AVGO1062.9us$ 24/1/11木BX120.07$ MCHP84.17$

米国株BX119.62us$ AVGO1065us$ MCHP84.06(24/1/10水:現在

24/9/4水12:30[145.43]AVGO151.38$ MCHP76.05$

2024-09-04 12:30:30 | 米国株

24/9/4水12:30[145.43]AVGO151.38$ MCHP76.05$

24/9/1日18:13 自宅窓から見える 夕暮れ=哀愁の 明るさ

高嶋ちさ子様語る:高校時代19h.大学時代22h門限。18~22才/モテた私^^。男が勝手に勘違いする(彼は 居ない)=親が 自宅に男入れてチェックしている_帽子取って 挨拶や 食事を観察する。女子は 門限有った方がいい。旦那と普段 会話無し。=秒で終わる!旦那とは 3回目デートお茶した後 5時間 話した^^結婚は 考えないで実行する

日本縦断の女子ギネス世界記録を達成した篠さんが走りながら .. — 148時間48分、つまり6日と4時間48分で完走され、それまでの女子の記録を大幅に更新する新記録を樹立! 男女歴代でも2位記録を打ち立て{睡眠休憩込みのグロス計測総距離2536km、獲得標高15641m 現在WUCAにギネス世界記録申請中 .}tbsradio.jp様記事抜粋<

篠さんは「弱虫ペダル」をきっかけに2014年にロードバイクに乗り始めます。 以降、YouTubeチャンネル「Shino-山は性癖です-」やSNSで自転車の楽しさを次々と発信。山や峠などの坂道を走るヒルクライムを好まれ、さらに最近は、オフロードと呼ばれる凹凸の激しい悪路を走ることにハマっているそうです。そして! 自転車に本格的に乗り始めて10年という節目の今年、大変な偉業を達成されました。5月、鹿児島・佐多岬から北海道・宗谷岬の日本縦断2,600kmのギネス世界記録に挑戦。148時間48分、つまり6日と4時間48分で完走され、それまでの女子の記録を大幅に更新する新記録を樹立! 男女歴代でも2位の記録。睡眠について。2,600kmをおよそ6日で走破したわけですが、睡眠時間が長すぎても短すぎても記録達成を阻む要素になってしまいます。「意外とちゃんと寝てるんですよ」というのが篠さんの回答でしたが「でも報告ライブ動画のアーカイブを拝見しましたけど短くないですか?」と石井さんがつっこむと「長くて4時間ですかね」(篠さん)。石井さんも疋田さんも「やっぱり!」と腑に落ちた様子でした。1日に走る距離を409kmに設定していたそうですから十分な睡眠時間を確保することは不可能。やり遂げる!」というのが篠さんの信念。偉業達成から4か月が流れ、手元にはギネスの証書もあるそうですが、時間が経てば経つほど「本当に自分やったっけ? 夢だったんじゃないか?」と現実味が薄れていく不思議な心理になっている。食事はコンビニで売っているものや地元の銘菓。身体に素直に従い、そのときに食べたいと思ったものを口に入れたと振り返られます。その1つが人気チェーンのハンバーガー。ふだんは食べないそうですが、あるとき国道を走っていたところ「ドライブスルーまであと4km」という大きな看板が目に入り、無性に食べたくなった。自分でお店に立ち寄るわけではなく、サポートチームに頼む。記録を証明するには全工程をチェックする認定員が必須。ギネスから委託を受けたチームから認定員が派遣される場合もありますが、今回のトライはおよそ1週間にも及ぶ長期のもの。そこで特例として知人にオンラインのテストなどを受けてもらい、認定員の資格をとってもらう選択肢もあるそうで、篠さんも同様の形をとったそうです。1日20時間、走っているときは常にチェックしていないといけないので、篠さんほどではもちろんありませんが認定員の方もかなり過酷。2人がついて交代で確認を続けたそうです。そのほかサポートカーも必須。最少でも3名(認定員2名、ドライバー1名)のスタッフが必要。{本当に自分がやった?のか実感無し。予備 自転車持参。1時間ごとログ=何処にいたのか。岡山県かすみ橋=走って監視の認定員。キャンピングカー2日泊まって=風呂入りたい。ルートインで1秒浸かった湯船^^。実は1000km以上走った事無し。3日目=石川県ホテル。

