![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/62/95/0a627cf81fbaf7328e7dfe548defd7a9.jpg)
使用したマシンのスペックは、Intel Core i7 1CPU 8コア メモリ 16GB。
このスペックで、USP研究所のシェルコマンドを使って100億件のデータの中から条件にあった人を抽出するのに0.9秒。
なぜこれほど速いかというと、データに直接アプローチできるということと、USP研究所が開発した高性能コマンドを使っているからだ。
昨日、ビッグデータを抱えるユーザの方を、USP研究所の當仲さんに引き合わせた。
當仲さんの、100億件のデータを扱うコマンドを次々と繰り出す様を見て、ユーザの方はすごく納得。
きっとユニケージを使うことになるでしょう。
このスペックで、USP研究所のシェルコマンドを使って100億件のデータの中から条件にあった人を抽出するのに0.9秒。
なぜこれほど速いかというと、データに直接アプローチできるということと、USP研究所が開発した高性能コマンドを使っているからだ。
昨日、ビッグデータを抱えるユーザの方を、USP研究所の當仲さんに引き合わせた。
當仲さんの、100億件のデータを扱うコマンドを次々と繰り出す様を見て、ユーザの方はすごく納得。
きっとユニケージを使うことになるでしょう。
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