重要なのは「上手な質問」、ChatGPTの回答精度を上げる方法。

〇 応用　上手に質問すると回答の精度が上がる。

「期待した回答を得られなかった」という一度か二度の経験から、「AIは役に立たない」と失望するのは早計だ。期待通りの答えが得られない原因の多くは“質問の仕方”にある。上手に質問することで、ドンピシャの回答が得られることも多い。

逆にいうと、回答の精度は質問の方法に大きく左右される。人間（部下や外注先など）に仕事を依頼するときと同じだ。実践編に入る前に、上手な質問方法を押さえておこう。

多機能なExcel故　質問の工夫で回答を限定する。

一番大事なポイントは「明確で具体的な質問」をすることだ。当然ながら、曖昧で具体性に欠ける質問より、明確で具体的な質問のほうが意図に沿った回答を得やすい。例えば「データを目立たせたい」などという曖昧模糊な質問はNG（図1右）。Excelにはデータを目立たせる機能がたくさんあるので、期待と違う機能を提案されてしまう可能性がある。一方、図1左のように、「E列に『在庫わずか』と表示したい」と質問すれば、セルに文字列を表示する手法に限定できる。

図1、明確で具体的な質問をすることで、こちらの求める操作方法や数式を正確に答えてくれる（左）。例えば「D列」「E列」といったセル範囲や「50」といった数字など、具体的な条件や達成したい結果を明確に伝える。右のように曖昧で具体性のない質問をすると、こちらのイメージと異なる回答が生成されてしまう可能性がある。

この「質問を工夫して回答を限定する」という手法は、ChatGPT活用の肝といってもいい。極端な話、図2のように「見出しを付けて情報を整理する」という手もある。命令やデータの例などさまざまな情報が混在した文章で質問するよりも（図3）、回答の精度が高まる。AIも人間と同じで、整理された情報を受け取るほうが理解しやすい。特に具体的なデータの例は、質問とは別に見出し付きで分離しておくのがお勧めだ。データはExcelシートからコピペしよう（図4）。

Θ 見出しを付けて情報を整理する。

図2、質問の情報量が多くなる場合、見出しを付けて整理すると意図が伝わりやすくなる。ここでは「＃＃見出し＃＃」形式としたが、見出しだと区別がつくならどんな書式でもかまわないようだ。改行は「Shift」＋「Enter」キー。

 

図3、情報が整理されておらず、図2の質問に比べると「出力形式」や「データの例」といった情報が不足している。このような質問ではうまく意図が伝わらない可能性がある。

 

Θ セル範囲をコピペするとスペース区切りになる。

図4、Excelからセル範囲をコピーして、質問（プロンプト）の欄に貼り付けることも可能。表データはスペース区切りに変換される。

「もっと詳しく」と繰り返す　「どんな情報が必要？」と聞く。

「諦めずに何度も質問・命令を繰り返す」ことも重要だ（図5）。最初の回答が期待ハズレでも、「◯◯についてもっと詳しく説明してください」「回答を表に整理してください」などと対話を続けることで、イメージ通りの回答に近づいていく。

Θ 何度も質問と依頼を繰り返す。

図5、最初の回答が期待外れのこともあるが、そこで「やっぱりAI使えない」と諦めてしまうのは早計。会話の流れの中で何度も質問と依頼を繰り返すことで、精度を高められる。精度を高めるための有効なフレーズの例を列挙した。

「どんな質問をしたらよいかChatGPTに聞く」という裏技もある（図6、図7）。「〇〇したい」と単純に聞くのではなく、「そのために必要な情報があれば質問してください」と一歩引くのだ。質問の仕方をヒアリングしてもらうことで、聞くべきポイントを明確化できる。この手法は「深津式プロンプト・システム」と呼ばれ、noteのCXOである深津貴之氏がセミナーで紹介し、一躍注目を浴びることとなった。

Θ 逆にヒアリングしてもらう手もある。

図6 逆に質問（ヒアリング）してもらうことで、ポイントを明確化できる（上）。わからない質問に対しては提案を求めることも可能（下）。

 

図7、以上のやり取りを踏まえて「条件付き書式」や「アイコンセット」などを提案してくれた。