 

ShinTsuyo POWER SPLASH 出演者 : 草彅 剛様 / 香取 慎吾様9月1日(日) 19:00-20:00=BAYFM社でラジオ_驚きました

シェルパ斉藤 と 斉藤 喜 {(さいとう まさき、 1961年 3月25日 - ) 旅行作家 、 バクパッカー  。 略歴・人物. 学生時代に 揚子江 を単独で下ったことをきっかけに、 フリーランス の ライター となる。 シェルパ という ペンネーム は、斉藤が ネパール を旅したことと、読者を歩く旅にいざなうことに由 …}様語る:青春18切符で2日間=大分県中津市~埼玉県深谷市を1万円チャレンジ。(wiki抜粋)静岡県の光岳 (かりだけ)は 赤石山脈 (南アルプス)南部の 標高 2,592 m の 山 である [2][注釈 1]。 日本百名山 に選定されている [3]。 概要. 富士山 南斜面の同じ標高の地点 (富士宮口六合目付近)よりも 緯度 にしてわずか10 秒 、距離に換算して300 mほど南に位置し、2,500 mを超える山としては日本の最南端。光岳 (かりだけ)登っても感動無し。神田めぐみ{ kanda megumi. 1985年、神奈川県生まれ。. 神奈川県在住。. 多摩美術大学グラフィックデザイン学科卒業。. 山岳・アウトドア関連の雑誌、書籍、WEB媒体を中心に活動}様と共に山小屋巡る(彼女が 見取図描く)。

光岳小屋(てかりだけごや)のオーナーである小宮山花さん。彼女は2022年に光岳小屋の管理人として新たに就任しました1。光岳小屋は南アルプス最南端に位置し、標高2591メートルの山小屋です2

小宮山さんは、都会で全く別の仕事をしていた経験を持ちながら、山小屋の運営に挑戦しています。彼女は自然エネルギーを活用した持続可能な運営を目指しており、ソーラーパネルや太陽熱温水器を導入しています1

光岳小屋は、コロナ禍の影響で営業開始が遅れましたが、昨年から本格的に再開しました1。宿泊者には、個室感覚で利用できるベッドや、持参したお米一合を使った食事など、ユニークな取り組みが話題

オーナー花ちゃんは 酒飲ますの上手^^

 

90才が語る:1日が 怖い!!

『ブロスタ』は、フィンランドのゲーム会社Supercellが開発、運営する基本プレイ無料のiOS、Android用オンラインアクションゲーム。{24/9/2㈪11:20 自宅そばで男高校生2名が 停止してスマホ熱中ゲーム}尋ねた私

9/2㈪11:25 自宅室温計30℃。12:06  32℃。

9/2㈪4:35頃?14か月ぶり?自宅から星川駅へ徒歩出発。5:28の下り列車乗車。二俣川免許センター5:50?頃着_同じく 来たミャンマー人)97年生まれ男と会話_その方 新川崎で 計3人で住む。自国では お金持ちらしく 広い稲作農家らしい_10tトラック?牽引?走行動画 見せて頂き それ乗ってるらしい。800km?運搬が めっちゃ時間かかると=道が悪いし 料金所が 日本と異なり 大渋滞の現金授受。ミャンマービアは 度数14程あって 1杯で十分言う。スマホはandroidのデッカイ黒。ミャンマーは免許証所持しなくても良いらしい。70才超え?太った おっさん現れ(本郷台から 車で来た申す)_この方 元フォークリフト運転手だったそう。車 必要 申す_75才~は 構内運転 必須らしい=免許更新+その前に 教習所で手続き完了要る。暗記13個?調べも。その後 タリバン巻いた 高身長インド人(服にDIOR明記_ズボン・ノースフェイス)試験希望 出現。

