Finance辅导

现在前往国外的留学生越来越多了，他们本想可以的国外的学校里研习更深的finance专业方向，希望获得令人称赞的研究成果。但是却没想到在学习finance基础知识上就遇到了极大地障碍：留学生们因习惯了国内的语言环境和教学模式，一下子来到国外难免会没办法接受，课上导师授课时一连串的专业又晦涩难懂的词汇，更让他们难以获得好的发展。因此他们可以进行finance辅导，通过课下补习的方式，也同样可以掌握finance专业知识。

留学生在选择合理有效的finance辅导机构时，一定注意查看该辅导机构的师资力量，毕竟一个好的老师在很大程度上会影响留学生的成绩。我们洋蜜蜂留学生辅导机构可以帮助他们解决这个难题，进行有效的finance辅导，真正帮助他们提供finance成绩。

我们洋蜜蜂是一个优秀、高质量的留学生补习班机构，在我们洋蜜蜂补习班里拥有非常丰富的学校资源。我们有800多名博士、硕士生tutor，每一位导师都来自不同的名校，他们都要接受学历学位以及成绩背景的考核，因此可以没有语言障碍的学生交流，甚至可以没有时差的与学生进行线上授课。不仅如此，这些高质量的优秀导师还能精确的找准同学们在线上授课，还有学校上课时遇到的不同问题，通过制定适合留学生个人的学习方案，来让你扎实的掌握finance相关知识及提高finance专业素养。

空间计量经济学辅导

计量经济学也是留学的一个热门专业，从洋蜜蜂tutor的学习经验来看，普遍觉得计量经济学是比较容易的一门学科，实际上就是运用了统计学的分析方法加入一些经济学研究的一种交叉学科。其中有一门空间计量经济学是普遍的学生都要学的，那么留学生如何学好空间计量经济学呢？今天洋蜜蜂的计量经济学tutor就给大家回答这个问题。



这个问题其实得看你是做理论还是应用。如果是做理论的话，同意之前所说，线性代数是不够的，需要矩阵论，因为空间权重矩阵的问题很多时候决定了模型的收敛发散以及识别问题。现在的空间计量模型无非是用QMLE或者GMM，所以这两者是必须的。



推荐看wooldridge的cross sectional and panel data的M-estimation、MLE、GMM这三章一定要仔细看，认真看。当然其实这三章也不一定够用。完了之后的话可以看一下LeSage的书，大体了解一下之后，可以看paper了。如果就是应用一下的话，知道一下空间计量是干嘛用的，稍微学点理论，知道一些空间计量的禁忌（比如空间权重矩阵不能存在某个个体是所有个体的邻居等等），直接开始干吧。Matlab跟R上都有软件包。



ps，空间计量的识别最近备受质疑，至于原因你学了之后再说。空间计量之前的领域比如peer effect已经有一些不用空间计量就可以识别的方法了，洋蜜蜂tutor感觉比空间计量漂亮。用空间计量也是没办法的办法，所以且学且珍惜吧。



讲完了这些对于空间计量经济学的的学习问题，希望可以帮助到各位留学生在学习上的运用。各位留学生在留学的道路上遇到学习的困难不用担心，洋蜜蜂也提供计量经济学辅导tutor，我们的tutor都是来自世界各地的常青藤学霸，对知识上有独特的见解。洋蜜蜂24小时辅导顾问微信号：yuff996，期待各位学生的咨询。

essay辅导

有些留学生本就不擅长写作，自从他们来到国外留学之后，陌生的生活和不熟悉的环境并没有把他们打倒。反而是每周都有大量的论文作业，一下子攻占了他们的城池，把他们打了个落花流水。其实英文写作并不难，它也有套路，只要按照相应的内容去写，文章的脉络自然就清晰了。不信的话，就看我们洋蜜蜂在线辅导机构的专业写作老师，是怎么为大家总结的吧。

一般来说导师在平时课堂布置的论文作业，大多要求没有那么的严格，但它在大致结构和主题上还是得遵循一般的论文格式。论文写作和其他模式的写作方式相比，还是可以寻找到一定的规则和方法。

通常论文的写作前期需要先构思，确定论文的主体内容是什么，以及每个部分应该提出什么样的问题，及相应的思考。在文章中提出自己对于论述问题的观点，并为此提供大量的证据支持。其次，大家在根据这些思路，把自己的相关研究和内心想法写下来，将观点和论证有组织的进行连接，完成初稿。最后再根据这些文章的内容，审视整篇文章，进行检查和修改润色。

