソリューションがSNS機能を持つ、というのでは、ニュアンス違うだろうに。。。
□ iPadのおかげで出先でのテクスト運用、リファレンスが劇的に快適になったo(^▽^)o ディスプレイ上で何をどれだけ不自由なく使えるか、インターフェースが突き詰められているのが良くわかる。
□ 現在の研究では、水は地球誕生とほぼ同時に、既に数十億ガロン地球上に存在したことが立証されている。更にこの機構の解明によって、地球と同じ環境の惑星が存在する条件と分布がより正確にシミュレーション出来るようになった。
問題は、隕石などの結晶に含まれる水が何処から来たのか、そして最大の関心事は、水が遥か彼方に由来するのなら、生命のソースとなった『情報の種子』は既にそこにあったものなのか、或いは「何処にでも」生命現象が発現する素子が、宇宙現象のコンピューティングに介在していると言う事実だ。