2021 8.29 東京都コロナ感染爆発3081 重症296(前週4392 271 前々週4295 251)．前週同曜日比70変化です．東京新規感染者数は本当にピークアウトなのでしょうか? 20％という異常に大きな陽性率です．悲惨な感染者自宅放置が蔓延状態です．東京都知事はサボタージュ抵抗ではなく，10か所以上の大規模野戦病院実現こそ急ぐべきでしょう．都の予算不足は総理に詰め寄りパラ中止宣言・オリ黄金勲章メダルのIOCへの返却をメディアで演出して，菅が居るうちに「予備費３兆円都へ移管」を迫ればよい．有事における国民の大喝采こそが日本最初の女性首相選出への決め手となるでしょう．
以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities
GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿
東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．
以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．
区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．
Green Plots
以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots
Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表
上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．
2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット
2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities
GitHubからは毎日何故か、ファイル名が同名の130001_tokyo_covid19_patients.csvファイルがダウンロードされてしまうので、ダウンロード後に例えば最後の10行の日付を確認の上、前日データのCSVファイルを使用する必要があります．
本来はファイル名から日付が弁別できるように、ファイル名に日付をセットアップしてダウンロードできるようにしてほしいものです＞東京都GitHub担当者殿
東京・関東のデルタ株コロナ急増による医療崩壊は、日本列島全体の野戦病院化をもたらすことになります．
以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．
区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．
Green Plots
以下の2020年3月以降のプロックを見やすくするために縦方向に５倍の拡大変更しています．
Pink Plots
Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表
上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．
2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット
2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
