出題予測 ver0.05

今日の結果は前エントリにて。

出題予測5回目。
過去のネタはこちら→１　２　３　４

前回の続き。
考えてみたいのは、「ランダム出題時における形式の振り分け」についてです。
これについては２通り考えられると思います。

予想１　全ランダムで振り分けの比率が固定されている

例:○× 10%　四択 10%　・・・　順番当て 5%　一問多答 5%

予想２　入っている各形式の問題数に比例して振り分けが決まる

例：アニラン１で5000問入っていると仮定した場合、
　　○×が500問なら10％、750問なら15％

これを調べるためには、問題数が少なそうな形式のあるランダムを狙って
予習を繰り返すことではないでしょうか。

というわけで、考えた結果「エフェクト」の問題が作りづらそうな
「学問ランダム３」を予習でぶん回すことに決定。
全体でエフェクトの出題が少なければ２の予想が的中です。


第１回で調べた３ジャンルにおけるランダム５の振り分けはこちら

○ 択 連 並 タ 文 エ キ 線 順 多
54-52-55-42-41-46-24-25-23-20-23/405

学問ランダム３のみ繰り返した結果はこちら

○ 択 連 並 タ 文 エ キ 線 順 多
42-44-24-30-28-33-20-24-11- 9-13/278

それぞれパーセンテージに直すと（小数以下四捨五入）

○ 択 連 並 タ 文 エ キ 線 順 多
13-13-14-10-10-11- 6- 6- 6- 5- 6
15-16- 9-11-10-12- 7- 9- 4- 3- 5

母数がやや多いせいか、上のほうは安定感があります。
おおまかに、13%・10%・6%の３つに分かれている模様。
下は偏りがあるものの、おおむね近い値に収まっていますね。
特に、比較対象として狙っていたエフェクトに大きな差がないので、
結論としては１の「全ランダムで振り分けの比率が固定されている」で良いと思います。
予想２の可能性がゼロとはいえませんが、
形式ごとに問題数を調整して問題作成をしているのであれば、
結果的に予想１と同じことですね。


しかし気になったことが１つ。
学ラン３でのエフェクトでは、異常に簡単な問題が多かったように思いました。


というわけで、今度は学問エフェクトだけひたすら繰り返すことに。
正解率が問題の★の数に直結するわけではありませんが、
80%以上、50～79%、30～49%　10～29%、9%以下
の５つにわけて集計してみました。

　　　　　　80-　-79　-49　-29　-9

ランダム１　14　　11　 12　 26　  5 68
ランダム２　 4　　15    5　 11    3 38
ランダム３　15　　12    5　  9    0 41
ランダム４　 6　　10   11　 14    5 46
　　　　　　39    48   33　 60   13

やはりランダム３は易問率が高い模様。
地名でエフェクト問題の作りやすいランダム１が出題数でもトップ。
（もしかするとランダム２での地名問題を１で集計してしまったかも…）

このデータから推測されることは…

１　特定形式での出題の場合、
　　ランダム１～４は1/4での振り分けではなく、
　　登録されている問題数に依存している。

２　ランダム３では★の数の多い問題が少ない。
　　もしくは★の数が多くても全体の正解率は高い。

つまり出題形式がランダム１～４でないかぎり、
難易度と形式が決定されたあとは、特にサブジャンルの操作は
おこなっていないのではないか、ということです。

予習は簡単な問題が選択されやすいので、
実戦ではランダム３の出題が減るかもしれません。
かといって実戦でデータを取るのはほぼ無理。
自分で好きな形式が選べるわけでもないし、
そもそもそんなことをすればあっさり負けてしまうので。



グダグダ書いてしまったのだけれど、ここまでの予想のまとめ。

ノンジャンルランダム５の場合
　ジャンル（振り分け）→難易度（振り分け）→形式（振り分け）→サブジャンル（振り分けなし）

アニゲランダム１の場合
　ジャンル（アニゲ固定）→難易度（振り分け）→形式（振り分け）→サブジャンル（ランダム１固定）

アニゲ○×の場合
　ジャンル（アニゲ固定）→難易度（振り分け）→形式（○×固定）→サブジャンル（振り分けなし）

攻略アドバイス
・理系の人は学エフェを武器にしようとすると苦労する
・学エフェが武器の人は投票でランダム３に入れると損する
・形式で武器を作りたい人は、その形式で自分の得意なサブジャンルが出やすいか要チェック