CFDとは何ですか？

CFDは、資産の潜在的な値動きを利用した金融商品の一種です。

資産価格。資産Xの価格を指します。この場合、ETHです。

資産のことです。BTCやLTCもETHと連動して対市場になります。

トレーダーは、Plus500のようなプラットフォームのP/L計算において、C-BTCやC-LTCと交換するためにETHCを売り、その逆を行います。

ETHCを購入すると、同時にETH価格の投機にも利用できます。トレーダーはETHCを空売りして、ETHの価格に強気であれば代替的に買うことができます（ETH価格が下がると損をしますが、ETH価格がいずれ上がれば長期的に利益を得られます）。また、その逆もしかり

ETHCの代替手段

ETHへのエクスポージャーを得るには、多くの方法があります。

イーサリアムを直接購入する

ETCのようなイーサリアムマイナーを購入する。

しかし、特定の取引所では、トレーダーがトークンを直接購入せずにこれらの価格にアクセスすることを可能にするデリバティブ商品を提供しています。CFDを使用する場合、原資産を所有することなく、大きな資産の値動きを取引するだけです。もちろん、議決権や運用の可能性など、いくつかの機能は享受できませんが、それでも投資に対する十分なリターンを得ることができます。また、CFDは取引所から直接イーサリアムを購入するのではなく、実際にはCFDを購入するため、規制上のハードルも低くなります。

CFDとは何ですか？

CFDは、2者間で取引限度を定める契約であり、買い手は原資産を所有することなく、価格差の動きから利益を得ることができます。

原資産：ETHCの価格

この場合、原資産はイーサリアムグッドです。

契約：この契約はETHCの価格に直接リンクしています。

買い手

売り手

買い手は、売り手がデリバティブの価格を設定する意思がある場合にのみ買い注文を出し、売り注文を出すことでそれに賭ける。

この契約が現在の価格Xで利用可能である場合、トレーダーはあなたからデリバティブを購入します。例えば、その時の現在の価格が1€で、イーサリアムグッドの契約価格が100€と見られる場合、買い手は「将来、イーサリアムグッドの価格は上がると思う」と伝えます。買い手が100€を超えないと信じている場合、トレーダーの場合、最大限の損失が発生することになります。

トレーダーは、契約を買うことで価格の上昇に賭けることもできますし（これは「買いロング」とみなされます）、契約を売ることでETHC価格の下落に賭けることもできます（それは「ショート」と呼ばれます）。

ショートとは何ですか？

この場合のショートは、イーサリアム良に対して賭けることであり、より簡単に言えば、価格が下がることに賭けることです。例えば、イーサリアムグッドの価格がX2になることを買い手と合意し、儲けるためにはまず100から50に下がり、その後100に戻らなければならず、その利益は売り手に帰属することになるのです。

なぜイーサリアムグッドなのか？

資産の名前について、「Ethereum Capital」、「Ethereum Saption」、あるいは他の名前にするか、たくさんの議論がありました。発行元が選んだのはイーサリアムgood!

実はこの発行元はEthfinexという会社で、Bitfinexの親会社の一部だと思われます。EthfinexはBitfinexの顧客、ユーザー、トレーダー、開発者などを代表する組織です。

Ethfinexに役員として入っている経営者や株主などは、ETHに対してしか市場に出せないイーサリアムグッズを発行すると言って、アセット名を教えてくれる人たちなのです。

確かにアセットが発行元に登録されていても、買い手は法的にイーサリアムグッドを所有しているわけではなく、ポジションから派生するアクセスということになります。これがデリバティブである所以です。イーサリアムグッドの性能に左右されるが、イーサリアムグッドと直接リンクしているわけではないのだ。デリバティブには必ず原資産がある。

異なるデリバティブ

スポット・デリバティブ。スポットには買い手と売り手の2者が存在する。違いは、株主のポジションがヘッジされているか、されていないかにある。これは、どちらともいえないか、違いがない。買い手が実名で株式を保有しているように、売り手は原資産を保有している。

先物契約：先物契約とは、原資産の一定数量を一定条件で一定時間に売買し、時間決済の終了時に契約を履行する契約である。最後には、先物を決済して原資産を受け渡し、送金することになります。

