Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。このようなツールは、データ抽出の時間を大幅に節約できます。
本文はより強い機能を持つ、効率的にデータ抽出できのスクレイピングツールを紹介します。
1.ScrapeStorm
ScrapeStormは、人工知能を基づき、プログラミングしなくても、ほとんどすべてのWebサイトからデータを抽出できると言うWebスクレイピングツールです。
強い機能を持って、使いやすいです。URLを入力だけで、自動的に抽出するデータと次のページボタンを識別できます。複雑なルール設定が必要ないし、ただクリックしてスクレイピングができます。
ScrapeStormは、Windows、Mac、およびLinuxに適応するソフトウェアです。Excel、HTML、Txt、CSVなどのさまざまなファイル形式で結果をダウンロードできます。 さらに、データベースやウェブサイトにデータをエクスポートできます。
特徴:
1)インテリジェントな識別
2)IPローテーションと確認コードの識別
3)データ処理と重複排除
4)ファイルのダウンロード
5)定時的にタスクを起動する
6)自動エクスポート
7)RESTful APIおよびWebhook
8)EコマースのSKUと大きな画像を自動識別できる
長所:
1)使いやすい
2)合理的な価格
3)可視的な操作
4)全てのシステムに適応
短所:
クラウドサービスなし
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/scrapestorm.jpg)
2.ScrapingHub
Scrapinghubとは、インターネットから構造化された情報を抽出するため、いくつかの便利なサービスを提供する、開発者向けのWebスクレイピングプラットフォームです。
特徴:
1)Webページ全体を整理されたコンテンツに変換できる
2)JSオンページの切り替えができる
3)確認コードの処理
長所:
1)50か国以上のIPアドレスがあり、ほとんどのIP禁止問題を解決できる。
2)非常に便利な時間チャートを提供する
3)ログインフォームが処理できる
4)無料プランは、抽出されたデータを7日間クラウドに保存できる
短所:
1)払い戻しなし
2)数多くのアドオンを追加する必要があり、使いにくいです
3)多量のデータを処理できない
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/scrapinghub.jpg)
3.Mozenda
Mozendaは、ソフトウェア(SaaSおよびオンプレミスオプション)またはマネージドサービスの’形式で技術を提供します。これにより、人々は非構造化Webデータをキャプチャし、構造化形式に変換でき、企業が使いようになります。
Mozendaは以下のサービスを提供します:1)クラウドホストソフトウェア2)オンプレミスソフトウェア3)データサービス15年以上の経験を持つMozendaは、あらゆるWebサイトからのWebデータ抽出を自動化することを可能にします。
特徴:
1)地理的に異なる場所からWebサイトをスクレイピングする
2)APIアクセス
3)ポイントアンドクリックインターフェース
4)エージェントが正常に実行されたときに電子メールアラートを受信する
長所:
1)ビジュアルインターフェイス
2)包括的なアクションバー
3)マルチスレッド抽出およびスマートデータ集約
短所:
1)大規模なWebサイトを扱う場合は不安定になる
2)値段が少し高い
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/Mozenda.png)
4.Import.io
Import.ioは、Webページ内の半構造化情報を構造化データに変換するプラットフォームであり、Appや他のプラットフォームとの統合など、及びビジネス業務決定の促すに使用できます。
JSON RESTベースおよびストリーミングAPIによるリアルタイムのデータ取得、および多くの通用するプログラミング言語とデータ分析ツールとの統合を提供します。
特徴:
1)クリックだけでトレーニングができる
2)Webインタラクティブとワークフローを自動化する
3)データをスゲジュールしやすいです
長所:
1)ほとんどすべてのシステムに適応する
2)素敵できれいなインターフェースとシンプルなダッシュボード
3)コーディング不要
短所:
1)値段が高い
2)各サブページにはクレジットがかかる
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/import-io.png)
5.Dexi.io
ベテランの専門家向けの自動化Webスクレイピングツールである。Dexi.ioは、最先端の自動化インテリジェントデータマイニング技術により、あらゆるWebソースからデータの抽出と変換を実現しように、最も先進的なWebスクレイピングツールです。
Dexi.ioを使用すると、任意のWebサイトのデータ手動スクレイピングまたはインタラクティブできます。 高級機能とAPIは、データを強力なデータセットまたはソリューションに変換および結合するのに役立ちます。
特徴:
1)すぐに使用できるいくつかの統合を提供する
