AIによって、あなたの仕事が消える日は近い
2023年以降、アメリカではテック企業・金融業界・メディア業界を中心に、
生成AIの導入による「ホワイトカラーの大量解雇」が進行中です。
かつては「安泰」と思われていた知的労働者が、AIによって次々と職を失っているのです。
それはもう、遠い国の話ではありません。
オックスフォード大学の研究では、
**AIの普及によって9割以上の確率で“消える職業”**が存在するとされ、
野村総合研究所も2015年に「日本の労働人口の約49％がAIに代替される可能性がある」と発表しています。
いま、世界では**「AIによる大量失業時代」**が現実のものとなっているのです。
それでも、日本では危機感が乏しい
日本では労働市場改革の遅れや、「正社員は会社に守られている」という幻想もあり、
AIによる職喪失への危機感は、いまだ低いのが現状です。
しかし、現実は容赦なくやってきます。
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50代後半での役職定年
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給与の激減
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退職勧奨による“表向きの解雇”
それらは、正社員であっても避けられない未来なのです。
団塊ジュニア世代が50代後半を迎える今こそ、“備え”の最後のチャンス
特に、1971〜74年生まれの団塊ジュニア世代は、今後数年で全員が50代後半を迎えます。
この世代が次に直面するのは──
**「居場所の喪失」と「選ばれない人材化」**です。
では、どうすればいいのか？
生き残るための“唯一の選択肢”は、AI人材になること
AIが奪う側ならば、AIを使う側になる。
それが、生き残るための明確な戦略です。
そのためには、以下のようなスキルが必須です。
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Pythonや機械学習の基礎
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AI関連の数学知識
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英語による技術文書の読解
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データの取り扱いや分析能力
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自動化技術への理解
こうしたスキルがなければ、
今後の就職活動や転職市場では「選ばれない人材」になるのは明白です。
では、どこから、どう学べばいいのか？
✅ 教えるのは、実践で使える「本物のスキル」──AIエンジニア完全フルコース
当ゼミナールでは、AIエンジニアとして生き残るために必要な7つのスキルを、
マンツーマンで徹底的に指導しています。
1. 英語力
AI開発の現場では英語が標準。英語ができなければ、エラー解決も調査もできません。
2. 数学力
AIの根幹にあるのは統計・線形代数・微分積分。これらをわかりやすく丁寧に教えます。
3. Pythonプログラミング
AI開発で主流の言語。実際に手を動かしながら学べる実践型指導。
4. データベース運用（SQL / MySQL）
AIとビッグデータはセットです。扱えなければ何も始まりません。
5. データ分析スキル
ロジスティック回帰、SVM、クラスタリングなど、現場で通用する手法を学びます。
6. フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）
複雑なAIモデルを効率よく構築するための必須スキル。
7. ライブラリ（Pandas / Keras / scikit-learn）
Pythonの力を最大限に引き出すためのツール群を使いこなせるようになります。
すべてオンライン＆マンツーマン。
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