Masahiko Hamada @mhamadajpkindle.amazon.co.jp/post/wIpiokz9R… 一番当たる確率が高いのは当たりの真上である
kindle.amazon.co.jp/post/wVdF6ECUQ… ダイレクトメールについて「どういった顧客には送り、どういった顧客には送らないか」といった選択を最適化することによって売上をほんの６％ほど上げるやり方がわかった。
kindle.amazon.co.jp/post/gtIj_o-GQ… 戦いにおける情報の重要性はいくら強調してもしすぎるということはない。
kindle.amazon.co.jp/post/GysfO5_cR… エビデンスに反論しようとすれば理屈や経験などではなく、統計学的にデータや手法の限界を指摘するか、もしくは自説を裏付けるような新たなエビデンスを作るかといったやり方でなければ対抗できないのだ。
kindle.amazon.co.jp/post/-i4wv9snQ… ほとんどすべての学問に関わる学者は統計学を使わざるを得ない時代がすでに訪れている
kindle.amazon.co.jp/post/aBUD8eK-T… 原因不明なのであれば、その原因を明らかにするために行なうべきことは、慎重かつ大規模なデータの収集であり、その適切な統計解析以外にはあり得ないのである。
kindle.amazon.co.jp/post/sOFsRJaUR… ＩＴの進歩により、データ量の多さや計算の複雑さは、ほとんど問題にならなくなったのだ。
kindle.amazon.co.jp/post/mYdIgnvuQ… ＩＴに関わる企業はすべて、すでに満足している顧客に、十分すぎる性能を持った新しい技術を売り込む「理由」が必要なのである。
kindle.amazon.co.jp/post/esS4pRawS… ２００５年から２０１１年にかけて統計学やビジネスインテリジェンスがらみの企業に対して投じた資金は１４０億ドル（約１兆円）以上だと言われている。
kindle.amazon.co.jp/post/HTG4WD32Q… I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians.
kindle.amazon.co.jp/post/6Auw6vWOT… データをビッグなまま解析することが、どれだけの価値を生むのかどうか、果たして投資するコストに見合うだけのベネフィットが得られるのか
kindle.amazon.co.jp/post/aibeAu2LS… 「ビジネスにおける具体的な行動に繋がる」ということである。そしてそうした具体的な行動を引き出すためには、少なくとも以下の「３つの問い」に対して答えられなければいけない。 【問１】何かの要因が変化すれば利益は向上するのか...
kindle.amazon.co.jp/post/lTPvNNKFR… 人間誰しも一度先入観を持つと、すべてのことを都合よく解釈してしまうという認知的な性質を持っているのである
kindle.amazon.co.jp/post/ISy1SxVNS… フィッシャーたちの時代とそれ以前の統計学の大きな違いは、誤差の取扱い方にある
kindle.amazon.co.jp/post/PGR5-6HiS… クロス集計表について「意味のある偏り」なのか、それとも「誤差でもこれぐらいの差は生じるのか」といったことを確かめる解析手法に「カイ二乗検定」というものがある。
kindle.amazon.co.jp/post/7qSfYMglR… 「どのようなデータを収集し解析するか」という点のほうが重要になる。
特定支出控除は来年度からか。今年は医療費の領収書をためていた方がいいかな。