11月07日(土)・「日本気象予報士会・秋の案内会(仙台)＆東北支部11月例会」参加

　まだ先の話ですが、１１月７日(土)に開催される「日本気象予報士会・秋の案内会＆東北支部１１月例会」に参加してきます。

　冒頭３０分ほどは、気象予報士試験に新たに合格された皆さんや、既に資格をお持ちで日本気象予報士会には未入会の皆さんと対象とした、入会に関する案内・説明会です。この後、３時間近くに渡って「東北支部１１月例会」が開催されます。

　この東北支部１１月例会において、８年ぶりに話題提供を行います。今回の演題は「山形県内における降雪域の独自数値シミュレーション　─ 熱流体数値モデルとニューラルネットワークによるアプローチ ─」です。プレゼンは４０分程度を予定しております。

　私の故郷でもある山形県は、地形の起伏に富んでいるのが一つの大きな特徴です。このような地形が冬季の局地気象、特に降雪域の分布パターンの形成に与える影響は無視できません。そこで、２種類の数値シミュレーション技術を独自に開発し、解析を試みました。

　一つ目は熱流体数値シミュレーション（LES）です。最近は単なる熱流体モデルのみならず、新たに凝結・降水過程の簡易モデルも搭載して、降水域（降雪域）の分布パターンも描けるようになりました。このシミュレーションの取り組みについては、日本気象学会誌「天気」や春季・秋季大会を通じて、発表してきたものです。

　もう一つは、人工知能・ニューラルネットワーク（NRN）によるアプローチです。最近になって、ようやく形になってきたシミュレーション技術です。この秋に、最初に取り組んだサクラの開花予測実験が気象学会誌「天気」に掲載され、つい先日にオンライン公開されたばかりです。その技術を応用して、山形県内の降水域（降雪域）と気温の分布パターンの解析を試みました。

　今回の話題提供は、演題は一つですが、その内容は豪華２本立て（LES＆NRN）の超重量級となっております。これまでの山形県内の局地気象に関する独自シミュレーション研究の集大成を御紹介する予定です。