2024年のデータ レイクハウスの3つの予測

2023年を通じて、データレイクハウスは、企業が膨大な量の情報を保存、アクセス、分析する方法において極めて重要な役割を果たしました。しかし、2024年に近づくにつれ、より高性能なデータレイクハウスへの移行が目前に迫っています。

データとワークロードをデータレイクハウス内に保持し、移動中のデータを放棄するこの動きは、新年にパフォーマンスの向上を求める組織にチャンスが豊富にあることを示唆していますが、それは変化を受け入れる意欲がある場合に限ります。

2024年には、この動向が加速する可能性があります。組織は、より効率的なデータ管理と分析を実現するために、より高性能なデータレイクハウスに移行することで競争力を維持または向上させることが期待されます。この移行は、データの信頼性、可用性、およびスケーラビリティを向上させ、企業がより迅速に意思決定を行い、市場の変化に適応する能力を高めることができます。

1. 予測 1: データウェアハウスの役割がクエリの高速化において減少する可能性

クエリエンジンの進歩により、データウェアハウスの機能が変化すると予想されます。2024年に向けて、クエリを高速化するための個別のデータウェアハウスの必要性は大幅に減少すると予想されます。この移行により、別個のデータウェアハウスの維持に伴う主な問題点が解決されます。

まず、この変化によって、コストと複雑さへの対処が容易になります。データウェアハウスは、メンテナンスに多大な労力を必要とするインフラレベルのソフトウェアであり、データの取り込みにおいては、コンピューティングとストレージの両方の点でハードウェアリソースに大きな需要が生じます。しかし、クエリエンジンの進歩により、これらのニーズを満たすための別個のデータウェアハウスの必要性が低下し、結果として、コストと複雑さが削減される見込みです。

さらに、データガバナンスの向上も期待されます。他のシステムにデータをレプリケートすると、データの整合性とガバナンスにリスクが生じ、システム間のデータの一貫性と信頼性を維持するための努力が必要になります。しかし、クエリエンジンの進歩により、データの単一のソースからのクエリ処理が向上し、データの整合性とガバナンスが改善される見込みです。これにより、データの信頼性が高まり、組織がより正確な意思決定を行うことができるようになるでしょう。

 

2. 予測 2: オンデマンドの事前計算が増加中

2024年には、最新のクエリエンジンのパフォーマンスの飛躍的な向上や、マテリアライズドビューでのクエリリライトなどの新しいテクノロジとの統合によって、オンデマンドの事前計算が推進されます。

従来、事前計算には広範な事前計画が必要であり、ほとんどのクエリは最終的に事前計算されたテーブルに依存していました。これは、既存のETLツールとクエリエンジンの厳格な性質により、最新のワークロードをオンザフライで処理できないことが原因でした。このアプローチでは、多くの事前計算テーブルが使用されず、労働力とリソースの非効率が生じることがよくありました。

しかし、オンデマンドの事前計算への移行により、事前計算のための広範な計画が不要になり、大幅な労力の節約が期待できます。また、不必要な事前計算パイプラインを構築および維持する必要性が減り、クエリの柔軟性が向上します。これにより、組織はより動的なデータ分析を実現し、ビジネスの要件に応じて迅速にクエリを調整できるようになります。オンデマンドの事前計算は、データ処理の効率性と柔軟性を向上させ、企業が迅速な意思決定を行い、競争力を維持するための重要な要素となるでしょう。

3. 予測 3: オープン、多用途、より広範なアプリケーション範囲

2024年には、データレイクハウスアーキテクチャの汎用性が新たな高みに達すると予想されます。これにより、より広範囲の動的ワークロードをサポートできるようになり、そのアプリケーション範囲が大幅に拡張されます。

この発展を推進する主な要因は、データレイクハウスのオープン性という性質です。オープンシステムはイノベーションと柔軟性を促進し、さまざまなツールやテクノロジーとの統合を可能にします。この適応性により、より広範な開発者コミュニティが貢献するようになり、機能の導入が加速されます。このような環境は、技術の進歩を促進するだけでなく、データレイクハウスが進化するビジネスニーズに迅速に適応することも可能にします。

例えば、DatabricksのUniFormやOnehouseのOneTableがその代表的な例です。これらは、さまざまなレイク形式にわたるデータのシームレスな解釈を可能にするオープンアーキテクチャの利点を例示しています。このような進歩により、より柔軟で有能なデータレイクハウスシステムへの道が開かれるでしょう。

 

4. 結論

2024年には、データレイクハウスの進化が加速し、3つの主要な予測が示唆されています。

まず、クエリエンジンの進歩により、データウェアハウスの役割がクエリの高速化において減少する見込みです。これは、コストや複雑さの削減、データガバナンスの向上などの利点をもたらします。

次に、オンデマンドの事前計算が増加しています。これにより、データ処理の効率性と柔軟性が向上し、企業は迅速な意思決定を行うための重要な要素としてこれを活用できるでしょう。

最後に、データレイクハウスの汎用性が新たな高みに達し、オープンで多用途なアプリケーション範囲が拡大しています。このオープン性により、データレイクハウスが迅速に変化するビジネスニーズに適応できる環境が整備されます。

これらの予測は、データレイクハウスがますます重要な役割を果たし、企業がデータを活用して競争力を維持および向上させるための重要なツールとしてさらに進化することを示唆しています。データレイクハウスがAI統合の成功にどのように貢献するかについて詳しくは、以下の記事をご覧ください。

https://miichisoft.com/data-warehouse-vs-data-lake-vs-data-lakehouse/