Google AIY VoiceおよびVision Kitは、Gravitylink Storeから入手可能です

AIY Projects Voice and Vision Kitsが大成功を収めた後、GoogleはRaspberry Pi Zero WH、Camera Module、およびプリロードされたSDカードを含むアップグレードキットのリリースを発表しました。



Vision Kit



Voice Kit
キットには、最近発売されたRaspberry Pi Zero WHが含まれています。これには、インスタントデジタルメーカのアクセスを容易にするために、はんだ付けされたヘッダーピンが追加されています。 キットの購入者は、カードを自分でセットアップする必要なしにそれらが始められるのを助けるためにプリロードされたOSが付いているマイクロSDカードも手に入れるでしょう。

Googleは、Android、iOS、およびChrome用のAIYプロジェクトコンパニオンアプリケーションの作成にも懸命に取り組んでいます。 Androidアプリは、アップグレードされたキットの発売と同時に発売される予定です。他の2つは近日中にリリース予定です。 熱心なコーダーはまだ彼らのプロジェクトによりよく合うように彼らをハッキングすることができるでしょうがアプリはAIYキットの無線設定をサポートします。

最新のVoice and Vision Kitは、Gravitylink Storeから入手可能です:

( https://store.gravitylink.com/global )

Google Coral Edge TPU通過代理店Gravitylink向け全球銷商！

Coralは、2019年3月にGoogleによって導入された、ローカルAIを使用してインテリジェントデバイスを構築するためのプラットフォームです。Coralは、開発者がプロトタイピングから製造までインテリジェントハードウェアを簡単に作成できる完全ローカルAIツールキットを提供します。 ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアツール、およびデバイス上でローカルにニューラルネットワーク（NN）を作成、トレーニング、および実行するのに役立つコンテンツが含まれています。



Google Coral
Coral Dev Boardは、Edge TPUを搭載した取り外し可能なシステムオンモジュール（SOM）を搭載したシングルボードコンピューター、USB Acceleratorは、MLをもたらすEdge TPUを搭載したUSBアクセサリーです。 既存のシステムと、MIPIインタフェースを介してDev Boardに接続するCameraを推論することで、コンピュータビジョンアプリケーションのプロトタイピングをはるかに容易にします。もう3つの製品が近日発売予定です。PCI-Eインタフェースアクセラレータ、Dev BoardのSOM、 環境センサーボード。




Google Edge TPU
日本の企業や開発者にとって朗報: 上記の3つのサンゴ製品が利用可能になりました。 AIアプリケーションの構築に興味がある人は誰でも、小売パートナーのGravitylinkのオンラインストア

https://store.gravitylink.com/global で注文を開始できます。

各種サンゴ製品の紹介

Coral Dev Board：
Coral Dev Boardは、機械学習アプリケーション開発用にGoogleが開発した特別なEdge TPUを搭載した単一のコンピューターです。 開発者や企業がオンデバイスMLアプリケーションを素早くプロトタイプ作成できるようにする開発ボードです。 また、大量の注文が可能なSOM（取外し可能なシステムオンモジュール）を使用して、AIアプリケーションをプロトタイプから量産まで迅速に拡張でき、無数の製品に組み込むことができるモジュールにEdge TPUを搭載しています。 機械学習機能を提供する。


Coral Dev Board
Edge TPUは、低電力デバイス用の高性能ML推論を提供する、Googleが設計した小型のASICです。 その小型サイズと低消費電力の要件により、画像およびテキスト認識のためのIoTハードウェア製品への組み込みに最適です。 これは、小さな物理的および電力のフットプリントで高性能を提供し、エッジに高精度のAIを展開することを可能にします。