7:53?に 建物へ 入館出来たが 免許証挿入機械前で 8:15迄 直立不動{1番目の私

機械動き 手書き申請書・暗証番号1と2の紙 排出_裏へ 数ヶ所 ボールペンで ブース机の上で書く

動いて 内側からカーテン閉められ 証紙販売所8:30  待つ。開き3千円 現金支払い 少し離れた青色水付け 濡らす裏側

次 閉まってる視力検査 待つ。私の前に 橋本で料理教室(つぶつぶ~)ご婦人様。その方が入った検査所の左側open

僅か3回?で 視力終えた(やったー)。直ぐ写真部屋へ。椅子座って 女性が撮影。撮影後 通路に係女性2名 近くに着席して仕事だが もろ仕事 無関係の 好き嫌い話((笑 よっぽど暇?余裕仕事?)そこ出て 左側ブースで 免許証類提出。

8:34講習室1へ。入る前に 入口男に 青色紙 渡され 日付&名前 鉛筆記載 促される。1番前の席 着席9:05迄 待つ。30分講習後 誕生日が 前半/後半の2回に分けて 新免許証 前で受取=前の席_有利^^9:37受取 。

2023神奈川県死亡事故:歩行中41.7%(48人) 二輪車乗車中35.7%(41人) 自動車乗車中12.2%(14人) 自転車乗車中10.4%(12人)

2023全国死亡事故:歩行中36.3%(973人) 二輪車乗車中19.0%(508人) 自動車乗車中31.3%(837人) 自転車乗車中12.9%(346人) 

上記から:神奈川県=歩行者・二輪車 死ぬ人多い。全国は 車スピード 出し過ぎ死。


24/9/4水10:58[145.43]BLK880.98$ BX136.98$us110034.71$外1600.2万VMware日本の新社長山内氏に直撃、顧客の現状と今後のアプローチとは

2024-09-04 10:59:14 | 米国株

24/9/4水10:58[145.43]BLK880.98$ BX136.98$ 外国株計評価us110034.71$ 外国株計評価1600.2万

いつも東洋経済オンラインをご愛読いただきましてありがとうございます。
また、この度は試写会『Cloud クラウド』へのご応募ありがとうございました。
厳正なる抽選の結果、お客様の当選が決定しました。おめでとうございます!
本試写会は、東京・中央区の「京橋テアトル試写室」で開催<開催日時>
2024年9月17日(火)18:00開場/18:30開映(上映時間123分)
<開催会場>京橋テアトル試写室〒104-0031東京都中央区京橋1-6-13 Vort京橋ⅡB1{どうするか、、行く行かない

 

VMware日本の新社長山内氏に直撃、顧客の現状と今後のアプローチとは:鈴木恭子様記事抜粋<

米Broadcom傘下のVMwareが開催した年次カンファレンス「VMware Explore 2024」(8月26日から8月29日:ネバダ州ラスベガス)には、日本から約150名のパートナーや顧客が参加した。

これまでVMwareが有していた8,964種類のSKU(Stock Keeping Unit)と168種類の製品・バンドル・エディションを大幅に見直し、「VMware Cloud Foundation(VCF)」と「vSphere Foundation」に集約。さらにライセンスモデルを永久ライセンスからサブスクリプションモデルにした。

Broadcom CEOのHock Tan(ホック・タン)氏はプライベートクラウドに注力する姿勢を鮮明に打ち出した(関連記事 https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240829-3014188/ )。買収から約8カ月間で実施されたこれらの変更を、日本の既存顧客に対してどのようにアプローチしていくのか。

VMware Explore 2024の会場で、Broadcom アジア太平洋地域および日本担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーのSylvain Cazard(シルヴァン・カザール)氏とヴイエムウェア(※)代表取締役社長の山内光氏は日本メディアのインタビューに応じ、顧客の現状と今後のアプローチについて語った

どうなる、パートナーエコシステムの変化と継続

買収に伴うさまざまな変更について、顧客からはどのような声が寄せられているのか。

山内氏は「VMware Explore 2024に参加いただいているお客様は、買収に伴うライセンスモデルや製品体系の変更を非常にポジティブに捉えていただいています。8,964種類以上あった製品をVCFとvSphere Foundationに集約し、同時に買収後はプライベートクラウドにフォーカスすることを明確にしたことで『わかりやすくなった』との評価をいただいています」と強調する。

