「分子構造から生理活性を予測する一般的な手法として、定量的構造活性相関(QSAR)解析法が知られている。QSAR解析では分子構造から得られる多様な数値情報(分子記述子)と酵素活性のような生理活性との間の相関性・関連性を統計的に解釈することによって重回帰モデルに代表される数理モデルを構築する。近年では記述子と生理活性の間の非線形な関係を人工知能によるパターン認識よって解析し、より高精度な性能を有する予測モデルを構築したとする報告が増加している。」(植沢芳広「化学と工業2022年3月号)このような分野で、私の数学「論理代数(ブール代数)の多変量非線形重回帰分析」が役立つと思う。2022/04/04
この他、セラミックス、合金、触媒、複合材料など要因間に相互作用があり、特性と複数の要因間との関数関係が非線形になるような場合にも「論理代数(ブール代数)の多変量非線形重回帰分析」の手法が有効であると思う。2022/04/05
荒井公康
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http:www5f.biglobe.ne.jp/~kimmusic/kaiki.html
本は書けないと思います。難しいことは分かりません。質的比較分析法のことも知りません。調べてみます。ありがとうございました。
F = bd + cd + ~a*~b*~d + ~a*~c*~d (記号例:~a = 0, a = 1)
無理に、a,b,cまで還元しないのがセールスポイントのようですが、この思想は勉強中です。