TensorFlow Liteは、モバイルおよび組み込みデバイス用のTensorFlowの軽量ソリューションとして、Android、iOS、およびその他のオペレーティングシステム上で、低レイテンシと小さなバイナリサイズでデバイス上の機械学習推論を可能にします。 Tensorflow Liteの機械学習モデルをネイティブでサポートしているため、Edge TPUは予測メンテナンス、異常検出、マシンビジョン、ロボット工学、音声認識など、さまざまな産業用およびビジネス用アプリケーションに使用できます。家電、家電、製造検査、ヘルスケア、小売、倉庫保管、輸送などに使用できます。

Coral USB Accelerator：
コーラルアクセラレータは、既存のシステムに機械学習の推論をもたらすUSBキーです。 USB 2.0および3.0を介して、Edge TPU機能をあらゆるLinuxシステム（Raspberry Piボードを含む）に簡単に統合できます。






Coral USB Accelerator
Coral カメラ：
これはCoral Dev Boardと互換性がある5メガピクセルのカメラモジュールです。それはMIPI-CSIインターフェースを通して接続して、あなたのモデルに視覚的な入力を持ち込むための簡単な方法を提供します。


コーラルソフトウェア：
Coral製品ラインには、開発ボード用のオンボードオペレーティングシステムと、機械学習アプリケーション開発用のPythonおよびC / C ++両方のエッジAPIが含まれていました。 また、TensorFlow LiteモデルをEdge TPUで実行できるバイナリにコンパイルする特別なコンパイラも提供しています。 さらに、GoogleはCoral製品ラインと共に簡単に展開できる一連のプリコンパイル済みモデルを提供しました。 コーラル製品のハードウェアとソフトウェアの両方のこのシステムは、開発者が開発ボードとアクセサリーを使ってアイデアを素早く試作することを可能にします。

Google Coral Edge TPU代理店Gravitylink!

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Googleは、開発コミュニティ向けの3つの新しいハードウェアデバイスを使用して、AI製品およびサービスの範囲を拡大し続けています。

これらのデバイスはまだ正式に発表されていないようで、最初にHacksterによって発見されました。これらは新しいGoogle Coralブランド（それ自体はまだ「ベータ版」）の下で導入されており、149.99ドルで販売されている開発ボード、74.99ドルで販売されているUSBアクセラレータ、および24.99ドルで入手可能な5メガピクセルのカメラを含みます。



開発ボードとアクセラレータはどちらもGoogleのEdge TPUチップを搭載しています。これは、汗をかくことなくAIモデルを実行するように設計された、あなたの指の爪ほどの大きさのASICプロセッサです。その間、カメラは開発ボードのためのアドオンとしてあります。


これらの製品はどれも、機械学習アルゴリズムのトレーニングに適していません。それでもGPUやクラウド処理能力を必要とする大変な作業です。代わりに、それらはAIの「推論」の部分を容易にします。それはあなたがあなたのモデルを訓練してそれを野外で使っている後に来ます。そのために、アクセラレータと開発ボードの両方がTensorFlow Liteをサポートしています。これは、モバイルおよびIoTデバイス用に設計された同社のAIフレームワークの軽量版です。



もちろん、古いCPUでAIモデルを実行することはできますが、遅くて気難しいものになるでしょう。 GoogleのTPUプロセッサのように特別に設計されたチップは、専用のインターネット接続や分厚い電源を必要とせずに、はるかに効率的に仕事をします。
USBアクセラレータはどのLinuxマシンでも推論を向上させることができますが、開発ボードのピンとポートの配列はプロトタイピングハードウェアや他の実験的アプリケーションに最適です。 （Hackadayは、その設定はRaspberry Piの設定とほぼ同じであると述べています。）

Intelが数年前に自社のUSBアクセラレータであるMovidius搭載のNeural Compute Stickを発表したため、Googleはこの種の製品を開発者に最初に提供した会社ではない。 このような製品は、企業が開発者コミュニティに手を差し伸べ、他のAIサービスの採用を促進するのに役立ちます。



これらのデバイスの詳細については、チュートリアルやテストモデルを含む完全なスペックシートとリソースをGoogleの新しいCoralのホームページで参照できます。
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