カザール氏も「私たちは日本において、多くのクライアントと共に、長年にわたってVCFによるITインフラのモダナイズに取り組んできました。ですから、今回発表したVCF 9は多くのクライアントの(IT戦略に)一致していると確信しています」と語る。

パートナーエコシステムプログラムの変更については、数カ月前からパートナーに対して個別に説明を重ねてきたという。山内氏は「日本では日立、富士通、NECが『Value Added OEM Services(付加価値OEM)』に参画いただいています。また、NTT、IIJ、ソフトバンク、KDDIにもクラウドサービスのパートナーとして協力をいただきます。日本においては長年、パートナーを通じたビジネスモデルでした。このモデルはブロードコム傘下での体制でも継続して推進します」と説明した。

カザール氏は「日本におけるVMwareの基盤は非常に強固です。日本では大規模なITインフラのモダナイゼーションが進んでおり、レガシーシステムを最新インフラに更新する動きがあります。また、大規模企業ではデータプライバシーやセキュリティの懸念から、データをすべて(パブリック)クラウド上で扱うことはないでしょう。日本企業が高品質で非常に耐障害性の高いプラットフォームを重視することを考えれば、VCFは理想的なポジションにあり、プライベートクラウドがITインフラの主軸になると考えます」と力説する。

顧客離れの懸念と継続利用への自信

とはいえ、大幅な変更で、VMwareからの乗り換えを検討している企業もある。特に個別製品を利用していた中堅小規模企業では、VCFやvSphere Foundationの導入は予算的に厳しいという声も少なくない。そうした企業に対するフォローアップは行う計画があるのか。

カザール氏は「VCFやvSphere Foundationに製品を集約したからといって、大幅な顧客離れは予想していません」と断言する。

その理由は、集約した2製品はこれまでの中核技術を集約したものであり、以前から顧客が使用してきたものであること。そして、今後は顧客と密にコミュニケーションすることで、単一プラットフォームというプライベートクラウドがもたらすメリットを十分に理解してもらえると確信しているからだという。

「日本のお客様やパートナーは、長年にわたってVMwareの技術に投資してきました。新しい製品体系でも、コアとなる技術の根幹は不変です。VMwareから別の選択肢に移行するのは、技術者の教育を含めて簡単なことではありません。われわれは、これまで培ってきた技術を基盤に、VCFに包含されている新技術を取り入れることで、大規模企業のビジネス成果を向上させられると考えています」(カザール氏)

VMwareはグローバルなパートナーエコシステムを「OEM」「クラウドサービスプロバイダー」「リセラー」、そしてAWSやMicrosoft Azure、Google Cloudといった「ハイパースケーラー」の4カテゴリーに整理した。

カザール氏は新しいアプローチについて、「この再編により、顧客は必要なSKUだけを効率的に選択・購入できるようになりました。以前のような異なるコンポーネントを組み合わせる複雑な方法を避け、プライベートクラウドの利点をより迅速に実現できます。単一プラットフォームでフルクラウドの運用モデルを採用することで、顧客により大きな価値を提供できると考えています。市場のリーダーとしての我々の役割は、単に顧客が望むものを売るだけでなく、将来を見据えて最善の選択肢を提案していくことです」と説明した。

サブスク移行は業界標準

また、今回の買収で最も注目されたのが、永久ライセンスからサブスクリプションモデルへの変更だ。これについてカザール氏は「VMwareは最近まで永続ライセンスを提供していた数少ない企業の一つでしたが、過去3年間でサブスクリプションと永続ライセンスの併用を進めてきました。今回のBroadcomによる買収を機に、完全なサブスクリプションモデルへの移行を決定しました。サブスクは一般的なビジネスモデルであり、逆にVMwareが(移行に)遅れていました」との見解を示す。