2)データを自分のシステムに送信する前に自動的に重複排除する
3)ロボットが故障したときにツールを提供する
長所:
1)コーディング不要
2)利用可能なエージェント作成サービスを提供する
短所:
1)開発者以外は使いにくいである
2)ロボットのデバッグの問題
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/dexi.io_.jpg)
6.Diffbot
Diffbotを使用すると、さまざまなタイプのデータWebから取得できます。高価なWebスクレイピングや手動調査の費用を支払う必要はありません。AIエクストラクターを使用して、任意のURLから構造化データを取得できます。
特徴:
1)強力で正確な言語を通じで、検索する
2)AI エクストラクターを使用して、任意のURLから構造化データを抽出できる
3)複数のデータソースを提供
4) 包括的な知識グラフ
長所:
1)実体間の関係を発見できる
2)バッチを処理できる
3)必要な答えを照会して取得できる
短所:
1)初期出力は複雑です
2)使用する前に多くのクリーニングが必要
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/diffbot.png)
7. Outwit
OutWit Hubは、オンラインリソースまたはローカルリソースから情報を自動的に抽出するように設計されたWebデータ抽出ソフトウェアです。リンク、画像、ドキュメント、連絡先、定期的な語彙とフレーズ、rssフィードを認識して取得し、構造化および非構造化データをスプレッドシートまたはデータベースにエクスポートできるフォーマットされたテーブルに変換します。
特徴:
1)リンク、電子メールアドレス、構造化および非構造化データ、RSSニュースの識別と抽出
2)画像とドキュメントの抽出とダウンロード
3)カスタマイズのWeb探すルールで自動ブラウジング
4)マクロ自動化
5)スゲジュール
長所:
1)プログラミングが必要なし
2)簡潔なユーザーインターフェース
短所:
1)ポイントアンドクリックインターフェースなし
2)チュートリアルを改善する必要がある
8.ParseHub
ParseHubは、誰でもWebからデータを取得する、視覚的なデータ抽出ツールです。
Webスクレイパーを再度編成する必要はありません。APIを持たないWebサイトからAPIを簡単に作成できます。ParseHubは、インタラクティブなマップ、カレンダー、検索、フォーラム、ネストされたコメント、無限スクロール、認証、ドロップダウン、フォーム、Javascript、Ajaxなどを簡単に処理できます。ParseHubは、全員向けの無料プランと、大規模なデータ抽出ニーズがあり企業向けのエンタープライズプランを提供します。
特徴:
1)スケジュールされた実行
2)自動IPローテーション
3)インタラクティブWebサイト(AJAXおよびJavaScript)
4)Dropboxの統合
5)APIとWebフック
長所:
1)ビジュアルインターフェイス
2)包括的なアクションバー
3)マルチスレッド抽出およびスマートデータ集約
短所:
1)無料プログラム限定
2)複雑なユーザーインターフェイス
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/parsehub.jpg)
9.Webhose.io
Webhose.io APIは、メッセージボード、ブログ、レビュー、ニュースなどの数十万のグローバルなオンラインソースから、統合が容易な高品質のデータとメタデータを提供します。
クエリベースのAPIまたはfirehoseを介して利用でき、高カバレッジデータで低遅延を提供し、記録時に新しいソースを追加する効率的な動的機能を備えています。
特徴:
1)JSONおよびXML形式の構造化されたデータセットを取得できる。
2)追加料金を支払うことなく、データフィードの膨大なリポジトリにアクセスできる
3)詳細な分析を実行できる
長所:
1)クエリシステムは使いやすい
2)データプロバイダー全体で一貫している。
短所:
1)素早くマスターできない
2)企業向けではない
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/Webhose.io_.jpg)
10.WebHarvy
WebHarvyには、Webサイトからデータを簡単に抽出でき、ローカルに保存します。プログラミングとスクリプトが必要なし、全てのWebサイトでデータ抽出できます。WebHarvyで製品リスト/ eコマースWebサイト、イエローページ、不動産リスト、ソーシャルネットワーク、フォーラムなどからデータを抽出できます。クリックだけで必要なデータを選択でき、非常に使いやすいになります。リストの複数のページからデータを抽出します。
特徴:
1)ポイントアンドクリックインターフェース
2)プライバシーを保護する
長所:
1)ビジュアルインターフェイス
2)プログラミングとスクリプトが必要なし
短所:
1)データ抽出のスビートが遅い
2)数日間のスクレイピング後にデータが失われる可能性がある
3)時々スクレイピング停止する
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/webharvy.jpg)