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たまには趣味の話でもブログに書いてみます。

以前は料理の写真に力を入れていましたが、最近は代わりにSFや演劇の近況を投稿することが多くなっています。

私についてもっと知りたい方は、ウィキペディアのプロフィールやクオラのプロフィールをご覧ください。

何か質問があれば、お気軽にご連絡ください。

2022年9月の株式市場の予測をしてみました。

2022年9月の株式市場を予測してみた。不動産価格は、あきらめて崩壊するでしょう。銀行、FDIC、債券保険口座、信用貸しなどの債券商品の金利は大幅に上昇するでしょう。本業では、まだわずかな利子収入を請求できるだろう。市場は上下に動き、上下に動き、上下に動き... Cryptoの価格は安定する。それは詳しく言える。今雇用規則と罰則の下では、不正な発言をした人は誰でも刑務所に行く可能性があり、この記事を書いている人を含め、誰もそれを望んでいないと思う。今月1000ドル借りて、2022年に15％から30％の利息を払うのは単に不合理なので、（どんな正直者でも）貸すリスクは大幅に上昇することになる。こうして投資家の投資意欲は全くなくなり、「貯蓄」に引き戻されることになる。Cryptoは市場の現実の干ばつから抜け出しつつある。だから1922年の会議で、私はビットコイン1日チャートを2018/10/3の2450ドルに正しく予測した。それは、前年比2.04の成長率を使って、価格推移を予測したのです。

株式市場は、2018年1月初め、富の贈与をした人たちが、上がっているときはもっと上がるという考え方で、市場に資金を投入したため、軒並み下落しています。長期的な価値は、富裕層ギフトのために、一時的に金融の尺度として放棄された。株式市場は近い将来、この見かけ上の富の多くを放棄し始めるだろう。下への道は一つしかなく、その方向は下向きである。株式市場は、未来が経済界の広範な中間層の経済実態ではないことを知っている（技術的に訓練された）人々である。エンロンのメルトダウンとエコノミック・メルトダウンの時代は、本当の経済的現実だった。ポンプの故障でガソリンスタンドでお金が支払われない現実は、現実の経済的現実である。これらは全て、米国財務省の一部でもある連邦準備制度という組織による、経済的「現実」の表現です。米国財務省は、米国経済を動かしています。だから、株式市場が暴落して、現実が天井を打つと予測するのは、現実を語っているのです。現実と富の贈与の比較。富の贈与は借りた金で買ったものであり、得た負債は天文学的な数字で、もうすぐ返済期限を迎える。私たちは壁にぶつかり、さらにお金を印刷する能力を使い果たしているのでしょうか？銀のチャートを見てください。2009年、銀は1オンス9.50ドルでした。

不動産経済がより多くの「富の贈り物」の上に成立しているため、住宅を含む不動産への投資はあきらめ、崩壊すると予測されています。人々は非常に現実的な富を住宅市場に投入した。それは、この頃までの10年間、彼らにとってはうまくいっていた。富の贈与をした人に関係する「富裕層」は、当然「富の贈与」を保持することに関心があります。富の贈り物」のインフレによって一掃され、不況の問題を抱えた様々な銀行に、富の贈り物をしたお金が常に浮いているのである。そこで大手銀行家たちは仲間を清算し、住宅ローンを買い取った。連邦準備制度理事会、米国財務省、ブッシュ政権はこのプロセスに資金を提供し、「民主党」の政治家はそれに従った。一般市民はさらに富の贈り物を買い続け、（ガソリンスタンドで）銀行券を払い続けたからである。アメリカの借金は3兆円に近づいている。実体経済がこの3兆円の小包から抜け出せず、納税者の金を要求し始めたら、住宅価格は暴落し、金利は上昇するだろう。この箱」から出られる場所はない。今後、金利はもっと上がるだろう。不動産にバブルは起きないだろう。ここは借金が多すぎる。負債があまりにも早く増えすぎている。見通しとしては、「富の贈り物」が減少している中での金利の上昇、これは実際にそうなのです。私がフォローしている100人の経済学者の一人に、アラン・S・フィッシャーがいます。私は彼に週10ドルを支払い、知的な予測の力を実証している。彼は将来の金利を予測している。

次の不況はやってくる。どこかの経済学者に金を払って、このような予測をすべてさせる必要はないのだ。政府はかつて発明されたものをはるかに超える負債を積み上げ、あなたはもう一方の靴が落ちるのを待っている... 政府はこのような目的のためにお金を使っていたのです。私たちの仕事はあなたの尿の中にあるのです。私たちはガムを餌にしている．我が社に大規模な投資をするか、何か他のものを見つけて排泄する必要がある。

私たちは領土を所有している - ディズニーランド

クリエイターの仕事は、彼らの生活を支えている。クリエーターに「ビジネス」というレッテルを貼るのはおかしいが、クリエーターはそれぞれバニティ・プレスの中で生きている。クリエイターの商品を購入する人は、お金を払うお客さんです。クリエイターは、購入した商品で代金を支払う義務があります。