日本では2013年にVMwareのパブリッククラウドサービスである「vCloud Air」を、従量課金型サービス「vCloud Air VPC OnDemand」として提供を開始していたが、サブスクリプションモデルへの移行戦略を明言したのは2021年だ。ただし、その際にも「永久ライセンスからサブスク併用」だった。

その点について、山内氏は「VCFやvSphere Foundationはサブスクと親和性が高いです。特に技術の更新という観点から、サブスクリプション制のほうがより効果的な提供方法だと考えています」と説明した。

VMwareのプライベートAIにBroadcomの技術がもたらす影響とは:鈴木恭子様記事抜粋<Broadcom傘下のVMwareがプライベートAI(人工知能)を推している。VMware Explore 2024(関連記事)ではプライベートクラウドに特化した統合プラットフォーム「VMware Cloud Foundation(以下、VCF) 9」を発表した。同社CEOのHock Tan(ホック タン)氏は「企業が本当に必要なのは「『プライベートクラウド』『プライベートデータ』『プライベートAI』」と訴えた。

  • ビジネス利益と組織のプライバシー、コンプライアンスなどのバランスを鑑みればプライベートAIが最善であるというのがBroadcomのスタンスだ

VMwareはBroadcomに買収される前から、プライベートAIの開発に注力している。8月28日に実施したメディア向けセッションでは、同社のVCF部門プライベートAIグローバル責任者のChris Wolf(クリス・ウルフ)氏と、同社バイスプレジデントでコアスイッチング部門ゼネラルマネージャーのRam Velega(ラム・ヴェレガ)氏が登壇。

両氏は「企業のプライベートAI活用」をテーマに、プライベートAIの導入やワークフローの管理、将来的にネットワーキングが果たす役割について、その戦略を語った。

VMwareがプライベートAIを開発する理由

冒頭、ウルフ氏はプライベートAIという概念が誕生した背景と、VMwareが提供するプライベートAI技術の優位性について説明

「VMwareがAIの独自開発に着手したのは、AI支援によるコード生成などが主な目的でした」と語ったウルフ氏。同社はすでに顧客サービスとサポートにAIを組み込む作業を行っており、これらの機能を包含した形でVCFのポートフォリオを構想していたという。

「AI開発の過程における顧客のニーズを分析すると、企業が切望しているのは『アーキテクチャの将来性確保と柔軟性の維持』『データ管理とプライバシーの維持』『コンプライアンス観点でのAI関連の決定リスクを軽減』でした。つまり企業は、競合他社に利益をもたらす可能性のある(パブリックな)AIモデル利用のリスクを避け、データを自社の管理下に置くことを望んでいたのです。AIを取り巻く状況が急速に変化していることを考えると、統合化されたプラットフォームアプローチでインフラストラクチャを集約する必要があると考えました」(ウルフ氏)

このような背景から、VMwareは独自のアプローチを採用している。VMwareは単一のAIサービスやモデルに依存せず、多様なAIモデルやサービスを柔軟に導入できるプラットフォームアプローチを採用している。例えば、Hugging Faceでは新たなAIモデルが毎日のように登場しているが、こうした状況では最新モデルを容易に採用できる柔軟性が重要だ。

ウルフ氏は「単一のAIサービスに依存するのではなく、複数のオプションを持つことで、技術の陳腐化や特定のサービスの問題によるリスクを軽減できます。VCF 9のようにインフラストラクチャを集約した環境であれば、より優れたモデルが登場した場合でも容易に実装することが可能です」と説明した。

プライベートAIの実用例:コード生成からコンタクトセンターまで

プライベートAIはすでにAI支援によるコード生成や高度な情報検索、コンタクトセンターといった現場で活用されている。特に外部共有できない内部文書や関連する膨大な非公開データを所有し、複雑な検索を瞬時に実行する必要があるコンタクトセンターでは、プライベートAIが必須

「われわれのプライベートAIは、長年のソフトウェア開発で培った信頼性と顧客データのプライバシー保護を重視しています。分散リソーススケジューラを用いたAIサービス向けのリソースオーケストレーションとインテリジェントなスケジューリングが特徴で、パブリックAIサービスと比較して最大3分の1から5分の1のコストで導入可能です。これらの要素が、従来ベアメタルでAIサービスを運用していた顧客にも評価され、VCFの導入につながっています」(ウルフ氏)