其实在论文写作时，同学们只要掌握了这些规则，很容易理清自己的思路。当有了论证和结论之后，文章自然也就写出来了。想要提高论文质量的同学，或者在写论文时遇到困难的同学，可以联系我们洋蜜蜂的全天在线客服，进行相关的写作辅导。

Python辅导

现在各种编程语言层出不穷，比如新兴起的Python语言。现在很多的留学生在出国留学的时候，都会在专业课学习上选择Python。现在有各种编程语言都能够达到编写程序的目的，比如c语言、JAVA等等，那Python作为一个新兴的语言，留学生到底有没有必要花费大量的时间和精力去学习它呢？如果学成之后，它不再那么受欢迎或者应用范围没有那么广了，对于留学生来说，不就是一笔特别大的损失吗？那么留学生到底应该继续选择学习Python吗？就让洋蜜蜂的老师来为同学们解答吧。

从发展前景来看，Python虽然是一个新兴的语言，它的流行也没有多久，但是却能够凭借强大的使用功能，跻身编程语言排行榜前几名。不得不说，Python算得上是编程语言中的一匹黑马了。尽管它的历史没有那么久，但是这丝毫不影响工程师们对它的喜爱。由此可推断，在不远的将来，Python很有可能借着这股势头继续发展。

从就业上来说，Python功能强大，能够适应多种工作的职能需求。而且因为它极其方便的使用功能，能够借鉴前人写出来的代码，仅这一点，就足够为它拉来一大波的赞助票。所以Python语言还是非常值得大家去学习的。

当然，如果同学们在学习Python语言的过程中，遇到困难或者是自己无法解决的问题，可以随时联系洋蜜蜂24小时顾问进行Python辅导。

CS辅导

根据洋蜜蜂调研，近年来计算机科学已经成为了留学生的一个最大热门专业之一。很多留学生对computer Science是又爱又恨，爱的方面是毕业后好就业，就业薪资也比其他行业要高，恨的是这个专业相对比其他专业要难很多，在学生上要花费的时间跟精力要投入更多。当学习遇到问题的时候，留学生们就想着找个computer Science tutor来教教自己，那么在美国，留学生计算机科学课程辅导补习班哪里有呢？今天洋蜜蜂自荐的同时也给各位留学生简单介绍下cs专业的一些常识。

CS专业介绍

计算机科学与技术是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶。它在20世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。

计算机专业的sub-field是绝对不可能做到之间没有overlap的，但是如果要按照申请方向给做一个分类，可以分为以下：

第一是软件工程Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科 如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问 题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。学这个专业，衣食无忧，想挣大钱暂时也难。

第二个是数据库database system。具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程 师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实 习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。

第三大类是计算机网络Networking甚至包括 Telecommunication。这个范围可就大了。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解 码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。不过本学科就业也算不错，从设备商到运营商到第三方软件开 发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业。可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。

第四大类是人工智能AI。人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多 小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等 等，都需要有一定学习基础。不过这个方向好像最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是 R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。

第五类是计算机 图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia。这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。没准能够参与设计暗黑3。总之，现在的生 活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。

第六类是科学与工程计算Scientific Computing。具体包括生物信息学(这个目前名头最响)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求 申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。且个人感觉这个专业听起来时髦，但是学习的人不少，完全相关的工作岗位也不算 太多，所以好多人毕业后还是去coding了。

第七类是系统架构System architecture，computer architecture。这个很偏EE，computer engineering也跟这个紧密相关。这个专业做下去其实就是VLSI了，设计底层的芯片。个人感觉这个是EE的专业。但是由于EE和CS密不可分， 有时候也就混为一谈。这个专业对数字电路(逻辑电路)之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付 得了的。在各类设备生产商处有工作可找。

第八类是人机交互Human-computer interation，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体 工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。

第九个是理论性非常强的计算理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法 复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，不仅是因为我没做过这个专业的申请，而且从各个渠道得来的消息都是这 个专业不好找工作。

第十个是信息科学Information Science相关。这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解 密、数据恢复、数据储存等等。由于跟安全相关，所以美国人一般倾向于把工作让给美国公民。学校的录取位置也有限，不过申请的人还是不少。就跟前面一样，这 类跟安全扯上关系的学科，都不属于建议的范围。

第十一个是著名的MIS管理信息系统。MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其 他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院 (计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。

说了这么多，希望各位留学生对cs专业有个学前认知，确定好一个方向，就针对性的去学习。同时如果在课业上遇到困难的，导致GPA低分，可以联系我们洋蜜蜂cs tutor进行在线辅导。洋蜜蜂tutor也会把相关的学习笔记，学习课件提供给学生，让学生更好的复习，把GPA提升上去。