AIを適用するためには、データが先ですか？仮説が先ですか？という質問があったが、まずは、現状の業務を理解し、あるべき姿、どうありたいか？(目標)を明確にする。その目標を達成出来ない理由に、属人的なプロセスがあるなら、その判断根拠のデータをAIで処理が可能か？
— 中野賢一 (@k_orb) 2017年12月26日 - 07:36
教師データが適切ななコストで収集可能かを判断する必要がある。
— 中野賢一 (@k_orb) 2017年12月26日 - 07:40
難しいのは、現時点で分析器(ニューラルネットワークなど)がない場合があり、現状の業務内でデータが採取可能な場合は、教師データ化しやすい形態でデータを蓄積しておけば、将来役にたつかもしれないということ。