具体的には、企業が自社のデータセンター内でAIワークロードを実行できるようにし、データのプライバシーとセキュリティを確保している。また、AIインフラストラクチャの簡素化の観点からはAIモデルの開発やトレーニング、デプロイメントを簡素化する統合環境を提供

  • ポリシー管理、リソース配分、CTO削減、集中管理といった観点からもプライベートAIのほうがよいという

なお、VMwareは2024年5月よりVMwareとNVIDIAが共同で開発した企業向けプライベートAIソリューション「VMware Private AI Foundation with NVIDIA」を提供している。これは生成AI向けに最適化されたNVIDIAのLLM(大規模言語モデル)開発用プラットフォーム「NVIDIA NeMo」と生成AIを、VCF上に統合したソリューションだ。ウルフ氏は「インフラストラクチャパートナーはNVIDIAにとどまらず、IntelやAMDとも協業し、オープンなエコシステムを構築していきます」と述べた

LLMの要求するネットワーキングとは

続いて登壇したヴェレガ氏は、プライベートAIワークロードの展開とネットワークが果たす役割について説明

冒頭、ヴェレガ氏はBroadcomが半導体製造メーカーであることを強調したうえで、「1000億個以上のトランジスタを持つ半導体を製造する複雑な世界で、Broadcomも品質管理にAIを活用しています。自社のプライベートAIが半導体製造を下支えしていることを誇りに思います」と語った。

ヴェレガ氏は、LLMやAIの活用ではクラウドコンピューティング以上にネットワーキングが重要になると力説した。

「クラウドコンピューティングでは、1つのCPUで複数のアプリケーションを実行することで効率を上げます。一方、AIやML(機械学習)では1つのGPUでは処理が足りず、多数のGPUを接続する必要があり、LLMの場合は数十万のGPUを接続します。ですから、ネットワーキングの重要性が増すのです」(ヴェレガ氏)

現在の半導体製造プロセスでは、単一のシリコンウェハー上に作成できる最大のチップのサイズは約800平方ミリメートル(約28mm×28mm)が限界だ。リソグラフィー(露光)工程の制限や欠陥率の増加、熱管理の問題などでこれ以上は大きくできない

つまり、それ以上の処理能力が必要な場合は、複数のチップを接続する必要がある。ヴェレガ氏は「LLMはこれらのチップを何百個も接続する必要があります。そのため、接続したコンピュータを1つの大きなスーパーコンピュータとして機能させるには、すぐれたネットワーキングが不可欠なのです」と語る

AIインフラ構築の転換点、InfiniBandからEthernetへ

では、技術的な観点から、AIインフラストラクチャ構築の最適なソリューションとは何か。以前は、大規模なLLMクラスタを効率的に運用するには、InfiniBandのような高性能ネットワーク技術が不可欠だと言われていた。InfiniBandは、高速で直接的なメモリアクセス(Remote Direct Memory Access:RDMA)を可能にし、理論上は理想的な選択肢だと捉えられていた。

しかしヴェレガ氏のチームが検証した結果、AIシステムでは、InfiniBandが想定するような「データ損失のない完璧な通信環境」の維持は難しかったという。こうした状況で注目されているのが、意外にもEthernetだ。

実際、Alibaba、Amazon、Google、MetaなどがEthernetを採用しており、例えば、Amazonは60,000以上、Oracleは30,000以上のGPUをEthernetで接続している。ヴェレガ氏はEthernetがAIインフラの主流となっている理由について以下のように解説

「Ethernetの強みは、その現実的な設計思想です。完璧な通信環境を前提とせず、現実世界の不完全さを考慮に入れています。これにより、大規模システムでよく起こる問題にも柔軟に対応できます。さらに、問題発生を想定した耐障害性を備えています。これはインターネットの設計思想と同じで、障害が起きても全体のシステムが機能し続けるよう設計されています。もちろん、その広範な採用と高い互換性に多様な機器やシステムとの連携が可能という側面もあります。これらの特性が大規模AIシステムの実用的かつ効率的な構築と運用を可能にしているのです」(ヴェレガ氏)