【8015】豊通商の今後の株価はどうなると思いますか？

1998年7月1日の午前10時に市場が開くと、豊通商の株価はどうなると思いますか？ 会場では、クラスの勝率は約25％でしたが、このクラスではほとんどの人が儲けることができませんでした。472名という最大の年齢層のコーホートであるカーネギーメルトンで、機械学習心理学のSnGを初めて3ヶ月間テストしたところ、生徒一人当たりの平均利益はわずか9ドルでした。

コーホートスコアは、より大きなコーホート内のグループにスポットライトを当て、互いのパフォーマンスを明らかにする。図10-2は、SnGの2つのコーホートを示している。相場は北に向かっている。ゴルファーBは機械学習心理学を最後まで受講した22人のグループ、ゴルファーCは最初の1ヶ月で受講をあきらめた55人のグループである。Cohort Scoreを見ると、Golfers Bは弱者のGolfers Cの20倍以上、アドバイス・ポートフォリオのスタート・オプションとして強力であることがわかります。

このCohort Scoreは、カーネギーメルトンの学生の多くにとって、大きな株式の壁に光を当てました。コーホートが終了するときに、"このクラスに残るつもりか、それとも自分を追い出すつもりか "と互いに尋ね合うのが当たり前のことになったのです。そして、効果的なアドバイジングが、コーホート（共同学習）に組み込まれた公平性のレベルを克服できることを証明する研究への道が開かれたのである。

1998年7月1日午前10時、TSLAに何が起こるか？

1998年6月23日、イーロン・マスクはZip2を売却し、X.comを設立、その1日後にこの2つの事業を統合した。この2つの事業の合併の前日と後日、そして新社名が発表された日の株価がどうなったか、間違いなく興味があるはずだ。

表10-2. Zip2 と X.com のテストプールメンバーのパフォーマンス

以下は、1998 年 6 月 23 日の X.com と Zip2 の合併の前後 1 年間の、スポーツ、ヘッジファンド、銀行のシンボルを含む 4 つのシナリオでのテストプールとその対応する投資パフォーマンスを表示したグラフである。表をクリックする前に、スポーツ、ヘッジファンド、銀行の各銘柄に何が起こると予想しますか？どの銘柄をグループが強く買い、どの銘柄を売るのでしょうか？SnGはこの結果を予測することができるでしょうか？この教材は、カーネギーメルトンの奨学金に投資額がカウントされる1年前から、テストプールメンバーに提示されたものです。ニューヨークタイムズの一面を飾ったこの研究で、誰が何をしたのか知りたい方は、ぜひアマゾンの「Look Inside the Book」地域を訪れてみてください。

ざっくり言うと、合併前は58％がMSLOを買うと答え、41％が売ると答えました。合併後、マーケティングはX.comに移行し、54%が購入、46%が売却となりました。Zip2とX.comがPayPalとして再出発した後、60%が買い、40%が売った。1998年にはペイパルという会社は存在しなかった。

表10-2は、テストプールの中で「投資を試みる」と答えた81人の成績である。61人がMSLOとPayPalの両方を試した。12人がMSLOを試し、PayPalを試し、両者を切り替えている。さらに、3人が1つの銘柄ともう1つの銘柄を試し、「空売り」か「買い増し」かを別々に意思表示した。この12人には、テストプールのレターグレードを満点で報いることはしなかった。第一のシナリオは、人為的なシナリオである。第二のシナリオは、テストプールの成績が個人の成績と異なることを考慮し、テストプールの成績と比較して報酬を与えるべきとしたものである。

その結果、30％というスコアは、投資で成功したのか、それともアドバイスで成功したのか、という2つのことを意味することになる。

参加者は、最初にMSLOとPayPalのどちらを選んだか、その後1998年後半までどちらかの銘柄を選んだか、あるいは両方の銘柄を切り替えたかで採点された。したがって、研究者は、5月に始めた最初の銘柄に基づいて、1998年8月のスコアを参加者にクレジットするよう求められた。計算すると、この結果は、テストプールで37％のMSLOの買い推奨から始まり、その時点から44％の「空売り」ラベルに切り替えたこのコホートの人々は、テストプール全体で20％で与えられた2銘柄のラベルから始めた人々よりも良いパフォーマンスを示したことになります。このコホートでは多くの人が人気を博したが、さらに数人しか達成できないパフォーマンスレベルが存在した。

研究者や研究者予備軍として、実務家は統計的手法の理論的基礎を理解しなければなりません。直感に反することが多いのですが、抽象的な考え方を理解することで、混乱が少なくなることがよくあります。例えば、SVM（Support Vector Machines）をSnGで使用すると、予測器ベースよりも高品質なポートフォリオが得られることが多いのです。