そういう意味で、個人的には統計解析というのは「偶然を扱う科学」ではなく、「限られた情報と計算資源の中で意思決定を行うための科学」の方がしっくりします。長いですが。。。
— Sammy Suyama (@sammy_suyama) 2018年12月29日 - 17:54
複雑なビジネス課題をシンプルな分類問題に落とし込むみたいなスキル、なかなか評価されづらいよね...内外ともに
— ymym@やむやむ (@ymym3412) 2018年12月29日 - 18:33
すごいモデル作るのももちろんすごいのだが、問題を分解して単純なことに落とし込むのも十分にすごい
ROS-Industrialのトレーニング教材を日本語訳しました！ opensource-robotics.tokyo.jp/?p=4082
— TORK (@tokyo_os_robot) 2018年12月28日 - 18:10
おお，電子書籍版がようやく正式に出たようです．冬休み期間にちょうど良い分量です．
— Sammy Suyama (@sammy_suyama) 2018年12月29日 - 13:06
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (ＫＳ情報科学専門書) 須山敦志 amazon.co.jp/dp/B07L2V4H59/… @amazonJPさんから
耳が痛い。。ただ、Qiitaや入門書レベルのDNNでも数年前は最新論文レベルだったわけで、それが手軽に誰でも使えることの方がインパクト大きいと思う。 biz-and-deep.hatenablog.com/entry/2018/03/…
— Kazunori Sato (@kazunori_279) 2018年12月27日 - 08:08
正体が分からぬ物でも，間接的な方法によって，それの持つ随分深い性質迄探り当てる事ができるものだ．「類体論」を読み終わつて後，僕はこう思って驚き，又感心した．全くすごいものだ！（伊原康隆 (当時学部4年生) /『類体論を初めて勉強して』）
— 数学の歩みbot (@Auf_Jugendtraum) 2018年12月27日 - 20:36
妻に「VTuberになって数学広めなさいよ」と言われたのですが、皆さんどう思いますか？
— Fumiharu Kato 加藤文元 (@FumiharuKato) 2018年12月27日 - 21:55
茅場町の東京証券取引所で大納会を見物。
— Ikuy Usay Arahi (@ikuy_usay) 2018年12月28日 - 15:52
ゲストは今年のW杯日本代表監督の西野朗さん！
笑った時の白い歯が印象的でした（今夜のニュースで同じ映像が流れるはず）。 pic.twitter.com/nz2ERimfdZ
今月のトランプ大暴落で、大納会の日経平均の終値は前年末終値を7年ぶり下回ったけど、今までの相場が良過ぎただけでしょ。来年もまた資産運用を頑張りましょ〜。 pic.twitter.com/YKlbrn0hAd
— Ikuy Usay Arahi (@ikuy_usay) 2018年12月28日 - 15:52
“研究でGAFAが凄いんですよ” みたいな話をしようと思ったんだけど、数値化したら普通にM社が凄いので、結局GAFAという単語は使わなくなった。なんでMが入ってないんだ。
— いんそうさん (@insou) 2018年12月26日 - 17:54
数学の超難問「ABC予想」を証明←これ、どれ位すごいの？ goo.gl/LT3t1L
— ◎西野七瀬 (@bnasted3h) 2018年12月27日 - 18:55
これも良さげ。
— NoriakiOshita (@whisponchan) 2018年12月27日 - 13:09
機械学習の簡単な数理的なところの知識はこれで足りそう。1900円と安いのも良い。測度論は出てこないけど、イプシロンデルタ論法による関数の連続性とか一様収束とかそこら辺を学ぶ入門にはいいと思う。 pic.twitter.com/pcX8S2ciZP
この記事シリーズに、Sutton の強化学習本の重要ポイントや要点が短く書かれている感じ。
— ヤガミるマン (@yagami_360) 2018年12月25日 - 22:48
強化学習について学んでみた。（まとめ） - いものやま。 yamaimo.hatenablog.jp/entry/2016/01/…
小4女子「ロボットと人間が結婚して子どもはできるの？」
— しましょ（島田祥輔） (@shimasho) 2018年12月26日 - 09:43
ロボットとAIの先生「人間は精子と卵子が合体して子どもができるけど、ロボットは生物ではないから子どもはできない。でも協力して子どもを育てることはできると思う。子どもを作ること… twitter.com/i/web/status/1…