Ethernetは機密データの安全な管理を可能にしつつ、計算処理、データ保存、データ転送、GPU処理といったAIインフラの全要素を単一のネットワーク基盤で統合できるというのがVMwareのスタンスだ。ウルフ氏も「理想的なプライベートAIインフラ構築という観点からもEthernet最適な通信規格だと言えるでしょう」とコメントしている。

プライベートAIネットワークにEthernetを採用する理由。可用性や信頼性、コスト、問題発生を想定した耐障害性などがある

 


24/9/4水10:09[145.43]BLK880.98$ BX136.98$ AVGO151.38$ MCHP76.05$us599613MMF$+780円

2024-09-04 10:09:48 | 米国株

OCN料金のお支払いにdポイントをつかう_ご利用可能なdポイント119p

合計ポイント 119p
通常ポイント 117p
期間・用途限定ポイント 2p
<お申し込み後のポイント残高_合計ポイント数19p  24/9/4水10:13{100円使用 チャリン}
 
24/9/4水10:09[145.43]あ~チェック株 上がっている+3.19%,,チェックする事が 遅れて買えそうに無い私、、
BLK880.98$  出来高3.2万株  %R67.38{日減1.86%
BX136.98$  17  59.4{減2.92%
AVGO151.38$  320  6.7(低い){減5.87%
MCHP76.05$  54  3.86{減7.01%
NVDA105.43  4695  2.92{減11.68%
MSTR122  100  0.43(低い){減7.87%
CRWD265  51  47.38{減4.43%
LLY951.74  29  77.38
URI698.21  6.6  10.07{減5.3%
SOXL29.41  2239  4.83{減23.12%  強烈!
TSLA209.07  862  40.38
EME357.67  4.3  3.8{減8.67%
KLAC737.17  15  4.23{減9.66%
書けない2銘柄=ノート明記=残りNISA枠16$前後なので{日本株やってる時_掲示板書き込み上昇し=買えなくなった過去}}

外貨建てMMF時価総額882,390円 評価損益 合計+780

銘柄 口座区分 為替レート 保有数(口)
発注数(口)
移動数(口)
平均取得単価(円) 評価額(円) 評価損益(円)  
日興MMFUSD 特定 147.16 599,613
0
0
147.03 882,390
+780
課税口座時価総額20,543.00US$評価損益8,291.07US$
NISA口座時価総額89,491.71US$評価損益44,035.40US$ 外国株計評価1600.2万{300万上/下落中}}
2024年09月04日 10:51更新 1~6件(全6件)
シンボル
銘柄名
口座区分 保有数量
参考取得単価(US$)
現在値(US$)
一株当たり評価損益(US$)
評価損益率
約定金額合計(US$)
時価評価額(US$)
 
AVGO
ブロードコム
課税 70
87.52
153.27
65.75
75.12
6,126.70
10,728.90
 
BX
ブラックストーン
課税 71
86.27
138.20
51.93
60.19
6,125.23
9,812.20
 
AVGO
ブロードコム
NISA 460
72.51
153.27
80.76
111.39
33,353.04
70,504.20
 
BLK
ブラックロック
NISA 3
780.15
885.00
104.85
13.44
2,340.45
2,655.00
 
BX
ブラックストーン
NISA 117
82.75
138.20
55.45
67.00
9,682.12
16,169.40
 
MCHP
マイクロチップ・テクノロジー
NISA 1
80.70
76.40
-4.30
-5.33
80.70
76.40
 
 
 
 

24/9/4水9:34米ドル145.43円 ユーロ160.66円 英ポンド190.69円 スイスフラン171.05円

2024-09-04 09:59:04 | 米国株

【外国為替相場(仲値)】
(基準時点:2024年09月04日09時00分)

米ドル            145.43円
ユーロ            160.66円
英ポンド           190.69円
スイスフラン         171.05円

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