2013年1月に発売されるや、ビジネス?経済書としては異例のベストセラーとなり、統計学ブームの端緒となった『統計学が最強の学問である』。同書の発刊1周年と30万部突破を記念して行われた、著者の西内啓氏と多摩大学情報社会学研究所所長?公文俊平氏の対談を前後編で公開します。
対談は公文先生の本質的な問いから始まり、統計学と経済学の哲学の違いへと話題は進んでいきます。（対談：2014年1月16日ジュンク堂書店池袋本店／構成：崎谷実穂）
統計学で「因果関係」がわかるのか
西内 この対談は、『統計学が最強の学問である』が出版されてわりとすぐのころに、先生がツイッターで本書の感想をつぶやいてくださっていたことから実現しました。私は以前から先生の本の読者だったので、すごくうれしかったですね。
公文 今の時代、西内さんの本は多くの人に読まれるべきだと思いますよ。というのも、今はとかくビッグデータというものが万能視される傾向があります。WIRED誌の編集長だったクリス?アンダーソンは2008年に、「ビッグデータの時代においてはもう、仮説を立ててモデルをつくらなくても、コンピュータがデータの中からパターンや傾向、関係性を発見してくれる」という趣旨の発言をしました。研究者だけでなくビジネス畑の人も、ビッグデータで何かをしなければと思っていた矢ナイキ コービー9に、西内さんの本が過熱した論議に水をかけてくれたというか、いったん冷静になるための知識を与えてくれました。
西内 ありがとうございます。
公文 その上で今日まずお聞きしたいのは、統計学で因果関係がわかるものなのか、ということです。
西内 それはとても深い問題ですね。因果という言葉はもともと仏教用語からきています。前におこなった善悪の行為が、それに対応した結果になって表れるとする考えです。でも、原因があるから結果があるというのはどういうことなのか、考えれば考えるほどわからなくなります。
公文 ふむ。
西内 科学者は最初、100回実験して100回同じ現象が起きたら、因果関係が確かめられると考えました。でも、それだけではうまくいかなくなり、「必ずしもＡの結果になるわけではないけれど、Ａの結果のほうに偏りやすい」というもう少しソフトな因果を考えた。それが統計学的な因果です。なので、統計学で因果関係がわかるのか、という問いに関しては、トートロジー（同義語反復）になってしまいますが「統計学的な因果はわかります」という回答になりますね。
公文 ああ、「コンピュータは知能を持つことができるか」という問いに対し、コンピュータができることを知能と再定義するようなものですね。
西内 そうですね（笑）。
公文 私も仏教的な因果についてはわかりませんが、よく言われているのは、人間の進化の過程で、ＡのあとにＢが起こった場合、ＡとＢの間には関係があるという見方が備わってしまった、ということのようですね。だから、人間はなんでもすぐに因果関係として結びつけてしまう。しかし、Ａが起こったあとに必ずＢが起こることが確かめられたからといって、それがなぜ起こるのかはわかりません。説明するには別の理論が必要になる。
西内 先ほど出た「ビッグデータですべてがわかる」という話を統計学的に解釈すると、Ａ/Ｂテストやきちんとしたデータ分析手法を駆使すれば、点の因果関係が膨大なデータによって見つかりやすくなる、ということなんですよね。例えばある行動をよくする人の方がそうでない人よりも血圧が低いとか。こういう発見は、うまくデータを分析すれば結果として出てくる。でも、背景に線となる理論がないと、はたしてこのあとどう研究を進めていけばいいのかが見えてきません。理論があることによって、複数の点を線でつなげることができるようになるんです。
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