本文はより強い機能を持つ、効率的にデータ抽出できのスクレイピングツールを紹介します。
1.ScrapeStorm
ScrapeStormは、人工知能を基づき、プログラミングしなくても、ほとんどすべてのWebサイトからデータを抽出できると言うWebスクレイピングツールです。
強い機能を持って、使いやすいです。URLを入力だけで、自動的に抽出するデータと次のページボタンを識別できます。複雑なルール設定が必要ないし、ただクリックしてスクレイピングができます。
ScrapeStormは、Windows、Mac、およびLinuxに適応するソフトウェアです。Excel、HTML、Txt、CSVなどのさまざまなファイル形式で結果をダウンロードできます。 さらに、データベースやウェブサイトにデータをエクスポートできます。
特徴:
1)インテリジェントな識別
2)IPローテーションと確認コードの識別
3)データ処理と重複排除
4)ファイルのダウンロード
5)定時的にタスクを起動する
6)自動エクスポート
7)RESTful APIおよびWebhook
8)EコマースのSKUと大きな画像を自動識別できる
長所:
1)使いやすい
2)合理的な価格
3)可視的な操作
4)全てのシステムに適応
短所:
クラウドサービスなし
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/scrapestorm.jpg)
2.ScrapingHub
Scrapinghubとは、インターネットから構造化された情報を抽出するため、いくつかの便利なサービスを提供する、開発者向けのWebスクレイピングプラットフォームです。
特徴:
1)Webページ全体を整理されたコンテンツに変換できる
2)JSオンページの切り替えができる
3)確認コードの処理
長所:
1)50か国以上のIPアドレスがあり、ほとんどのIP禁止問題を解決できる。
2)非常に便利な時間チャートを提供する
3)ログインフォームが処理できる
4)無料プランは、抽出されたデータを7日間クラウドに保存できる
短所:
1)払い戻しなし
2)数多くのアドオンを追加する必要があり、使いにくいです
3)多量のデータを処理できない
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/scrapinghub.jpg)
3.Mozenda
Mozendaは、ソフトウェア(SaaSおよびオンプレミスオプション)またはマネージドサービスの’形式で技術を提供します。これにより、人々は非構造化Webデータをキャプチャし、構造化形式に変換でき、企業が使いようになります。
Mozendaは以下のサービスを提供します:1)クラウドホストソフトウェア2)オンプレミスソフトウェア3)データサービス15年以上の経験を持つMozendaは、あらゆるWebサイトからのWebデータ抽出を自動化することを可能にします。
特徴:
1)地理的に異なる場所からWebサイトをスクレイピングする
2)APIアクセス
3)ポイントアンドクリックインターフェース
4)エージェントが正常に実行されたときに電子メールアラートを受信する
長所:
1)ビジュアルインターフェイス
2)包括的なアクションバー
3)マルチスレッド抽出およびスマートデータ集約
短所:
1)大規模なWebサイトを扱う場合は不安定になる
2)値段が少し高い
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/Mozenda.png)
4.Import.io
Import.ioは、Webページ内の半構造化情報を構造化データに変換するプラットフォームであり、Appや他のプラットフォームとの統合など、及びビジネス業務決定の促すに使用できます。
JSON RESTベースおよびストリーミングAPIによるリアルタイムのデータ取得、および多くの通用するプログラミング言語とデータ分析ツールとの統合を提供します。
特徴:
1)クリックだけでトレーニングができる
2)Webインタラクティブとワークフローを自動化する
3)データをスゲジュールしやすいです
長所:
1)ほとんどすべてのシステムに適応する
2)素敵できれいなインターフェースとシンプルなダッシュボード
3)コーディング不要
短所:
1)値段が高い
2)各サブページにはクレジットがかかる
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/import-io.png)
5.Dexi.io
ベテランの専門家向けの自動化Webスクレイピングツールである。Dexi.ioは、最先端の自動化インテリジェントデータマイニング技術により、あらゆるWebソースからデータの抽出と変換を実現しように、最も先進的なWebスクレイピングツールです。
Dexi.ioを使用すると、任意のWebサイトのデータ手動スクレイピングまたはインタラクティブできます。 高級機能とAPIは、データを強力なデータセットまたはソリューションに変換および結合するのに役立ちます。
特徴:
1)すぐに使用できるいくつかの統合を提供する
2)データを自分のシステムに送信する前に自動的に重複排除する
3)ロボットが故障したときにツールを提供する
長所:
1)コーディング不要
2)利用可能なエージェント作成サービスを提供する
短所:
1)開発者以外は使いにくいである
2)ロボットのデバッグの問題
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/dexi.io_.jpg)
6.Diffbot
Diffbotを使用すると、さまざまなタイプのデータWebから取得できます。高価なWebスクレイピングや手動調査の費用を支払う必要はありません。AIエクストラクターを使用して、任意のURLから構造化データを取得できます。
特徴:
1)強力で正確な言語を通じで、検索する
2)AI エクストラクターを使用して、任意のURLから構造化データを抽出できる
3)複数のデータソースを提供
4) 包括的な知識グラフ
長所:
1)実体間の関係を発見できる
2)バッチを処理できる
3)必要な答えを照会して取得できる
短所:
1)初期出力は複雑です
2)使用する前に多くのクリーニングが必要
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/diffbot.png)
7. Outwit
OutWit Hubは、オンラインリソースまたはローカルリソースから情報を自動的に抽出するように設計されたWebデータ抽出ソフトウェアです。リンク、画像、ドキュメント、連絡先、定期的な語彙とフレーズ、rssフィードを認識して取得し、構造化および非構造化データをスプレッドシートまたはデータベースにエクスポートできるフォーマットされたテーブルに変換します。
特徴:
1)リンク、電子メールアドレス、構造化および非構造化データ、RSSニュースの識別と抽出
2)画像とドキュメントの抽出とダウンロード
3)カスタマイズのWeb探すルールで自動ブラウジング
4)マクロ自動化
5)スゲジュール
長所:
1)プログラミングが必要なし
2)簡潔なユーザーインターフェース
短所:
1)ポイントアンドクリックインターフェースなし
2)チュートリアルを改善する必要がある
8.ParseHub
ParseHubは、誰でもWebからデータを取得する、視覚的なデータ抽出ツールです。
Webスクレイパーを再度編成する必要はありません。APIを持たないWebサイトからAPIを簡単に作成できます。ParseHubは、インタラクティブなマップ、カレンダー、検索、フォーラム、ネストされたコメント、無限スクロール、認証、ドロップダウン、フォーム、Javascript、Ajaxなどを簡単に処理できます。ParseHubは、全員向けの無料プランと、大規模なデータ抽出ニーズがあり企業向けのエンタープライズプランを提供します。
特徴:
1)スケジュールされた実行
2)自動IPローテーション
3)インタラクティブWebサイト(AJAXおよびJavaScript)
4)Dropboxの統合
5)APIとWebフック
長所:
1)ビジュアルインターフェイス
2)包括的なアクションバー
3)マルチスレッド抽出およびスマートデータ集約
短所:
1)無料プログラム限定
2)複雑なユーザーインターフェイス
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/parsehub.jpg)
9.Webhose.io
Webhose.io APIは、メッセージボード、ブログ、レビュー、ニュースなどの数十万のグローバルなオンラインソースから、統合が容易な高品質のデータとメタデータを提供します。
クエリベースのAPIまたはfirehoseを介して利用でき、高カバレッジデータで低遅延を提供し、記録時に新しいソースを追加する効率的な動的機能を備えています。
特徴:
1)JSONおよびXML形式の構造化されたデータセットを取得できる。
2)追加料金を支払うことなく、データフィードの膨大なリポジトリにアクセスできる
3)詳細な分析を実行できる
長所:
1)クエリシステムは使いやすい
2)データプロバイダー全体で一貫している。
短所:
1)素早くマスターできない
2)企業向けではない
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/Webhose.io_.jpg)
10.WebHarvy
WebHarvyには、Webサイトからデータを簡単に抽出でき、ローカルに保存します。プログラミングとスクリプトが必要なし、全てのWebサイトでデータ抽出できます。WebHarvyで製品リスト/ eコマースWebサイト、イエローページ、不動産リスト、ソーシャルネットワーク、フォーラムなどからデータを抽出できます。クリックだけで必要なデータを選択でき、非常に使いやすいになります。リストの複数のページからデータを抽出します。
特徴:
1)ポイントアンドクリックインターフェース
2)プライバシーを保護する
長所:
1)ビジュアルインターフェイス
2)プログラミングとスクリプトが必要なし
短所:
1)データ抽出のスビートが遅い
2)数日間のスクレイピング後にデータが失われる可能性がある
3)時々スクレイピング停止する
![](https://www.scrapestorm.com/wp-content/uploads/2019/07/webharvy.jpg)
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